Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

1,798 tài liệu

Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này điều chỉnh Word2Vec skip-gram cho dữ liệu nắm giữ cổ phiếu của tổ chức. Sổ ghi chép xem danh mục của mỗi tổ chức như một câu, mã cổ phiếu là token và các vị thế được sắp theo giá trị nắm giữ đã báo cáo; thứ tự vị thế được dùng làm thứ tự từ…

Cổ phiếuHọc máyXây dựng danh mụcThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giải thích vì sao giá cổ phiếu thô có thể tạo ra lợi nhuận sai lệch khi đi qua ngày chia tách cổ phiếu hoặc ngày trả cổ tức tiền mặt. Sổ ghi chép mô tả điều chỉnh ngược, tức điều chỉnh quy mô giá lịch sử theo các hành động doanh nghiệp diễn…

Cổ phiếuThống kêKiểm định quá khứThị trường Mỹ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này kiểm tra liệu xác định quy mô vị thế dựa trên mô hình có cải thiện so với phân bổ trọng số bằng nhau trong chiến lược đặc tính doanh nghiệp US hay không. Sổ ghi chép so sánh phân bổ theo điểm số, trong đó phân bổ nhiều hơn cho các mã có điểm…

Cổ phiếuXác định quy mô vị thếXây dựng danh mụcKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này đánh giá liệu hệ số thông tin (IC) của tín hiệu có thể phân biệt với nhiễu khi các quan sát liên tiếp phụ thuộc lẫn nhau hay không. Sổ ghi chép minh họa vấn đề bằng tín hiệu động lượng và dữ liệu ETF, giải thích cách lợi nhuận kỳ hạn chồng…

Thống kêHọc máyĐộng lượngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này so sánh các cách thoát lệnh mua ETF: mục tiêu chốt lời và dừng lỗ cố định, dừng lỗ bám đuổi, ngưỡng theo ATR, tín hiệu học máy và các cách kết hợp. Sổ ghi chép xây dựng chỉ báo và mô phỏng giao dịch, sau đó tổng hợp lợi nhuận giao dịch, tỷ lệ…

Cổ phiếuQuản lý rủi roXác định quy mô vị thếBiến động
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giải thích cách kiểm tra một bảng dữ liệu gồm các chuỗi kinh tế được cung cấp từ FRED và diễn giải lưới ngày lịch, siêu dữ liệu cùng các cột dẫn xuất. Vì bảng dữ liệu đã được trải phẳng theo lịch hằng ngày, số hàng không cho thấy lịch công bố…

Đa tài sảnThu nhập cố địnhBiến độngThống kê
Machine Learning for Trading

Ghi chú xem dự báo ARIMA là các cột đầu vào cho mô hình ở bước sau, thay vì dự báo độc lập. Mô hình được khớp với lợi nhuận ETF; kiểm tra tính dừng và chẩn đoán tự tương quan được dùng để đề xuất bậc, còn các bậc ứng viên được so sánh bằng tiêu chí thông tin…

Cổ phiếuHọc máyThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Ghi chú mô tả cách chuẩn bị và đăng ký dự báo NLinear cho nhãn FX. NLinear trừ mức quan sát gần nhất khỏi lịch sử đầu vào có độ dài cố định, giúp mô hình tập trung vào những thay đổi trong khoảng nhìn lại. Quy trình xác định điều kiện hợp lệ cho chuỗi dùng…

Ngoại hốiHọc máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Công cụ phân tích dùng chung này hỗ trợ so sánh dự đoán của mô hình giao dịch thông qua chỉ số trong danh mục đăng ký và chẩn đoán ở cấp dự đoán. Công cụ tải kết quả hệ số thông tin đã tính trước, cho phép lọc theo nhãn hoặc họ mô hình; mặc định loại các thế…

Thống kêKiểm định quá khứHọc máyXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Tài liệu trình bày cách xây dựng nhãn lợi nhuận kỳ hạn cho chiến lược hợp đồng tương lai chéo, xếp hạng sản phẩm theo cấu trúc kỳ hạn. Tài liệu phân biệt giá đã điều chỉnh theo chuyển đổi hợp đồng, phù hợp để tính lợi nhuận qua các lần chuyển hợp đồng, với…

Hợp đồng tương laiHàng hóaChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả ba đặc trưng dựa trên mô hình, được xây dựng từ carry của hợp đồng tương lai: dự báo ARIMA carry phiên kế tiếp, các thước đo Fourier cuốn chiếu cho một số độ dài chu kỳ và mô hình Markov ẩn hai trạng thái suy ra chế độ thị trường từ carry…

Hợp đồng tương laiChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích hai cách ước tính chênh lệch giá mua-bán khi chỉ có dữ liệu OHLCV hằng ngày. Corwin-Schultz so sánh biên độ cao-thấp của các khoảng liền kề một ngày và hai ngày, dùng sự khác nhau trong diễn biến của biến động và chênh lệch để tách hai…

