Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

684 tài liệu

Machine Learning for Trading

Công cụ phân tích dùng chung này hỗ trợ so sánh dự đoán của mô hình giao dịch thông qua chỉ số trong danh mục đăng ký và chẩn đoán ở cấp dự đoán. Công cụ tải kết quả hệ số thông tin đã tính trước, cho phép lọc theo nhãn hoặc họ mô hình; mặc định loại các thế…

Thống kêKiểm định quá khứHọc máyXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Tài liệu trình bày cách xây dựng nhãn lợi nhuận kỳ hạn cho chiến lược hợp đồng tương lai chéo, xếp hạng sản phẩm theo cấu trúc kỳ hạn. Tài liệu phân biệt giá đã điều chỉnh theo chuyển đổi hợp đồng, phù hợp để tính lợi nhuận qua các lần chuyển hợp đồng, với…

Hợp đồng tương laiHàng hóaChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả ba đặc trưng dựa trên mô hình, được xây dựng từ carry của hợp đồng tương lai: dự báo ARIMA carry phiên kế tiếp, các thước đo Fourier cuốn chiếu cho một số độ dài chu kỳ và mô hình Markov ẩn hai trạng thái suy ra chế độ thị trường từ carry…

Hợp đồng tương laiChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích chuẩn đối chiếu xác thực cho dự đoán mô hình trên hợp đồng tương lai CME. Ở mỗi quyết định hằng tuần, sản phẩm được xếp hạng theo lợi nhuận dự đoán; nhóm đứng đầu được nắm giữ vị thế mua, nhóm cuối vị thế bán, mỗi bên có tỷ trọng bằng…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứXây dựng danh mụcQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả cách chuyển cửa sổ lợi nhuận ETF cuốn chiếu thành ảnh hai kênh cho mạng nơ-ron tích chập thông thường. Trường góc Gramian ánh xạ các quan sát đã chuẩn hóa thành góc và ghi lại quan hệ góc theo cặp; trường chuyển trạng thái Markov chia quan sát…

Cổ phiếuHọc máyChỉ báo kỹ thuậtThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích mạng tích chập thời gian dự báo phần bù funding của hợp đồng vĩnh cửu crypto từ cửa sổ 60 kỳ thanh toán. Bốn khối tích chập nhân quả dùng kernel kích thước ba và các hệ số giãn 1, 2, 4 và 8. Trường tiếp nhận bao phủ 61 kỳ thanh toán, đủ…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyHồi quy về trung bình
Machine Learning for Trading

Ghi chú mô tả kiến trúc lấy cảm hứng từ GT-GAN để tổng hợp chuỗi thời gian có dấu thời gian thực sự bất quy tắc, chẳng hạn thanh tick, thanh khối lượng hoặc thanh giá trị đô la. Bộ mã hóa GRU-ODE ánh xạ các quan sát thành trạng thái tiềm ẩn, trong khi các…

Học máyGiao dịch tần suất caoVi cấu trúc thị trườngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Ghi chú so sánh ba cách sử dụng chế độ thị trường trong mô hình dự báo: bỏ thông tin chế độ, thêm xác suất đã lọc của trạng thái biến động cao làm đặc trưng, hoặc huấn luyện các mô hình chuyên biệt riêng cho từng chế độ được gán cứng. Xác suất chế độ được…

Học máyThống kêKiểm định quá khứChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Ghi chú đề ra quy trình đánh giá mô hình thách thức ở chế độ mô phỏng trước khi cấp vốn. Quy trình so sánh dự đoán đã lưu của mô hình hiện hành cố định và ứng viên, tạo danh mục mua-bán khống xếp hạng với tỷ trọng bằng nhau, áp dụng cùng một quy tắc chi phí…

Học máyQuản lý rủi roKiểm định quá khứXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Ghi chú khảo sát EdgarTools để khám phá hồ sơ SEC và trích xuất dữ liệu công ty có cấu trúc. Nội dung giải thích cách nhận diện đơn vị nộp hồ sơ bằng CIK ổn định, truy xuất hồ sơ theo biểu mẫu và chuyển báo cáo thường niên gắn thẻ XBRL thành bảng báo cáo tài…

Cổ phiếuThị trường MỹKiểm định quá khứGiao dịch theo sự kiện
Machine Learning for Trading

Ghi chú trình bày khuôn khổ đánh giá backtest phân bổ ETF bằng lợi nhuận danh mục hằng ngày và chuẩn đối chiếu SPY tương ứng. Nội dung bao gồm các thước đo rủi ro và lợi nhuận như Sharpe, Sortino, Calmar và mức sụt giảm tối đa; các chỉ số cuốn chiếu; thời…

Kiểm định quá khứXây dựng danh mụcQuản lý rủi roThống kê
Machine Learning for Trading

