Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

327 tài liệu

Machine Learning for Trading

Notebook so sánh các cách đo biến động và xây dựng mô hình biến động tự hồi quy dị thể (HAR) cùng với phân tích độ gồ ghề. Notebook dùng lợi suất trong phiên để ước tính phương sai thực hiện của phiên, phân biệt biến động trong phiên với lợi suất qua đêm và…

Biến độngThống kêChỉ báo kỹ thuậtCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả mô hình chuỗi LSTM cho nghiên cứu quyền chọn S&P 500. Khác với mô hình chéo dựa vào các đặc trưng được thiết kế để tóm tắt lịch sử của một mã, LSTM nhận các cửa sổ theo trình tự thời gian và học phần nào của chuỗi là quan trọng. Cơ chế cổng…

Quyền chọnCổ phiếuHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook giải thích vòng đời dữ liệu thị trường OHLCV hằng ngày: tải lịch sử ban đầu, lấy phần dữ liệu bổ sung có một khoảng chồng lấn nhỏ, phát hiện phiên bị thiếu và tóm tắt độ mới cùng vấn đề xác thực của từng mã. Notebook trình bày lý do cửa sổ cập nhật…

Cổ phiếuThống kêKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này phân tích hiệu quả của một đường cơ sở động lượng ETF cố định, chỉ nắm giữ vị thế mua, qua các điều kiện thị trường từ 2010 đến 2024. Notebook phân loại từng lợi suất ngày bằng các thước đo biến động và xu hướng đã biết trước khi lợi suất đó bắt…

Cổ phiếuĐộng lượngGiao dịch theo xu hướngBiến động
Machine Learning for Trading

Notebook này áp dụng các dự báo đặc tính doanh nghiệp đã chọn trước đó và cấu hình danh mục cố định cho giai đoạn giữ lại một năm. Notebook không đưa ra lựa chọn mới về dự báo, phân bổ, mức độ tập trung, tái cân bằng hay chi phí giao dịch, nhằm bảo toàn giai…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốXác định quy mô vị thếKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này khảo sát cách lấy mẫu dựa trên thông tin bằng cách tạo thanh mất cân bằng tick và khối lượng từ dữ liệu giao dịch. Notebook đối chiếu cách triển khai mất cân bằng tick thủ công với bộ lấy mẫu của thư viện, sau đó thử nhiều quy mô thanh kỳ vọng…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngThống kêChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Sổ tay đánh giá mức dừng lỗ theo vị thế, dừng lỗ trượt và thoát lệnh theo thời gian trên các cấu hình ở giai đoạn phân bổ hàng đầu trong chiến lược nội ngày NASDAQ-100. Quyết định được đưa ra mỗi mười lăm phút, trong khi công cụ kiểm thử lịch sử theo dõi vị…

Cổ phiếuQuản lý rủi roKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Sổ tay mô tả transformer chia mảnh cho dự báo chuỗi trong nghiên cứu cổ phiếu và quyền chọn S&P 500. Mô hình chia cửa sổ thời gian thành các khối liên tiếp và biểu diễn mỗi khối như một token, cho phép cơ chế chú ý so sánh trực tiếp các phần xa nhau trong…

Cổ phiếuQuyền chọnHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích phân tích thành phần chính có biến công cụ (IPCA) cho tập cổ phiếu US biến động theo thời gian. PCA truyền thống gán cho mỗi cổ phiếu một hệ số tải đã khớp, không thể tự nhiên bao phủ các mã vắng mặt trong mẫu huấn luyện và giữ cố định khi…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay đặc trưng ETF này giải thích cách các mô hình thống kê đã khớp có thể làm rò rỉ thông tin tương lai qua các tham số ước lượng, ngay cả khi công thức của chúng dùng các quan sát trong quá khứ. Giải pháp là lịch khớp lại cuốn chiếu: cho phép giai đoạn…

Cổ phiếuHọc máyThống kêBiến động
Machine Learning for Trading

Sổ tay nghiên cứu tăng cường gradient trên tập dữ liệu cổ phiếu US, thay đổi năng lực cây, hàm mục tiêu và điểm kiểm tra huấn luyện qua ba kỳ hạn lợi suất tương lai. Sổ tay giải thích cách cây nông có thể học tương tác giữa các đặc trưng, trong khi tăng năng…

Cổ phiếuHọc máyThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Chương này trình bày dữ liệu thị trường như kết quả của quy tắc giao dịch, thanh khoản và hành vi người tham gia. Chương khảo sát dữ liệu từ báo giá ở mức tốt nhất của sổ lệnh đến luồng dữ liệu cấp lệnh, sau đó mô tả cách phân tích thông điệp của sở giao…

