Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

684 tài liệu

Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích cách tái tạo danh mục thí nghiệm mô hình từ sổ đăng ký nghiên cứu tình huống và so sánh nội dung với MLflow. Tài liệu theo dõi thí nghiệm qua các lượt chạy huấn luyện, tập dự báo và lượt chạy backtest, liên kết mỗi giai đoạn với giai đoạn…

Học máyKiểm định quá khứThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này xây dựng đặc trưng để khảo sát liệu phương sai hàm ý tại giá thực hiện bằng giá cơ sở có vượt phương sai thực tế về sau đối với các mã S&P 500 hay không, và liệu chênh lệch đó có thay đổi giữa các chứng khoán hay không. Tài liệu kết…

Quyền chọnBiến độngCổ phiếuKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Chương này trình bày cách xây dựng nghiên cứu nhất quán theo thời gian về dữ liệu cơ bản và dữ liệu thay thế trên cổ phiếu, chuỗi kinh tế vĩ mô, hợp đồng tương lai, tiền mã hóa và thị trường dự đoán. Các phương pháp cốt lõi gồm lưu trữ hai thời gian, truy…

Kiểm định quá khứThống kêHọc máyDữ liệu on-chain
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xây dựng khuôn khổ trung bình-phương sai chỉ nắm giữ vị thế mua và đầu tư toàn bộ vốn cho một nhóm ETF đa dạng hóa. Tài liệu tạo các danh mục khả thi và đường biên hiệu quả, sau đó giải bài toán tìm tỷ trọng có Sharpe tối đa và phương sai tối…

Đa tài sảnXây dựng danh mụcThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này đo lường ảnh hưởng của chi phí khớp lệnh đến cấu hình hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa đã được chọn. Tài liệu giữ cố định mô hình, checkpoint, quy tắc vào lệnh, phân bổ và kiểm soát rủi ro, rồi chạy lại backtest trên một lưới phí khứ…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuKhớp lệnhKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này so sánh các mô hình tuyến tính dự đoán lợi nhuận ETF từ những đặc trưng suy ra từ giá có phần chồng lấn. Vì nhiều thời hạn lợi nhuận và nhóm chỉ báo có thể mã hóa thông tin tương tự, bình phương tối thiểu thông thường có thể gán các hệ số…

Cổ phiếuĐa tài sảnHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Cấu hình này mô tả các danh mục cổ phiếu US mua bán hai chiều hằng tháng, được xếp hạng theo đặc trưng doanh nghiệp. Cấu hình quy định tập dữ liệu đầy đủ, không thiếu trường, gồm 46 đặc trưng, quyết định cuối tháng, thực hiện lệnh ở giá mở cửa kế tiếp, phân…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốĐộng lượngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giới thiệu mô hình hệ số chiết khấu ngẫu nhiên để định giá mặt cắt ETF. Thay vì ước lượng riêng mức độ phơi nhiễm của quỹ và lợi nhuận nhân tố, mô hình huấn luyện các mạng để tìm một chuỗi hệ số chiết khấu chung có hiệp phương sai với lợi…

Học máyĐầu tư theo yếu tốThống kêCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này xây dựng backtest luân phiên ETF hằng tháng ETF, từ lợi nhuận danh mục đến giao dịch mô phỏng. Tài liệu xếp hạng mười quỹ theo lợi nhuận điều chỉnh rủi ro lũy kế, áp dụng chế độ đường cong lợi suất trái phiếu Kho bạc để chọn giữa các quỹ dẫn…

Kiểm định quá khứĐộng lượngKhớp lệnhXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này áp dụng TabM, một mô hình tổ hợp mạng nơ-ron chia sẻ trọng số, cho một bảng đặc trưng hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa. Các thành phần dùng chung một mạng nơ-ron nền nhưng có các vector tỷ lệ và lớp đầu ra riêng, kết hợp mô hình tổ hợp…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này sàng lọc các đặc trưng tài chính và đặc trưng suy ra từ mô hình theo khả năng xếp hạng ETF dựa trên lợi nhuận tiếp theo. Tài liệu tính hệ số thông tin cho từng ngày bằng cách so sánh thứ hạng chéo của từng đặc trưng với thứ hạng lợi nhuận…

Cổ phiếuThống kêHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này xây dựng báo cáo có thể kiểm tra cho một chiến lược Bitcoin chỉ mua, vào và thoát lệnh theo các ngưỡng RSI. Tài liệu so sánh kết quả trước và sau chi phí, rồi đo hiệu quả so với chuẩn mua và nắm giữ chạy trên cùng dữ liệu, giai đoạn khởi…

