Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

1,088 tài liệu

Machine Learning for Trading

Chương này trình bày cách xây dựng nghiên cứu nhất quán theo thời gian về dữ liệu cơ bản và dữ liệu thay thế trên cổ phiếu, chuỗi kinh tế vĩ mô, hợp đồng tương lai, tiền mã hóa và thị trường dự đoán. Các phương pháp cốt lõi gồm lưu trữ hai thời gian, truy…

Kiểm định quá khứThống kêHọc máyDữ liệu on-chain
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xây dựng khuôn khổ trung bình-phương sai chỉ nắm giữ vị thế mua và đầu tư toàn bộ vốn cho một nhóm ETF đa dạng hóa. Tài liệu tạo các danh mục khả thi và đường biên hiệu quả, sau đó giải bài toán tìm tỷ trọng có Sharpe tối đa và phương sai tối…

Đa tài sảnXây dựng danh mụcThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ tay này dùng phân tích thành phần chính trên một tập con cổ phiếu US có tính thanh khoản cao để xây dựng các danh mục riêng chuẩn hóa theo tổng mức phơi nhiễm gộp và nghiên cứu vai trò của chúng như các nhân tố rủi ro tiềm ẩn. Sổ tay xem xét phương sai…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này so sánh các mô hình tuyến tính dự đoán lợi nhuận ETF từ những đặc trưng suy ra từ giá có phần chồng lấn. Vì nhiều thời hạn lợi nhuận và nhóm chỉ báo có thể mã hóa thông tin tương tự, bình phương tối thiểu thông thường có thể gán các hệ số…

Cổ phiếuĐa tài sảnHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Hướng dẫn này liên kết các câu hỏi nhân quả với thư viện Python và làm rõ sự khác biệt giữa ước lượng hiệu ứng dựa trên một cấu trúc nhân quả giả định với khám phá các cấu trúc khả dĩ từ dữ liệu. Tài liệu giới thiệu học máy kép để ước lượng hiệu ứng xử lý đã…

Học máyThống kêCổ phiếuTiền mã hóa
Machine Learning for Trading

Khung này minh họa các bước kiểm tra chất lượng dữ liệu US cổ phiếu theo OHLCV hằng ngày. Kiểm định cấu trúc xem xét quan hệ giá, giá dương, khối lượng không âm, giá trị thiếu, ngày trùng lặp, thứ tự thời gian, giá cũ và lợi nhuận cực đoan. Sổ ghi chép kiểm…

Cổ phiếuThống kêQuản lý rủi roThị trường Mỹ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giới thiệu mô hình hệ số chiết khấu ngẫu nhiên để định giá mặt cắt ETF. Thay vì ước lượng riêng mức độ phơi nhiễm của quỹ và lợi nhuận nhân tố, mô hình huấn luyện các mạng để tìm một chuỗi hệ số chiết khấu chung có hiệp phương sai với lợi…

Học máyĐầu tư theo yếu tốThống kêCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này áp dụng TabM, một mô hình tổ hợp mạng nơ-ron chia sẻ trọng số, cho một bảng đặc trưng hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa. Các thành phần dùng chung một mạng nơ-ron nền nhưng có các vector tỷ lệ và lớp đầu ra riêng, kết hợp mô hình tổ hợp…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này tái dựng giá chào mua tốt nhất và giá chào bán tốt nhất hiện hành cho mỗi giao dịch AAPL trong một phiên tháng 3 năm 2020, rồi áp dụng phương pháp Lee–Ready để suy đoán bên mua hay bên bán khởi xướng giao dịch. Tài liệu xen kẽ các sự kiện báo…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này sàng lọc các đặc trưng tài chính và đặc trưng suy ra từ mô hình theo khả năng xếp hạng ETF dựa trên lợi nhuận tiếp theo. Tài liệu tính hệ số thông tin cho từng ngày bằng cách so sánh thứ hạng chéo của từng đặc trưng với thứ hạng lợi nhuận…

Cổ phiếuThống kêHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này xem xét liệu các quy kết đặc trưng SHAP có đủ ổn định để hỗ trợ việc rút gọn mô hình, quyết định rủi ro hay báo cáo hay không. Với bài toán dự đoán ETF, trước tiên tài liệu tìm các mẫu kiểm tra có dự báo gần nhau nhưng hồ sơ SHAP khác nhau.…

Học máyThống kêCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này đánh giá từng đặc trưng ứng viên riêng lẻ cho 20 cặp tiền tệ, đối chiếu với lợi nhuận tương lai. Phân tích chỉ giới hạn trong các giai đoạn xác thực kiểm thử cuốn chiếu, gắn mỗi phiên với fold tương ứng và chừa một khoảng đệm trước tập giữ…

