Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

1,798 tài liệu

Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả quy trình chuyển các hồ sơ hàng loạt SEC 13F theo quý thành bảng dữ liệu về danh mục nắm giữ của tổ chức. Quy trình chọn hồ sơ mới nhất của mỗi nhà quản lý theo ngày nộp, dùng CUSIP thay vì tên công ty do bên nộp khai để nhận diện chứng khoán,…

Cổ phiếuThị trường MỹThống kêTâm lý thị trường
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích phân tích thành phần chính có biến công cụ để mô hình hóa lợi nhuận ETF. Khác với PCA thông thường, vốn gán mức độ tiếp xúc nhân tố cố định cho mỗi quỹ, IPCA biểu diễn mức độ tiếp xúc của từng quỹ như một hàm tuyến tính chung của các đặc…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh các mô hình dự báo để xếp hạng cổ phiếu NASDAQ-100 theo lợi nhuận trong 15 phút tiếp theo, sử dụng thông tin vi cấu trúc trong phiên như chênh lệch giá, mất cân bằng độ sâu sổ lệnh, khối lượng có dấu và tác động giá. Notebook chỉ chọn…

Cổ phiếuHọc máyThống kêVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Notebook này suy ra quy mô cược Kelly bằng cách tối đa hóa logarit kỳ vọng của tài sản, sau đó minh họa cách quy mô cược làm thay đổi phân phối các đường đi tài sản mô phỏng. Notebook mở rộng khuôn khổ này sang lợi nhuận liên tục và danh mục đa tài sản,…

Xác định quy mô vị thếQuản lý rủi roXây dựng danh mụcThống kê
Machine Learning for Trading

Đánh giá này sàng lọc đặc trưng bề mặt quyền chọn, đặc trưng suy ra từ giá và đặc trưng biến động có điều kiện theo lợi suất cổ phiếu kỳ hạn. Với mỗi phiên, đánh giá tính tương quan thứ hạng theo mặt cắt ngang giữa giá trị đặc trưng và lợi suất sau đó, rồi…

Cổ phiếuQuyền chọnThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Sổ tay đánh giá một chiến lược ETF đã được chọn trước đó trên giai đoạn giữ lại dành riêng. Sổ tay truy xuất các dự báo tương ứng theo mã nhận dạng huấn luyện và checkpoint, áp dụng đặc tả chiến lược cùng chi phí giao dịch đã xác lập trước đó, rồi đăng ký…

Kiểm định quá khứXây dựng danh mụcQuản lý rủi roXác định quy mô vị thế
Machine Learning for Trading

Mô-đun này giải thích cách chuẩn bị giá lịch sử S&P 500 khi mã chứng khoán có thể chỉ các chứng khoán khác nhau theo thời gian. Mô-đun áp dụng hệ số điều chỉnh sự kiện doanh nghiệp, theo dõi mã định danh chứng khoán và đánh dấu ranh giới nhận dạng. Tính lợi…

Cổ phiếuThị trường MỹKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Tiện ích này mô tả cách xác thực quá trình di chuyển làm thay đổi mã định danh kiểm thử lịch sử mà không chạy lại các phép tính nền. Công cụ quét lược đồ cơ sở dữ liệu để tìm các cột chứa địa chỉ đã đăng ký, bao gồm tham chiếu nhúng trong tài liệu văn bản,…

Kiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Phân tích này đánh giá liệu các tín hiệu được chọn trong nhiều nghiên cứu tình huống giao dịch có vẻ đủ đáng tin cậy để tiếp tục sử dụng hay không. Phân tích so sánh hệ số thông tin (IC) trên dữ liệu xác thực với bằng chứng từ giai đoạn giữ lại, xem xét độ…

Học máyThống kêKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Hướng dẫn này khảo sát các đặc trưng được xây dựng từ lịch sử giá và khối lượng tài sản, gồm lợi suất ở nhiều chân trời, chỉ số xu hướng và đảo chiều, một số cách ước tính biến động, chế độ biến động, thanh khoản, rủi ro đuôi và chuẩn hóa theo mặt cắt ngang.…

Chỉ báo kỹ thuậtĐộng lượngBiến độngHọc máy
Machine Learning for Trading

Sổ tay đo lường mức thay đổi hiệu quả xác thực của chiến lược quyền chọn S&P 500 theo các giả định khác nhau về tỷ lệ chênh lệch giá mua bán được trả. Sổ tay chọn một chiến lược cơ sở cho mỗi họ mô hình, sau đó chạy lại từng chiến lược theo các giả định chi…

Quyền chọnKhớp lệnhKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ tay tạo dự báo cho cửa sổ dữ liệu giữ lại ETF chưa từng được sử dụng, bằng cấu hình đã chọn trên dữ liệu xác thực. Sổ tay dựng lại đặc tả huấn luyện để kết thúc trước thời điểm mở cửa sổ một chân trời nhãn, khớp lại mô hình, giữ nguyên checkpoint đã chọn…

