Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

27 tài liệu

Machine Learning for Trading

Notebook này xây dựng một tác nhân dự báo luân phiên giữa tìm kiếm web và đưa ra dự báo xác suất. Giao diện mô hình ngôn ngữ gồm hai phương thức cho phép cùng một vòng lặp sử dụng nhà cung cấp giả lập, cục bộ hoặc thương mại. Tác nhân nhận câu hỏi về thị…

Học máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích cách trích xuất giao dịch của người nội bộ từ dữ liệu SEC Form 4 XML thô để nghiên cứu cổ phiếu định lượng. Sổ tay dùng bộ phân tích XML để giữ mã, ngày, số cổ phiếu, giá và chiều giao dịch của từng giao dịch gắn với khối giao dịch tương…

Cổ phiếuGiao dịch theo sự kiệnTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Chương này khảo sát các cách biểu diễn văn bản tài chính, từ từ điển và đếm từ đến TF-IDF, embedding tĩnh, mạng nơ-ron hồi tiếp và Transformer. Chương giải thích sự đánh đổi: phương pháp đơn giản nhanh, dễ diễn giải và dễ thích ứng với tài chính, còn mô hình…

Học máyTâm lý thị trườngThống kêCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Tài liệu tham khảo này mô tả Financial Phrasebank, một tập hợp câu tin tức tài chính có gắn nhãn dùng để huấn luyện hoặc đánh giá mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Người gán nhãn phân loại cảm xúc tích cực, trung tính hoặc tiêu cực. Ngữ liệu có bốn ngưỡng…

Tâm lý thị trườngHọc máy
Machine Learning for Trading

Notebook huấn luyện mô hình Skip-gram Word2Vec trên một kho tin tức tài chính nhỏ được gán nhãn sắc thái cảm xúc, rồi khảo sát những gì các từ lân cận cho thấy. Phương pháp biểu diễn từ dựa trên ngữ cảnh mà chúng xuất hiện. Trong ví dụ, lợi nhuận và thua lỗ…

Học máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày cách chuyển văn bản Thảo luận và Phân tích của Ban lãnh đạo trong hồ sơ SEC 10-Q hàng quý thành hai tín hiệu cổ phiếu tiềm năng. FinBERT chấm điểm các đoạn văn bản theo sắc thái tích cực, trung tính hoặc tiêu cực; điểm các đoạn được…

Cổ phiếuHọc máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này so sánh ba cách phân loại câu tin tức tài chính thành tích cực, trung tính hoặc tiêu cực: đặc trưng từ và cụm từ TF-IDF với hồi quy logistic, vector từ tĩnh được lấy trung bình cùng một bộ phân loại và mô hình cảm xúc FinBERT đã huấn luyện…

Học máyTâm lý thị trườngCổ phiếuThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày quy trình chuyển các hồ sơ thường niên và hàng quý của SEC thành văn bản có cấu trúc để phân tích cảm xúc, chủ đề và embedding sau này. Quy trình ánh xạ các phần cần lấy sang số mục tương ứng với từng biểu mẫu, nhấn mạnh rằng phần thảo…

Cổ phiếuTâm lý thị trườngGiao dịch theo sự kiệnThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu tham khảo này mô tả hai kho dữ liệu tin tức tài chính dùng cho phân tích cảm xúc, phát triển đặc trưng văn bản và thử nghiệm mối liên hệ giữa tin tức với lợi nhuận. FNSPID liên kết tiêu đề tin với mã cổ phiếu và bao phủ một giai đoạn lịch sử rộng;…

Cổ phiếuTâm lý thị trườngHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả quy trình chuyển các hồ sơ hàng loạt SEC 13F theo quý thành bảng dữ liệu về danh mục nắm giữ của tổ chức. Quy trình chọn hồ sơ mới nhất của mỗi nhà quản lý theo ngày nộp, dùng CUSIP thay vì tên công ty do bên nộp khai để nhận diện chứng khoán,…

Cổ phiếuThị trường MỹThống kêTâm lý thị trường
Machine Learning for Trading

Sổ tay minh họa cách tinh chỉnh transformer cho tác vụ nhận dạng thực thể có tên trong lĩnh vực tài chính, chuyển các đoạn văn bản thành trường có cấu trúc về tổ chức, người, tiền, ngày tháng và tỷ lệ phần trăm. Sổ tay giới thiệu nhãn ranh giới BIO và giải…

Học máyThống kêTâm lý thị trườngCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Sổ tay này đánh giá các quy tắc bảo mật cho một trợ lý tài chính dựa trên tài liệu bằng sáu tình huống được tạo thủ công. Các tình huống bao gồm chèn chỉ dẫn vào prompt, số liệu bịa đặt trong tài liệu không đáng tin cậy, hành động được yêu cầu nhưng chưa…

