Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

56 tài liệu

Machine Learning for Trading

Nghiên cứu này đặt câu hỏi liệu các đại lượng trên thị trường quyền chọn có thể xếp hạng lợi suất cổ phiếu tương lai hay không. Đặc trưng gồm biến động hàm ý ở nhiều kỳ hạn, độ lệch put-call, độ dốc cấu trúc kỳ hạn và phần bù rủi ro phương sai. Vì nhiều…

Quyền chọnCổ phiếuBiến độngHọc máy
Machine Learning for Trading

Notebook đánh giá một chiến lược cổ phiếu và quyền chọn S&P 500 được lựa chọn bằng cách dựng lại cấu hình xác thực từ các ứng viên đã đăng ký, có độ bao phủ đầy đủ. Notebook theo dõi quy trình từ danh mục cơ sở có trọng số bằng nhau qua phân bổ, kiểm soát…

Cổ phiếuQuyền chọnKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ tay này đánh giá chiến lược straddle quyền chọn S&P 500 theo tuần bằng các backtest đã đăng ký và quy trình lựa chọn cố định. Sổ tay lấy cấu hình đã chọn từ sổ đăng ký sau khi lọc theo thanh khoản, rồi đánh giá kết quả kiểm định và tập giữ lại mà không…

Quyền chọnCổ phiếuKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này khớp các mô hình tuyến tính có điều chuẩn hóa với lợi nhuận từ straddle bán tại giá thực hiện ngang giá, giữ đến ngày đáo hạn. Vì thu nhập phí quyền chọn giới hạn mức lãi còn khoản lỗ có thể tăng không giới hạn, một vài khoản lỗ…

Quyền chọnBiến độngHọc máyQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xây dựng bốn đặc trưng dựa trên mô hình cho nghiên cứu quyền chọn S&P 500: dự báo biến động ngày kế tiếp từ GJR-GARCH và mô hình biến động ngẫu nhiên, cùng chênh lệch giữa mỗi dự báo với biến động hàm ý của thị trường quyền chọn. Sổ tay giải thích…

Quyền chọnBiến độngĐịnh giá phái sinhKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook khớp PatchTST như một thành viên trong tập mô hình chuỗi đã khai báo cho quyền chọn S&P 500. PatchTST chia cửa sổ nhìn lại thành các đoạn kích thước cố định, mã hóa chúng thành token và dùng attention để học quan hệ giữa các phần của lịch sử.…

Quyền chọnHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả mô hình chuỗi LSTM cho nghiên cứu quyền chọn S&P 500. Khác với mô hình chéo dựa vào các đặc trưng được thiết kế để tóm tắt lịch sử của một mã, LSTM nhận các cửa sổ theo trình tự thời gian và học phần nào của chuỗi là quan trọng. Cơ chế cổng…

Quyền chọnCổ phiếuHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay xây dựng cách định giá Black-Scholes theo công thức tường minh cho quyền chọn mua và bán kiểu châu Âu, kiểm tra quan hệ ngang giá quyền chọn mua-bán và tính biến động hàm ý bằng phương pháp tìm nghiệm Brent. Sổ tay cũng định nghĩa Delta, Gamma, Vega,…

Quyền chọnĐịnh giá phái sinhBiến độngQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ tay mô tả transformer chia mảnh cho dự báo chuỗi trong nghiên cứu cổ phiếu và quyền chọn S&P 500. Mô hình chia cửa sổ thời gian thành các khối liên tiếp và biểu diễn mỗi khối như một token, cho phép cơ chế chú ý so sánh trực tiếp các phần xa nhau trong…

Cổ phiếuQuyền chọnHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Chương này xem học tăng cường là công cụ điều khiển tuần tự và phân biệt nó với dự báo có giám sát. Chương tập trung vào các nhiệm vụ mà hành động ảnh hưởng đến kết quả sau đó và phần thưởng tương đối cụ thể: thực thi giao dịch, tạo lập thị trường và phòng…

Học máyKhớp lệnhTạo lập thị trườngQuyền chọn
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này xây dựng đặc trưng để so sánh phần bù rủi ro phương sai giữa các cổ phiếu S&P 500, dùng quyền chọn straddle ngang giá có kỳ hạn 30 ngày và dữ liệu giá tài sản cơ sở. Nghiên cứu đo biến động hàm ý so với biến động thực tế ở một số kỳ…

Quyền chọnCổ phiếuBiến độngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày góc nhìn cấp họ mô hình về năm phương pháp nhân tố tiềm ẩn áp dụng cho nghiên cứu tình huống phân tích quyền chọn cổ phiếu. PCA ước lượng các biến động chung trực tiếp từ bảng lợi suất; IPCA ánh xạ đặc trưng sang mức độ phơi nhiễm theo…