Vi cấu trúc thị trườngThống kêKhớp lệnhBiến động
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích chuẩn đối chiếu xác thực cho dự đoán mô hình trên hợp đồng tương lai CME. Ở mỗi quyết định hằng tuần, sản phẩm được xếp hạng theo lợi nhuận dự đoán; nhóm đứng đầu được nắm giữ vị thế mua, nhóm cuối vị thế bán, mỗi bên có tỷ trọng bằng…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứXây dựng danh mụcQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả cách chuyển cửa sổ lợi nhuận ETF cuốn chiếu thành ảnh hai kênh cho mạng nơ-ron tích chập thông thường. Trường góc Gramian ánh xạ các quan sát đã chuẩn hóa thành góc và ghi lại quan hệ góc theo cặp; trường chuyển trạng thái Markov chia quan sát…

Cổ phiếuHọc máyChỉ báo kỹ thuậtThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu giới thiệu bộ dữ liệu bảng cổ phiếu US hằng tháng của Chen, Pelger và Zhu, dùng làm chuẩn đối chiếu cho các mô hình định giá tài sản. Tài liệu mô tả 46 đặc trưng doanh nghiệp được nhóm theo chủ đề kinh tế, lợi nhuận vượt trội tháng kế tiếp và các…

Cổ phiếuThị trường MỹĐầu tư theo yếu tốThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích mạng tích chập thời gian dự báo phần bù funding của hợp đồng vĩnh cửu crypto từ cửa sổ 60 kỳ thanh toán. Bốn khối tích chập nhân quả dùng kernel kích thước ba và các hệ số giãn 1, 2, 4 và 8. Trường tiếp nhận bao phủ 61 kỳ thanh toán, đủ…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyHồi quy về trung bình
Machine Learning for Trading

Ghi chú mô tả kiến trúc lấy cảm hứng từ GT-GAN để tổng hợp chuỗi thời gian có dấu thời gian thực sự bất quy tắc, chẳng hạn thanh tick, thanh khối lượng hoặc thanh giá trị đô la. Bộ mã hóa GRU-ODE ánh xạ các quan sát thành trạng thái tiềm ẩn, trong khi các…

Học máyGiao dịch tần suất caoVi cấu trúc thị trườngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Ghi chú trình bày quy trình mô tả đặc điểm chuỗi thị trường trước khi lập mô hình. Quy trình bắt đầu bằng đồ thị giá và lợi nhuận SPY, mức VIX và phân phối lợi nhuận để nhận diện xu hướng, hiện tượng biến động theo cụm và đuôi dày. Tiếp đó, ghi chú giải…

Cổ phiếuThống kêBiến độngQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Ghi chú dùng lợi nhuận hằng ngày của SPY để giải thích phân tích miền tần số và giới hạn của phương pháp này khi tạo đặc trưng giao dịch. Phân rã wavelet tách biến động thành các dải ở thang thời gian ngày càng chậm, còn ước tính phổ mô tả cách biến động lợi…

Cổ phiếuThống kêBiến độngChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Ghi chú so sánh ba cách sử dụng chế độ thị trường trong mô hình dự báo: bỏ thông tin chế độ, thêm xác suất đã lọc của trạng thái biến động cao làm đặc trưng, hoặc huấn luyện các mô hình chuyên biệt riêng cho từng chế độ được gán cứng. Xác suất chế độ được…

Học máyThống kêKiểm định quá khứChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Ghi chú đề ra quy trình đánh giá mô hình thách thức ở chế độ mô phỏng trước khi cấp vốn. Quy trình so sánh dự đoán đã lưu của mô hình hiện hành cố định và ứng viên, tạo danh mục mua-bán khống xếp hạng với tỷ trọng bằng nhau, áp dụng cùng một quy tắc chi phí…

Học máyQuản lý rủi roKiểm định quá khứXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Ghi chú khảo sát EdgarTools để khám phá hồ sơ SEC và trích xuất dữ liệu công ty có cấu trúc. Nội dung giải thích cách nhận diện đơn vị nộp hồ sơ bằng CIK ổn định, truy xuất hồ sơ theo biểu mẫu và chuyển báo cáo thường niên gắn thẻ XBRL thành bảng báo cáo tài…

Cổ phiếuThị trường MỹKiểm định quá khứGiao dịch theo sự kiện
Machine Learning for Trading

Ghi chú trình bày khuôn khổ đánh giá backtest phân bổ ETF bằng lợi nhuận danh mục hằng ngày và chuẩn đối chiếu SPY tương ứng. Nội dung bao gồm các thước đo rủi ro và lợi nhuận như Sharpe, Sortino, Calmar và mức sụt giảm tối đa; các chỉ số cuốn chiếu; thời…

Kiểm định quá khứXây dựng danh mụcQuản lý rủi roThống kê
Machine Learning for Trading

Ghi chú đo lường ảnh hưởng của chi phí khớp lệnh đến cấu hình hợp đồng vĩnh cửu crypto đã được chọn. Mô hình, checkpoint, quy tắc vào lệnh, bộ phân bổ và kiểm soát rủi ro được giữ cố định; sau đó chiến lược được chạy lại trên một lưới mức phí khứ hồi đã xác…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuKiểm định quá khứKhớp lệnh