Kiểm định quá khứQuản lý rủi roThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay phác thảo quy trình trích xuất quan hệ nhà cung cấp, khách hàng và đối thủ cạnh tranh từ hồ sơ 10-K của công ty rồi lưu chúng thành đồ thị tri thức Neo4j. Mô hình ngôn ngữ cục bộ đề xuất các bộ ba chủ thể-vị từ-đối tượng có cấu trúc, sau đó phân giải…

Cổ phiếuHọc máyThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Hướng dẫn bộ dữ liệu này so sánh hai nguồn dữ liệu tick cổ phiếu US cho nghiên cứu sổ lệnh và vi cấu trúc thị trường. Bản ghi market-by-order của Databento cung cấp các sự kiện thêm, sửa, hủy và giao dịch đã xử lý trước, trong khi NASDAQ ITCH cung cấp luồng…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả các bước kiểm tra sổ đăng ký để quyết định có nên tái sử dụng hay chạy lại quá trình huấn luyện mô hình và kiểm thử lịch sử. Các lần chạy được nhận diện bằng mã băm tạo từ đặc tả; chỉ có thể tái sử dụng một lần chạy khi các tạo phẩm dự kiến…

Kiểm định quá khứHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích vì sao lớp phủ rủi ro mục tiêu trọng số chung không thể quản lý chiến lược short straddle S&P 500 được mô tả. Bộ máy quyền chọn phân bổ tỷ lệ vốn cố định cho các nhóm theo tuần và chuẩn hóa trọng số trong từng nhóm; việc điều chỉnh tỷ lệ…

Quyền chọnQuản lý rủi roKiểm định quá khứĐịnh giá phái sinh
Machine Learning for Trading

Sổ tay minh họa cách tinh chỉnh transformer cho tác vụ nhận dạng thực thể có tên trong lĩnh vực tài chính, chuyển các đoạn văn bản thành trường có cấu trúc về tổ chức, người, tiền, ngày tháng và tỷ lệ phần trăm. Sổ tay giới thiệu nhãn ranh giới BIO và giải…

Học máyThống kêTâm lý thị trườngCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Sổ tay nghiên cứu phương pháp tăng cường độ dốc để dự đoán lợi suất hợp đồng tương lai CME theo mặt cắt ngang. Sổ tay thay đổi năng lực của cây qua các cấu hình số lá và so sánh hàm mục tiêu sai số bình phương, sai số tuyệt đối và Huber; các hàm này khác…

Hợp đồng tương laiHàng hóaHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay này giải thích ba cách chuyển dữ liệu NASDAQ-100 theo phút thành đặc trưng dựa trên mô hình: hồi quy HAR cuốn chiếu để dự báo phương sai và sai số dự báo, biến đổi Fourier cho các mẫu khối lượng gần đây, và chữ ký đường đi độ sâu hai cho thứ tự thay…

Cổ phiếuBiến độngVi cấu trúc thị trườngThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này bổ sung mạng tích chập thời gian (TCN) vào phép so sánh các mô hình chuỗi dùng để dự báo phần bù funding của hợp đồng vĩnh cửu tiền mã hóa. Đệm nhân quả bảo đảm mỗi vị trí chỉ dùng quan sát hiện tại và trước đó, trong khi tích chập giãn nở mở rộng…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Tài liệu này trình bày kiến trúc dự báo đầu cuối kết hợp một hội đồng nghiên cứu, dự báo tổng hợp, tranh luận đối kháng và một bộ giám sát. Bộ giám sát xác định các điểm bất đồng, tìm kiếm bằng chứng làm rõ và đề xuất một xác suất kèm nhãn độ tin cậy. Quy…

Học máyThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này đánh giá tín hiệu chéo tài sản hằng ngày trên một tập cổ phiếu US rộng và trình bày quy trình nghiên cứu dài, từ dữ liệu tại đúng thời điểm và đặc trưng được xây dựng đến so sánh mô hình, lập danh mục, chi phí và đánh giá tập giữ…

Cổ phiếuHọc máyĐộng lượngHồi quy về trung bình
Machine Learning for Trading

Module này ước tính tham số cho thị trường crypto mô phỏng dùng trong môi trường học tăng cường. Module tải dữ liệu thị trường hợp đồng vĩnh cửu theo giờ cho một mã được chọn, tính lợi suất log từ giá đóng cửa đến giá đóng cửa và khớp mô hình biến động…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuBiến độngVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Notebook tổ chức so sánh LightGBM giữa các nghiên cứu tình huống, dùng mô hình tuyến tính và TabM làm nhóm tham chiếu khi có dữ liệu. Notebook đánh giá cấu hình theo quy mô cây, hàm mất mát hồi quy, checkpoint và mục tiêu phân loại. Thước đo tín hiệu chính…

Học máyThống kêKiểm định quá khứ