Quyền chọnHọc máyĐầu tư theo yếu tốThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này đánh giá các mô hình chuỗi dùng cửa sổ lịch sử bề mặt quyền chọn và giá để xếp hạng cổ phiếu S&P 500. Notebook ghép một mô hình tuyến tính đã chuẩn hóa, không có bộ nhớ hồi quy, với một LSTM có các cổng truyền thông tin qua thời gian. Mô hình…

Học máyCổ phiếuQuyền chọnKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Ghi chép này xây dựng nhãn lợi nhuận tương lai cho một chiến lược đọc tín hiệu từ quyền chọn niêm yết và giao dịch cổ phiếu cơ sở. Ghi chép điều chỉnh giá cổ phiếu hằng ngày theo chia tách và cổ tức, dùng mã định danh chứng khoán ổn định, và xác định lợi…

Cổ phiếuQuyền chọnHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay chuyển các tập dự báo mô hình thành những kiểm thử lịch sử quyền chọn S&P 500 có thể so sánh. Vào mỗi ngày quyết định hằng tuần, sổ tay xếp hạng lợi nhuận dự báo, chọn các mã có thứ hạng cao nhất trong tập thanh khoản và bán các vị thế straddle giá…

Quyền chọnCổ phiếuKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Sổ tay này sàng lọc các đặc trưng ứng viên cho chiến lược bán quyền chọn mua và quyền chọn bán ngang giá trên cùng một cổ phiếu, cùng ngày đáo hạn, và giữ vị thế straddle đến khi đáo hạn. Với mỗi đặc trưng, phân tích đo lường xem đặc trưng đó có xếp hạng các…

Quyền chọnCổ phiếuThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này xem xét liệu thông tin từ quyền chọn niêm yết có thể giúp chọn cổ phiếu S&P 500 hay không. Nghiên cứu kết hợp giá cổ phiếu hằng ngày với mức biến động hàm ý, độ lệch, cấu trúc kỳ hạn và các thước đo phần bù rủi ro phương sai của…

Cổ phiếuQuyền chọnKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách xây dựng đặc trưng từ dữ liệu vượt ra ngoài lịch sử giá của một tài sản đơn lẻ. Notebook tính lợi suất cuộn hợp đồng tương lai thường niên hóa từ giá đồng thời của hợp đồng tương lai kỳ hạn gần và kỳ hạn xa, đồng thời dùng ba kỳ…

Hợp đồng tương laiQuyền chọnChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữBiến động
Machine Learning for Trading

Notebook đánh giá các dự báo xác thực từ nghiên cứu cổ phiếu và quyền chọn bằng cách chuyển chúng thành danh mục cổ phiếu chỉ mua. Notebook dùng đường cơ sở top-K tỷ trọng bằng nhau, so sánh một số mức độ tập trung danh mục và tuân theo nhịp ra quyết định…

Cổ phiếuQuyền chọnKiểm định quá khứXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Notebook xây dựng nhãn lợi suất tương lai cho straddle bán tại giá thực hiện bằng giá hiện tại trên cổ phiếu S&P 500. Vì bảng straddle kỳ hạn 30 ngày thay đổi giá thực hiện hoặc ngày đáo hạn mỗi phiên, dịch chuyển chuỗi giá sẽ khiến các hợp đồng khác nhau bị…

Quyền chọnĐịnh giá phái sinhBiến độngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này khớp mô hình LSTM đã khai báo để dự báo trong một nghiên cứu quyền chọn S&P 500. Mạng nhận các cửa sổ lịch sử theo trình tự thời gian của từng mã và dùng trạng thái hồi quy có cổng để biểu diễn thông tin qua các phiên, thay vì chỉ dựa vào đặc…

Cổ phiếuQuyền chọnHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu này sàng lọc các đặc trưng tài chính và biến động GJR-GARCH so với lợi nhuận cổ phiếu trong tương lai. Với mỗi phiên, nghiên cứu tính tương quan thứ hạng giữa một đặc trưng và lợi nhuận về sau trên các cổ phiếu, sau đó đánh giá mối liên hệ trung…

Cổ phiếuQuyền chọnThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Tài liệu suy ra giá quyền chọn mua và bán châu Âu theo Black-Scholes, kiểm tra mối quan hệ giữa chúng qua đẳng thức ngang giá mua-bán, và tính biến động hàm ý bằng cách giải số mức biến động khớp với giá quyền chọn quan sát được. Tài liệu cũng định nghĩa…

Quyền chọnĐịnh giá phái sinhBiến độngQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này minh họa phòng hộ sâu cho một quyền chọn mua châu Âu bán khống. Notebook mô phỏng các đường đi giá tài sản cơ sở bằng chuyển động Brown hình học, tính delta Black-Scholes làm chuẩn và huấn luyện mạng nơ-ron bán hồi quy để chọn vị thế phòng hộ.…

Quyền chọnHọc máyQuản lý rủi roĐịnh giá phái sinh