Ghi chép này đánh giá chuỗi tổng giá trị bị khóa trong DeFi như một nguồn dữ liệu thay thế để giao dịch ether. Ghi chép tổ chức đánh giá quanh bốn câu hỏi: chuỗi dữ liệu có liên quan đến lợi nhuận tương lai không, dữ liệu có đáng tin cậy và có thể tái dựng…
Thư viện kiến thức
Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.
arXiv papers
1,012 tài liệu
Machine Learning for Trading
665 tài liệu
Quantpedia
39 tài liệu
Quant Q&A
18 tài liệu
OKX Learn
7 tài liệu
Bitget Academy
7 tài liệu
MQL5 articles
6 tài liệu
Strategy library
6 tài liệu
Thư viện khóa học định lượng
6 tài liệu
TradingView scripts
5 tài liệu
Deribit Insights
3 tài liệu
FMZ digest
3 tài liệu
QuantStart
2 tài liệu
Systematic trading blog (Rob Carver)
2 tài liệu
Robot Wealth
2 tài liệu
QuantInsti blog
2 tài liệu
Galaxy Research
2 tài liệu
Cryptohopper blog
2 tài liệu
Kraken Learn
2 tài liệu
MQL5 code base
2 tài liệu
Bài giảng Quantopian
1 tài liệu
Hudson & Thames
1 tài liệu
Paradigm research
1 tài liệu
Freqtrade docs
1 tài liệu
Hyperliquid docs
1 tài liệu
Tìm kiếm trong thư viện
3 tài liệu
Machine Learning for Trading
Tiền mã hóaTài chính phi tập trung (DeFi)Dữ liệu on-chainThống kê
Machine Learning for Trading
Nghiên cứu tình huống này đánh giá dữ liệu tổng giá trị bị khóa của DeFi Llama như một đầu vào tiềm năng cho quy trình nghiên cứu giao dịch Ether. Nghiên cứu tách riêng sức mạnh tín hiệu, chất lượng dữ liệu, tính phù hợp pháp lý và giá trị thương mại; các…
Tiền mã hóaTài chính phi tập trung (DeFi)Dữ liệu on-chainThống kê
Machine Learning for Trading
Chương này lập luận rằng kỷ luật nghiên cứu có thể lặp lại là nguồn lợi thế giao dịch bền vững hơn bất kỳ chiến lược riêng lẻ nào. Chương trình bày quy trình dựa trên giả thuyết có thể bác bỏ, đánh giá ngoài mẫu và điều chỉnh cho kiểm định nhiều lần để giảm…
Học máyThống kêQuản lý rủi roTài chính phi tập trung (DeFi)