Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

59 tài liệu

Machine Learning for Trading

Tài liệu này xây dựng bảng đặc trưng hằng ngày để xếp hạng hai mươi cặp tiền tệ tại thời điểm đóng cửa lúc 5 PM ở New York. Tài liệu phân biệt tín hiệu có thể xếp hạng, như lợi suất chuẩn hóa trên nhiều khung thời gian và vị trí trong kênh giá, với các thước…

Ngoại hốiHồi quy về trung bìnhĐộng lượngBiến động
Machine Learning for Trading

Hướng dẫn này xây dựng trình mô phỏng luân chuyển ETF hằng tháng ETF, dùng xếp hạng động lượng đã điều chỉnh rủi ro theo dữ liệu quá khứ và bộ lọc chế độ đường cong lợi suất Kho bạc. Vào cuối mỗi tháng, quy tắc xếp hạng mười quỹ dựa trên lịch sử giá gần đây;…

Kiểm định quá khứĐộng lượngXây dựng danh mụcKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Notebook này giới thiệu quy trình kết nối việc tải dữ liệu ETF theo chuẩn, registry đặc trưng và chẩn đoán tín hiệu. Notebook chỉ cách tìm siêu dữ liệu chỉ báo, tính đặc trưng bằng tham số mặc định hoặc tham số chỉ định, rồi lưu cấu hình để dùng trong các…

Cổ phiếuChỉ báo kỹ thuậtĐộng lượngThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này dùng dữ liệu ETF thực tế để đánh giá liệu tín hiệu động lượng còn hữu ích khi thay đổi hợp lý khoảng nhìn lại, chế độ thị trường và cách triển khai hay không. Sổ tay tính hệ số thông tin chéo mặt cắt giữa động lượng và lợi nhuận tương lai, sau đó…

Hợp đồng tương laiĐộng lượngKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này so sánh hai mô phỏng của cùng một chiến lược động lượng ETF theo tháng. Cả hai dùng cùng trọng số mục tiêu, tập tài sản, ngày và tổng chi phí giao dịch. Một mô hình tính lợi nhuận từ trọng số trễ và lợi nhuận tài sản; mô hình kia xử lý lệnh tuần…

Cổ phiếuĐộng lượngKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Notebook phân biệt việc dự báo lợi suất với khẳng định rằng động lượng gây ra lợi suất. Notebook xem lợi suất năm trước của cổ phiếu, loại trừ tháng gần nhất, là biến xử lý và lợi suất tương lai là kết quả. Biến động gần đây, thứ hạng kém thanh khoản và tỷ…

Cổ phiếuĐộng lượngHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook kiểm tra liệu embedding đồ thị học được có bổ sung thông tin dự báo cho mô hình dạng bảng đối với cổ phiếu US hay không. Notebook xây dựng mạng từ tương quan lợi suất tuyệt đối đo trước giai đoạn mục tiêu, tạo đặc trưng động lượng, biến động và xu…

Cổ phiếuHọc máyKiểm định quá khứĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Notebook này phân tích hiệu quả của một đường cơ sở động lượng ETF cố định, chỉ nắm giữ vị thế mua, qua các điều kiện thị trường từ 2010 đến 2024. Notebook phân loại từng lợi suất ngày bằng các thước đo biến động và xu hướng đã biết trước khi lợi suất đó bắt…

Cổ phiếuĐộng lượngGiao dịch theo xu hướngBiến động
Machine Learning for Trading

Sổ tay này giải thích TSMixer, mạng nơ-ron chuỗi thời gian luân phiên hai thao tác: ánh xạ tuyến tính dùng chung qua các ngày nhìn lại cho từng đặc trưng, và một MLP đặc trưng dùng chung được áp dụng độc lập tại mỗi ngày. Kết nối dư và chuẩn hóa trước hỗ trợ…

Học máyĐộng lượngThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay xác định mục tiêu lợi suất kỳ hạn để xếp hạng cổ phiếu US và giải thích cách làm cho các chân trời tương ứng với những phiên giao dịch thực tế. Sổ tay dùng giá đã điều chỉnh theo chia tách và cổ tức để tính lợi suất, nhưng dùng giá đóng cửa được niêm…

Cổ phiếuĐộng lượngThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Quy trình này tạo đặc trưng tài chính cho quy trình triển khai ETF từ giá OHLCV và đường cong lợi suất. Quy trình tính lợi suất và lợi suất điều chỉnh theo rủi ro qua nhiều khoảng nhìn lại, gia tốc động lượng và tỷ lệ biến động, rồi bổ sung các chỉ báo kỹ…

Cổ phiếuĐộng lượngBiến độngChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này áp dụng ước lượng nhân quả cho động lượng ETF và xem xét liệu tác động của nó lên lợi suất kỳ hạn có thay đổi theo biến động thị trường hay không. Nghiên cứu dùng động lượng liên tục làm biến can thiệp, lợi suất kỳ hạn 21 ngày làm…

