Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

57 tài liệu

Machine Learning for Trading

Tài liệu này giải thích một thử nghiệm hợp đồng tương lai CME dùng TabM, một ensemble mạng nơ-ron tiết kiệm tham số, trên cùng các hàng đặc trưng đã xây dựng và các fold walk-forward được dùng cho mô hình tuyến tính và tăng cường gradient. TabM chia sẻ phần…

Hợp đồng tương laiHọc máyThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook xây dựng các quy trình đầu-cuối cho cổ phiếu hằng ngày và hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa theo giờ, bao gồm thu thập, xác thực, gắn nhãn nguồn và lưu trữ. Ví dụ cổ phiếu ghép dữ liệu WikiPrices lịch sử với nguồn Yahoo mới hơn. Vì hai nhà…

Cổ phiếuTiền mã hóaHợp đồng tương laiVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xây dựng các nhân tố thành phần chính từ bảng lợi suất hợp đồng tương lai CME, không phải từ các đặc tính được tạo dựng như lợi suất nắm giữ, động lượng hay biến động. PCA tìm các hướng giải thích biến động giữa các sản phẩm; thành phần đầu tiên…

Hợp đồng tương laiĐầu tư theo yếu tốHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Tài liệu này giới thiệu hai cách tiếp cận nhân tố tiềm ẩn cho lợi suất hợp đồng tương lai. Phân tích thành phần chính tìm các hướng không tương quan giải thích phần biến động lợi suất lớn nhất, trong khi nhân tố chiết khấu ngẫu nhiên thần kinh tìm các tổ hợp…

Hợp đồng tương laiHọc máyThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này mô tả cách tạo dự đoán tập giữ lại cho cấu hình mô hình hợp đồng tương lai CME đã chọn. Cấu hình được chọn bằng kết quả xác thực, sau đó được khớp lại trên dữ liệu kết thúc trước khi cửa sổ giữ lại mở ra. Khoảng đệm nhãn tách các quan sát huấn…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứHọc máyQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Hướng dẫn này giới thiệu các báo cáo Commitment of Traders công khai của CFTC như một nguồn dữ liệu vị thế hợp đồng tương lai hàng tuần. Hướng dẫn phân biệt báo cáo Traders in Financial Futures, phân loại người tham gia như đại lý giao dịch, nhà quản lý tài…

Hợp đồng tương laiHàng hóaTâm lý thị trườngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này chọn một nghiên cứu tình huống hợp đồng tương lai CME từ các backtest xác thực đã đăng ký, bao quát quy tắc tín hiệu, phân bổ và lớp phủ rủi ro. Notebook so sánh các ứng viên trên cả hai chân trời lợi nhuận và chọn cấu hình có Sharpe xác thực…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứQuản lý rủi roXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả cách nghiên cứu hợp đồng tương lai CME tạo dự báo cho giai đoạn giữ lại sau khi chọn cấu hình mô hình trên dữ liệu kiểm định. Cấu hình và điểm kiểm tra đã chọn được khôi phục từ kết quả kiểm định, sau đó mô hình được khớp lại chỉ bằng lịch sử…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích cách lấy dữ liệu Cam kết của Nhà giao dịch CFTC hằng tuần cho các sản phẩm hợp đồng tương lai được chọn và lưu lịch sử của từng sản phẩm thành tệp Parquet. Báo cáo COT ghi nhận vị thế vào thứ Ba và được công bố vào thứ Sáu; các nhóm nhà…

Hợp đồng tương laiHàng hóaTâm lý thị trường