Ghi chú đo lường ảnh hưởng của chi phí khớp lệnh đến cấu hình hợp đồng vĩnh cửu crypto đã được chọn. Mô hình, checkpoint, quy tắc vào lệnh, bộ phân bổ và kiểm soát rủi ro được giữ cố định; sau đó chiến lược được chạy lại trên một lưới mức phí khứ hồi đã xác…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Ghi chú này mô tả quy trình chuyển các bản công bố MD&A hàng quý của các công ty thuộc S&P 500 thành đặc trưng giao dịch. Ngày hồ sơ được chấp nhận làm mốc thời điểm; nhiều hồ sơ của một công ty cùng ngày được gộp, chỉ giữ kỳ mới nhất. Quy trình tạo hai tín…

Cổ phiếuHọc máyTâm lý thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này ước tính cách chi phí thực thi có thể bào mòn lợi suất giả định của chiến lược trong ngày. Trước tiên, tài liệu đo chênh lệch giá niêm yết bình quân gia quyền theo khối lượng của các thành phần NASDAQ-100 bằng báo giá theo phút, rồi dùng chênh…

Cổ phiếuKhớp lệnhVi cấu trúc thị trườngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này khớp PatchTST, một mô hình chuỗi kiểu transformer, như một thành viên trong tập hợp mô hình được xác định trước để nghiên cứu quyền chọn S&P 500. Mô hình chia chuỗi nhìn lại thành các đoạn có độ dài cố định, nhúng chúng thành token và dùng cơ…

Quyền chọnHọc máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib và skfolio bằng cách khớp các bộ phân bổ danh mục trên cùng một bảng lợi suất ETF rồi đánh giá trọng số cố định của chúng trên các quan sát sau đó. Nội dung bao gồm phân bổ theo rủi ro trung bình, rủi ro…

Xây dựng danh mụcKiểm định quá khứQuản lý rủi roKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Notebook này đo lường phản ứng của chiến lược FX được chọn trên tập kiểm định trước những thay đổi về chi phí giao dịch tính theo tỷ lệ. Với mỗi nhãn dự đoán, tài liệu chọn một chiến lược gốc từ kết quả tín hiệu, phân bổ và lớp kiểm soát rủi ro, rồi chạy lại…

Ngoại hốiKiểm định quá khứKhớp lệnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này mô tả cách khớp mạng bộ nhớ dài-ngắn hạn với các đặc trưng vi cấu trúc NASDAQ-100 ở tần suất một phút để dự đoán lợi suất tương lai ở nhiều khoảng thời gian. Mô hình xử lý tuần tự từng bước một chuỗi dữ liệu quá khứ, học cách giữ lại những quan…

Học máyCổ phiếuGiao dịch tần suất caoKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh các phép đo biến động, khớp mô hình tự hồi quy không đồng nhất (HAR) và ước tính độ gồ ghề bằng số mũ Hurst. Trước tiên, tài liệu đối chiếu phương sai thực tế trong ngày với các ước lượng hằng ngày, tách lợi suất qua đêm khỏi hoạt động…

Biến độngThống kêChỉ báo kỹ thuậtKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Chương này mô tả lộ trình từ nghiên cứu đến thực thi giao dịch trực tiếp, dựa trên logic chiến lược có thể chạy trong kiểm thử lịch sử, giao dịch mô phỏng và giao dịch trực tiếp. Nội dung bao gồm tích hợp nhà môi giới và nền tảng, quy trình triển khai, kiểm…

Khớp lệnhQuản lý rủi roKiểm định quá khứVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này dùng mô hình tuyến tính làm đường cơ sở để dự báo lợi suất kỳ tới trên một bảng dữ liệu cổ phiếu US rộng. Nội dung giải thích vì sao các đặc trưng giá và khối lượng chồng lấn tạo ra đa cộng tuyến, khiến hệ số bình phương tối thiểu…

Cổ phiếuThị trường MỹHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Phân tích này so sánh các tác động của biến can thiệp được ước tính bằng học máy kép và đăng ký trong chín nghiên cứu tình huống giao dịch. Phân tích tải kết quả hiện tại từ sổ đăng ký của từng nghiên cứu, kiểm tra tính toàn vẹn của sổ đăng ký và các nhãn…

Thống kêHọc máyKiểm định quá khứCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Notebook giải thích cách bất định của mô hình có thể bổ sung thông tin ngoài ước lượng điểm. Notebook khớp mô hình biến động ngẫu nhiên, trong đó log biến động tiềm ẩn thay đổi theo thời gian và lợi suất tuân theo phân phối Student-t. Độ phân tán hậu nghiệm,…

Biến độngHọc máyThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook giới thiệu cơ chế backtesting hợp đồng tương lai qua ví dụ động lượng mua bán hai chiều trên nhiều nhóm tài sản. Notebook giải thích cách thông số hợp đồng chuyển biến động giá thành lãi lỗ bằng đô la thông qua hệ số nhân, và cách mức phơi nhiễm…

Hợp đồng tương laiĐộng lượngKiểm định quá khứXác định quy mô vị thế