Học máyQuản lý rủi roTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này kết hợp một tác nhân dự báo từ một ứng dụng khách để gọi mô hình ngôn ngữ, một công cụ tìm kiếm và vòng lặp lượt có giới hạn. Tác nhân tìm kiếm bằng chứng rồi đưa ra xác suất nhị phân kèm lý do. Bộ phân tích phản hồi xử lý các lỗi định dạng…

Học máyThống kêTâm lý thị trườngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Ghi chú này mô tả quy trình chuyển các bản công bố MD&A hàng quý của các công ty thuộc S&P 500 thành đặc trưng giao dịch. Ngày hồ sơ được chấp nhận làm mốc thời điểm; nhiều hồ sơ của một công ty cùng ngày được gộp, chỉ giữ kỳ mới nhất. Quy trình tạo hai tín…

Cổ phiếuHọc máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh ba cách phân loại câu tin tức tài chính thành tích cực, trung tính hoặc tiêu cực: đặc trưng từ và cặp từ TF-IDF với hồi quy logistic, vector GloVe huấn luyện trước được lấy trung bình với hồi quy logistic, và bộ phân loại cảm xúc FinBERT…

Học máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích cách trích xuất các phần nội dung tường thuật từ hồ sơ 10-K và 10-Q để phân tích văn bản sau này. Sổ tay ánh xạ số mục theo từng loại biểu mẫu, chuyển đổi HTML của hồ sơ trong khi giữ nguyên ranh giới đoạn, làm sạch các thành phần trang và…

Cổ phiếuHọc máyTâm lý thị trườngGiao dịch theo sự kiện
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giải thích cách kết hợp dự báo xác suất từ nhiều tác nhân và hiệu chỉnh các xác suất thu được. Tài liệu trình bày phép cực đại hóa Neyman, điều chỉnh dự báo trung bình lệch khỏi tỷ lệ cơ sở dựa trên quy mô nhóm và tương quan từng cặp giả…

Thống kêHọc máyTâm lý thị trường
Machine Learning for Trading

Notebook này minh họa quy trình chẩn đoán ở cấp giao dịch, liên kết các khoản lỗ đã thực hiện với phần giải thích SHAP của mô hình. Notebook huấn luyện mô hình LightGBM trên các đặc trưng giá và biến động trễ cùng đầu vào vĩ mô để dự báo lợi suất SPY của…

Học máyThống kêCổ phiếuTâm lý thị trường
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xây dựng một tác nhân nghiên cứu tìm kiếm bằng chứng và trả về xác suất có cấu trúc cho một câu hỏi nhị phân. Tài liệu mô tả cách phân tích và xác thực hành động, giới hạn lượt và hiện vật dự báo được lưu lại, ghi nhận lập luận cùng chi tiết lần…

Học máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Mô-đun này mô tả hai thành phần trong một quy trình dự báo đa tác nhân. Tác nhân tranh luận luân phiên đưa ra lập luận tăng giá và giảm giá, yêu cầu mỗi bên phản hồi các nhận định của bên kia và đưa ra ước tính xác suất kèm bằng chứng hỗ trợ. Tác nhân ghi…

Học máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay tinh chỉnh ba checkpoint Transformer cho phân tích cảm xúc câu tài chính ba lớp và so sánh độ chính xác, macro F1, ma trận nhầm lẫn, số lượng tham số và thời gian huấn luyện. Sổ tay sử dụng cách chia phân tầng thành tập huấn luyện, xác thực và kiểm…

Học máyThống kêTâm lý thị trườngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này xem xét quy trình xử lý tiêu đề ESG dựa trên từ khóa và đối chiếu đầu ra phân loại có cấu trúc với các yêu cầu mà một trợ lý tạo sinh tăng cường truy xuất cần đáp ứng. Danh sách từ khóa thứ nhất chọn tiêu đề, danh sách thứ hai gán nhãn môi…

Tâm lý thị trườngHọc máyĐầu tư theo yếu tố
Machine Learning for Trading

Notebook dùng SHAP để giải thích xác suất cảm xúc tài chính ba lớp của FinBERT ở cấp token. Notebook cố định một điểm kiểm tra mô hình, căn chỉnh tường minh các nhãn đầu ra, rồi xem xét token nào làm tăng hoặc giảm xác suất lớp dự đoán cho một số tiêu đề…

Học máyTâm lý thị trường
Machine Learning for Trading

Notebook này xây dựng một tác nhân dự báo luân phiên giữa suy luận và hành động trong vòng lặp ReAct. Không gian hành động được cố ý thu hẹp: tác nhân có thể tìm kiếm bằng chứng hoặc gửi dự báo xác suất. Giao diện chung với hai phương thức cho phép vòng lặp…

Học máyTâm lý thị trườngThống kê