Cổ phiếuThị trường MỹĐộng lượngHọc máy
Machine Learning for Trading

Tài liệu chuyển giả thuyết động lượng đa tài sản thành một phép thử thăm dò hằng tháng trên danh mục 100-ETF. Tài liệu xây dựng giá cuối tháng đã điều chỉnh, đo động lượng từ 12 đến -1 tháng, rồi xếp các ETF đủ điều kiện vào năm nhóm có trọng số bằng nhau và…

Đa tài sảnĐộng lượngGiao dịch theo xu hướngThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích vì sao các kiểm định t thông thường có thể phóng đại độ mạnh của hệ số thông tin (IC) khi các quan sát IC hằng ngày phụ thuộc lẫn nhau. Notebook xây dựng tín hiệu động lượng trên dữ liệu ETF, xem xét tự tương quan của IC và giới thiệu…

Thống kêKiểm định quá khứĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Ghi chép này xem xét nhịp tái cân bằng ảnh hưởng thế nào đến vòng quay, hiệu suất gộp và kết quả đã điều chỉnh chi phí của danh mục ETF động lượng xếp hạng cao. Ghi chép ước tính vòng quay từ thay đổi trọng số mục tiêu trong quá khứ theo lịch hằng ngày, hằng…

Cổ phiếuĐộng lượngKhớp lệnhKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Ghi chép này so sánh các mô hình LightGBM với đường cơ sở ridge để dự báo lợi nhuận ETF qua hai thời hạn. Ghi chép giải thích vì sao cây quyết định có thể phát hiện tương tác phụ thuộc chế độ thị trường, chẳng hạn động lượng hoạt động khác nhau khi thị…

Cổ phiếuHọc máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Bản minh họa phác thảo vòng lặp giao dịch tiền mã hóa hoạt động liên tục, kết nối với thị trường giao ngay USD của Alpaca. Bản này ánh xạ danh mục nghiên cứu tình huống hợp đồng tương lai vĩnh cửu sang các cặp giao ngay được sàn hỗ trợ, làm rõ rằng chỉ có…

Tiền mã hóaThị trường giao ngayHợp đồng tương lai vĩnh cửuĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Sổ tay minh họa cách tinh chỉnh quy tắc StopLoss, TakeProfit và TrailingStop cho danh mục động lượng mà vẫn duy trì sự tách biệt theo trình tự thời gian giữa hiệu chỉnh và đánh giá. Sổ tay kiểm tra độ rộng của từng quy tắc và các tổ hợp đồng thời bằng dữ…

Cổ phiếuQuản lý rủi roKiểm định quá khứĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Tài liệu minh họa cách kết nối chiến lược động lượng ETF trong năm ngày với Alpaca qua một giao diện chiến lược dùng chung. Chiến lược theo dõi động lượng trên SPY, QQQ và IWM, rồi tạo tín hiệu khi động lượng vượt ngưỡng. Các bộ chuyển đổi riêng cho từng nhà…

Cổ phiếuĐộng lượngKhớp lệnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh hai thiết kế Transformer để dự báo lợi suất ETF trong kỳ hạn 21 ngày từ các đặc trưng động lượng quá khứ. PatchTST nhóm các ngày liên tiếp thành từng đoạn, đưa những chuỗi ngắn thể hiện hình dạng cục bộ vào mỗi token. Ngược lại,…

Cổ phiếuHọc máyĐộng lượngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook kiểm tra liệu bốn chiến lược danh mục được quản lý có giải thích lợi suất SPY sau khi kiểm soát đồng biến động chung của ETF hay không. Các chiến lược xếp hạng ETF theo động lượng trễ, biến động hoặc lợi suất gần đây. Mười thành phần chính từ một…

Đầu tư theo yếu tốHọc máyThống kêĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống về cổ phiếu US này phân biệt việc dự báo lợi suất tương lai với khẳng định rằng động lượng gây ra chúng. Nghiên cứu xem lợi suất của cổ phiếu trong năm trước, loại trừ tháng gần nhất, là biến tác động; lợi suất tương lai là kết quả; còn…

Cổ phiếuĐộng lượngHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này mở rộng đánh giá đặc trưng ETF từ một kỳ hạn lợi suất sang quét mười đặc trưng và ba kỳ hạn, có hiệu chỉnh cho nhiều phép kiểm định. Sau đó, notebook áp dụng các chẩn đoán dựa trên cơ chế cho động lượng nhìn lại dài hạn 12-1 và đảo chiều ngắn…

Đa tài sảnĐộng lượngHồi quy về trung bìnhThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này dùng Học máy kép (DML) để ước lượng tác động đã điều chỉnh của một thước đo động lượng ETF liên tục lên lợi suất tiếp theo, có kiểm soát biến động gần đây và dài hạn, chế độ thị trường và độ dốc đường cong lợi suất. Tài liệu so sánh hồi quy…

Học máyThống kêCổ phiếuĐộng lượng