Notebook này phân tích hiệu quả của một đường cơ sở động lượng ETF cố định, chỉ nắm giữ vị thế mua, qua các điều kiện thị trường từ 2010 đến 2024. Notebook phân loại từng lợi suất ngày bằng các thước đo biến động và xu hướng đã biết trước khi lợi suất đó bắt…
Thư viện kiến thức
Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.
arXiv papers
1,012 tài liệu
Machine Learning for Trading
665 tài liệu
Quantpedia
39 tài liệu
Quant Q&A
18 tài liệu
OKX Learn
7 tài liệu
Bitget Academy
7 tài liệu
MQL5 articles
6 tài liệu
Strategy library
6 tài liệu
Thư viện khóa học định lượng
6 tài liệu
TradingView scripts
5 tài liệu
Deribit Insights
3 tài liệu
FMZ digest
3 tài liệu
QuantStart
2 tài liệu
Systematic trading blog (Rob Carver)
2 tài liệu
Robot Wealth
2 tài liệu
QuantInsti blog
2 tài liệu
Galaxy Research
2 tài liệu
Cryptohopper blog
2 tài liệu
Kraken Learn
2 tài liệu
MQL5 code base
2 tài liệu
Bài giảng Quantopian
1 tài liệu
Hudson & Thames
1 tài liệu
Paradigm research
1 tài liệu
Freqtrade docs
1 tài liệu
Hyperliquid docs
1 tài liệu
Tìm kiếm trong thư viện
3 tài liệu
Machine Learning for Trading
Cổ phiếuĐộng lượngGiao dịch theo xu hướngBiến động
Machine Learning for Trading
Tài liệu chuyển giả thuyết động lượng đa tài sản thành một phép thử thăm dò hằng tháng trên danh mục 100-ETF. Tài liệu xây dựng giá cuối tháng đã điều chỉnh, đo động lượng từ 12 đến -1 tháng, rồi xếp các ETF đủ điều kiện vào năm nhóm có trọng số bằng nhau và…
Đa tài sảnĐộng lượngGiao dịch theo xu hướngThống kê
Machine Learning for Trading
Mô-đun tạo đặc trưng này chuẩn bị dữ liệu giá hằng ngày cho các mô hình danh mục vĩ mô có hệ thống. Mô-đun tạo lợi nhuận theo các kỳ hạn được điều chỉnh theo biến động ước tính, một số tín hiệu MACD đa thang đo và điểm z cuốn chiếu của giá logarit. Các kỳ…
Đa tài sảnĐộng lượngGiao dịch theo xu hướngBiến động