Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

154 tài liệu

Machine Learning for Trading

Notebook này đánh giá các dự báo xác thực dưới dạng danh mục cổ phiếu chỉ mua, dùng lựa chọn nhóm K cao nhất có trọng số bằng nhau và lịch ra quyết định do nhịp của từng nhãn xác định. Notebook kiểm tra thứ tự sự kiện từ giá đóng cửa đến giá mở cửa kế tiếp…

Cổ phiếuQuyền chọnKiểm định quá khứXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Notebook nghiên cứu liệu hoạt động sổ lệnh có dự báo lợi suất ngắn hạn của NVDA hay không. Notebook xây dựng thước đo áp lực sổ lệnh có trọng số theo khoảng cách từ các lệnh thêm, hủy và khớp trong dữ liệu thị trường theo từng lệnh, sau đó làm mượt hoạt động…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này minh họa cách kết nối giao diện chiến lược động lượng ETF dùng chung với Alpaca, mặc định có sẵn đường chạy mô phỏng ngoại tuyến. Notebook giải thích cách thay đổi bộ chuyển đổi cho nhà môi giới và dữ liệu thị trường trong khi vẫn giữ nguyên…

Cổ phiếuĐộng lượngKhớp lệnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh Sharpe trước và sau chi phí trên các đường quét chi phí chiến lược lấy từ những kiểm thử lịch sử nghiên cứu tình huống. Với mỗi cấu hình chiến lược được thiết lập để triển khai, notebook đọc chi phí giả định cho mỗi chân lệnh và nhịp tái…

Kiểm định quá khứQuản lý rủi roKhớp lệnhThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này đo lường mức thay đổi trong hiệu suất xác thực của một chiến lược đặc điểm doanh nghiệp US được chọn khi giả định về hoa hồng và trượt giá thay đổi. Notebook chạy lại cùng một cấu hình trên một lưới chi phí đã xác định, chia đều tổng phí ở mỗi…

Cổ phiếuKiểm định quá khứKhớp lệnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Cấu hình này mô tả nghiên cứu tín hiệu dòng lệnh trong ngày trên tập cổ phiếu NASDAQ-100 được xác định tại từng thời điểm. Cấu hình xác định nhóm con đã sàng lọc chi phí bằng thông tin thanh khoản có trước mỗi kỳ đánh giá, nêu lịch ra quyết định cho một số…

Cổ phiếuThị trường MỹVi cấu trúc thị trườngHọc máy
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách giới hạn tỷ lệ tham gia khối lượng khống chế lượng của một lệnh cha có thể khớp trong mỗi khoảng thời gian thị trường. Nhà môi giới tính phần lệnh được phép từ khối lượng giao dịch quan sát được và chuyển phần chưa khớp sang giai…

Khớp lệnhVi cấu trúc thị trườngQuản lý rủi roCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Notebook này minh họa đánh giá đơn nhân tố bằng dữ liệu ETF thực tế và ví dụ động lượng suy ra từ giá. Notebook đo hệ số thông tin Spearman chéo so với lợi nhuận tương lai, so sánh các chân trời và giải thích sự khác biệt giữa việc lấy trung bình các IC chéo…

Cổ phiếuĐộng lượngThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách tạo nhãn lợi nhuận trong ngày theo hướng tương lai cho cổ phiếu NASDAQ-100, dùng thanh dữ liệu theo phút và báo giá NBBO. Notebook xác định lợi nhuận từ thanh tiếp theo sau tín hiệu đến một mốc tương lai đã chỉ định, dùng trung…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhThống kê
Machine Learning for Trading

Cấu hình này mô tả nghiên cứu bán quyền chọn straddle hàng tuần ở mức giá thực hiện bằng giá thị trường trên các thành phần của S&P 500. Vị thế được mở vào thứ Sáu và nắm giữ đến gần ngày đáo hạn, với phòng hộ cổ phiếu hằng ngày được kích hoạt khi delta…

Quyền chọnBiến độngQuản lý rủi roKiểm định quá khứ