Vi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhGiao dịch tần suất caoThống kê
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này xây dựng đặc trưng để so sánh phần bù rủi ro phương sai giữa các cổ phiếu S&P 500, dùng quyền chọn straddle ngang giá có kỳ hạn 30 ngày và dữ liệu giá tài sản cơ sở. Nghiên cứu đo biến động hàm ý so với biến động thực tế ở một số kỳ…

Quyền chọnCổ phiếuBiến độngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này giải thích cách tạo dự báo cho giai đoạn giữ lại sau khi đã chọn mô hình và chiến lược trên dữ liệu xác thực. Quy trình khôi phục cấu hình đã chọn trước đó, tái dựng đặc tả huấn luyện và khớp lại mô hình chỉ bằng dữ liệu có trước…

Cổ phiếuHọc máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này giới thiệu EdgarTools để khám phá hồ sơ SEC theo công ty và loại hồ sơ. Sổ tay hướng dẫn tra cứu tổ chức phát hành bằng mã định danh CIK ổn định, lấy báo cáo năm và quý, trích xuất báo cáo tài chính XBRL, và xem dữ liệu Form 4 của người nội bộ…

Cổ phiếuThị trường MỹKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay mô tả mô hình chuỗi LSTM để dự đoán lợi suất cổ phiếu từ các cửa sổ đặc trưng gần đây được sắp theo thứ tự. Mỗi ví dụ dùng 60 phiên liên tiếp của một cổ phiếu; các cửa sổ vượt qua khoảng trống niêm yết, tạm ngừng giao dịch hoặc gián đoạn khác bị loại…

Cổ phiếuHọc máyThống kêThị trường Mỹ
Machine Learning for Trading

Sổ tay áp dụng TabM, một tổ hợp mạng nơ-ron dùng chung trọng số, cho bảng dữ liệu cổ phiếu US, trong đó mỗi cổ phiếu và phiên là một hàng đặc trưng. Một mạng nền hai lớp dùng chung cấp dữ liệu cho nhiều thành viên; mỗi thành viên có vectơ tỷ lệ và lớp đầu ra…

Cổ phiếuHọc máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay xác định mục tiêu lợi suất kỳ hạn để xếp hạng cổ phiếu US và giải thích cách làm cho các chân trời tương ứng với những phiên giao dịch thực tế. Sổ tay dùng giá đã điều chỉnh theo chia tách và cổ tức để tính lợi suất, nhưng dùng giá đóng cửa được niêm…

Cổ phiếuĐộng lượngThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Quy trình này tạo đặc trưng tài chính cho quy trình triển khai ETF từ giá OHLCV và đường cong lợi suất. Quy trình tính lợi suất và lợi suất điều chỉnh theo rủi ro qua nhiều khoảng nhìn lại, gia tốc động lượng và tỷ lệ biến động, rồi bổ sung các chỉ báo kỹ…

Cổ phiếuĐộng lượngBiến độngChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Sổ tay áp dụng phân tích thành phần chính cho bảng dữ liệu lợi suất cổ phiếu US để biểu diễn các biến động chung rộng khắp bằng một tập hợp nhân tố nhỏ hơn. Mỗi nhân tố là một hướng biến động chung, còn hệ số tải của từng cổ phiếu mô tả mức độ phơi nhiễm của…

Cổ phiếuThống kêHọc máyĐầu tư theo yếu tố
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích cách trích xuất giao dịch của người nội bộ từ dữ liệu SEC Form 4 XML thô để nghiên cứu cổ phiếu định lượng. Sổ tay dùng bộ phân tích XML để giữ mã, ngày, số cổ phiếu, giá và chiều giao dịch của từng giao dịch gắn với khối giao dịch tương…

Cổ phiếuGiao dịch theo sự kiệnTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này áp dụng ước lượng nhân quả cho động lượng ETF và xem xét liệu tác động của nó lên lợi suất kỳ hạn có thay đổi theo biến động thị trường hay không. Nghiên cứu dùng động lượng liên tục làm biến can thiệp, lợi suất kỳ hạn 21 ngày làm…

Cổ phiếuThị trường MỹĐộng lượngHọc máy
Machine Learning for Trading

Sổ tay này giới thiệu NLinear như một mô hình chuỗi cơ sở đơn giản để dự đoán lợi suất trên US cổ phiếu. Mỗi ví dụ dùng cửa sổ gồm 60 phiên liên tiếp của một cổ phiếu, với các đặc trưng được sắp xếp theo thứ tự thời gian. Với mỗi đặc trưng, mô hình trừ đi…

Cổ phiếuThị trường MỹHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả nghiên cứu kiểm thử cuốn chiếu các mạng nơ-ron TabM dự đoán lợi suất hằng tháng từ đặc trưng công ty. Vì bộ chạy huấn luyện dùng chung cố định hàm mục tiêu là sai số bình phương cho hồi quy và entropy chéo cho phân loại, thí nghiệm thay đổi…

Cổ phiếuHọc máyThống kêKiểm định quá khứ