Ngoại hốiThống kêHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giải thích cách kết hợp dự báo xác suất từ nhiều tác nhân và hiệu chỉnh các xác suất thu được. Tài liệu trình bày phép cực đại hóa Neyman, điều chỉnh dự báo trung bình lệch khỏi tỷ lệ cơ sở dựa trên quy mô nhóm và tương quan từng cặp giả…

Thống kêHọc máyTâm lý thị trường
Machine Learning for Trading

Tiện ích dữ liệu này hỗ trợ làm việc với bộ dữ liệu định giá tài sản của Chen, Pelger và Zhu, gồm lợi nhuận cổ phiếu, đặc trưng doanh nghiệp, chuỗi kinh tế vĩ mô và các tensor đặc trưng trước khi chia tập. Phương pháp chuyển đổi tạo các tệp Parquet từ tensor…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này xem xét liệu các đặc trưng tài chính có giúp giải thích nhãn lợi nhuận quyền chọn phòng hộ delta trong 10 phiên hay không. Tài liệu so sánh các mô hình Ridge dùng một đặc trưng biến động hàm ý, các nhóm đặc trưng phụ thuộc và độc lập với biến…

Quyền chọnCổ phiếuThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Mô-đun này mô tả cách dùng chung để chuẩn bị các fold huấn luyện và xác thực theo phương pháp kiểm thử cuốn chiếu cho nhiều nhóm mô hình. Mô-đun tách phần việc tốn kém, độc lập với mô hình—cắt các cửa sổ thời gian, áp dụng đặc trưng theo mô hình cho từng…

Học máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh dự báo xác thực từ nhiều nhóm mô hình trong nghiên cứu funding của hợp đồng tương lai vĩnh cửu. Notebook giải thích rằng hệ số thông tin đo mức độ tương quan về thứ hạng giữa dự báo và lợi suất tiếp theo, AUC đo hiệu suất xếp hạng đối…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Phần triển khai này mô tả cách xây dựng các cửa sổ chuỗi theo lô cho dữ liệu bảng dùng trong nghiên cứu học sâu. Các cửa sổ tuân theo lịch dự kiến của bảng thay vì nén các quan sát của mỗi tài sản thành những hàng liên tiếp. Các phiên bị thiếu vẫn được biểu…

Học máyThống kêKiểm định quá khứTiền mã hóa
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày các phương pháp làm sạch thực tế cho dữ liệu thị trường và doanh nghiệp, bao gồm xử lý bản ghi trùng, đánh dấu khoảng trống, lọc theo miền giá trị, phát hiện đột biến dựa trên đảo chiều, cắt ngoại lệ, mã hóa biến phân loại và căn chỉnh…

Cổ phiếuHọc máyThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này xem xét liệu các giá trị quy kết SHAP SHAP có ổn định khi dự đoán tương tự nhau hoặc khi mô hình được huấn luyện lại với các hạt giống ngẫu nhiên và kiến trúc khác nhau hay không. Dùng lợi suất kỳ hạn tới của ETF ETF, notebook tìm các cặp mẫu có…

Học máyThống kêQuản lý rủi roCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh hợp đồng sự kiện thanh toán bằng tiền mã hóa của Polymarket với hợp đồng được quản lý của Kalshi, tập trung vào cách quy tắc truy cập và chính sách niêm yết định hình giá cả và câu hỏi mà mỗi nền tảng thể hiện. Notebook kiểm tra một ảnh…

Giao dịch theo sự kiệnTiền mã hóaThống kêVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Notebook này minh họa quy trình chẩn đoán ở cấp giao dịch, liên kết các khoản lỗ đã thực hiện với phần giải thích SHAP của mô hình. Notebook huấn luyện mô hình LightGBM trên các đặc trưng giá và biến động trễ cùng đầu vào vĩ mô để dự báo lợi suất SPY của…

Học máyThống kêCổ phiếuTâm lý thị trường
Machine Learning for Trading

Notebook trình bày khuôn khổ Almgren–Chriss để lập lịch thanh lý một vị thế lớn. Notebook đo khoản thiếu hụt thực thi so với giá tại thời điểm bắt đầu và mô hình hóa hai loại chi phí cạnh tranh: tác động thị trường tăng theo cường độ giao dịch, còn rủi ro…

Khớp lệnhVi cấu trúc thị trườngQuản lý rủi roThống kê
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này giải thích cách xây dựng nhãn lợi suất kỳ hạn tới cho một chiến lược ngoại hối chéo, trong đó xếp hạng các cặp tiền tệ rồi mua hoặc bán theo thứ hạng tương đối. Trước tiên, nghiên cứu ánh xạ các thanh giá giao ngay 4 giờ vào các…

Ngoại hốiThị trường giao ngayĐộng lượngHồi quy về trung bình