Tiền mã hóaHồi quy về trung bìnhChỉ báo kỹ thuậtKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này đặt ra một phép thử tập trung: liệu biểu diễn chuỗi được học từ các đặc trưng funding của hợp đồng vĩnh cửu có cải thiện hơn các thống kê tóm tắt được tạo thủ công về mức chênh lệch giữa giá hợp đồng vĩnh cửu và giá giao ngay hay không. Tài…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này đánh giá từng đặc trưng ứng viên riêng lẻ cho 20 cặp tiền tệ, đối chiếu với lợi nhuận tương lai. Phân tích chỉ giới hạn trong các giai đoạn xác thực kiểm thử cuốn chiếu, gắn mỗi phiên với fold tương ứng và chừa một khoảng đệm trước tập giữ…

Ngoại hốiThống kêHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này chuyển thứ hạng mô hình thành các danh mục hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa đơn giản. Tại mỗi thời điểm thanh toán funding, quy tắc vào lệnh chọn hợp đồng ở đầu hoặc cuối bảng xếp hạng rồi phân bổ trọng số bằng nhau. Phân bổ trọng số…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuKiểm định quá khứXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Notebook này đo sự thay đổi của Sharpe xác thực cho các vị thế straddle quyền chọn S&P 500 ngang giá theo các giả định chi phí thực thi và hai tập quyền chọn. Notebook biểu thị chi phí chênh lệch giá dưới dạng tỷ lệ của nửa chênh lệch giá quyền chọn được…

Quyền chọnThị trường MỹKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Mô-đun này mô tả cách dùng chung để chuẩn bị các fold huấn luyện và xác thực theo phương pháp kiểm thử cuốn chiếu cho nhiều nhóm mô hình. Mô-đun tách phần việc tốn kém, độc lập với mô hình—cắt các cửa sổ thời gian, áp dụng đặc trưng theo mô hình cho từng…

Học máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này đánh giá các mô hình chuỗi LSTM và NLinear để dự báo hợp đồng tương lai. Khác với mô hình dùng một hàng đặc trưng cho mỗi quyết định, mô hình chuỗi tiếp nhận các cửa sổ có thứ tự của quan sát quá khứ và có thể học những mẫu mà các tóm tắt cố…

Hợp đồng tương laiHọc máyKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh dự báo xác thực từ nhiều nhóm mô hình trong nghiên cứu funding của hợp đồng tương lai vĩnh cửu. Notebook giải thích rằng hệ số thông tin đo mức độ tương quan về thứ hạng giữa dự báo và lợi suất tiếp theo, AUC đo hiệu suất xếp hạng đối…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Phần triển khai này mô tả cách xây dựng các cửa sổ chuỗi theo lô cho dữ liệu bảng dùng trong nghiên cứu học sâu. Các cửa sổ tuân theo lịch dự kiến của bảng thay vì nén các quan sát của mỗi tài sản thành những hàng liên tiếp. Các phiên bị thiếu vẫn được biểu…

Học máyThống kêKiểm định quá khứTiền mã hóa
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày các phương pháp làm sạch thực tế cho dữ liệu thị trường và doanh nghiệp, bao gồm xử lý bản ghi trùng, đánh dấu khoảng trống, lọc theo miền giá trị, phát hiện đột biến dựa trên đảo chiều, cắt ngoại lệ, mã hóa biến phân loại và căn chỉnh…

Cổ phiếuHọc máyThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách đánh giá liệu các chiến lược xây dựng trên bảng dữ liệu cổ phiếu US có thể chịu được ma sát giao dịch hay không. Notebook cố định một cấu hình cho mỗi nhãn bằng Sharpe xác thực, rồi định giá lại chính chiến lược đó ở các mức chi…

Cổ phiếuKiểm định quá khứKhớp lệnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này khớp các mô hình cây tăng cường gradient với đặc trưng thị trường quyền chọn thể hiện dự báo như biến động hàm ý, độ lệch, cấu trúc kỳ hạn và phần bù rủi ro phương sai. Notebook so sánh năng lực của cây và lựa chọn hàm mất mát hồi quy trên nhãn…

Quyền chọnHọc máyBiến độngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này kết nối việc xác định quy mô vị thế với phân tích mức biến động bất lợi và thuận lợi tối đa. Notebook minh họa phương pháp xác định quy mô theo tỷ lệ cố định, trong đó số cổ phiếu được quyết định bởi ngân sách rủi ro danh mục và khoảng cách từ…

Xác định quy mô vị thếQuản lý rủi roBiến độngKiểm định quá khứ