Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

355 tài liệu

Machine Learning for Trading

Phân tích thăm dò này kiểm tra liệu tín hiệu động lượng mười hai tháng, bỏ qua tháng gần nhất, có liên quan đến lợi suất tháng tiếp theo trong một tập hợp 100-ETF hay không. Phân tích lập bảng dữ liệu hàng tháng từ giá đóng cửa đã điều chỉnh, xếp các ETF đủ…

Đa tài sảnĐộng lượngThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh học bắt chước hành vi và học tăng cường ngược (IRL) bằng các minh họa từ quy tắc thực thi giá trung bình theo thời gian (TWAP). Học bắt chước hành vi ánh xạ trực tiếp trạng thái thị trường đã quan sát thành hành động, trong khi IRL khớp…

Khớp lệnhHọc máyThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Bản minh họa này kiểm tra xem một cách triển khai giao cắt hai đường trung bình động có tạo ra tín hiệu khớp nhau trong các bộ máy backtest và giao dịch thực hay không. Cả hai bộ máy nhận cùng các thanh dữ liệu ETF đã chuẩn bị và dùng cùng tham số chiến lược…

Cổ phiếuKiểm định quá khứKhớp lệnhChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Notebook khảo sát dữ liệu giao dịch và báo giá cấp tick của AlgoSeek cho AAPL trong vụ sụp đổ thị trường tháng 16, 2020. Notebook lọc theo giờ giao dịch thường lệ, tách dữ liệu khớp lệnh khỏi cập nhật NBBO, rồi nghiên cứu hoạt động trong ngày, chênh lệch…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhBiến động
Machine Learning for Trading

Phân tích này tái dựng từng lệnh giới hạn NASDAQ từ các thông điệp thêm, xóa, hủy một phần, thay thế và khớp ITCH. Phân tích đo xem lệnh bị hủy hay được khớp và mất bao lâu để xảy ra các sự kiện đó, sử dụng dấu thời gian chính xác cùng phân phối thời lượng…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhGiao dịch tần suất cao
Machine Learning for Trading

Mô-đun nguồn này cung cấp bộ tải giá cổ phiếu Mỹ, dữ liệu chỉ số, quyền chọn, vi cấu trúc thị trường, dữ liệu cơ bản và sở hữu của tổ chức. Chi tiết phương pháp đáng chú ý nhất là lấy mẫu lại dữ liệu giao dịch trong ngày: giá mở cửa, cao nhất, thấp nhất,…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhThị trường Mỹ
Machine Learning for Trading

Notebook định giá lại các cấu hình phân bổ ETF dẫn đầu trên hai lưới chi phí, trong khi giữ nguyên dự đoán, mức độ tập trung và quy tắc phân bổ. Notebook so sánh mô hình hoa hồng theo từng cổ phiếu và nửa chênh lệch giá của nghiên cứu tình huống, phản ánh…

Cổ phiếuKhớp lệnhKiểm định quá khứXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh học bắt chước hành vi với học tăng cường ngược (IRL) để học từ hồ sơ thực thi. Các ví dụ mẫu đến từ lịch TWAP, với mục tiêu trung lập rủi ro đã biết: phân bổ đều lệnh giao dịch để hạn chế tác động, đồng thời chấp nhận rủi ro về thời…

Khớp lệnhHọc máyThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xem xét các kết quả được giữ lại từ cuộc kiểm toán chiến lược thực, so sánh bộ máy LEAN với các cấu hình Backtest ML4T tương ứng. Sổ tay xác định các khối lượng công việc theo loại tài sản được hỗ trợ bởi đầu vào đã cố định, đồng thời báo cáo bằng…

Kiểm định quá khứKhớp lệnhCổ phiếuHợp đồng tương lai
Machine Learning for Trading

Notebook đối chiếu hai cách chia một lệnh cổ phiếu lớn thành các lệnh con trong một phiên giao dịch. TWAP gửi lượng gần bằng nhau ở mỗi khoảng thời gian và không cần dự báo thị trường. VWAP phân bổ cổ phiếu theo hồ sơ khối lượng trong ngày được ước tính, với…

Cổ phiếuKhớp lệnhVi cấu trúc thị trườngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này kiểm tra liệu xây dựng danh mục có thể cứu một chiến lược NASDAQ-100 giao dịch ở mọi nến và bị chi phí làm cho thua lỗ hay không. Notebook chọn các dự báo cơ sở hàng đầu theo tập tài sản đã công bố để lựa chọn, rồi thực hiện phép so sánh phân bổ…

Cổ phiếuXây dựng danh mụcXác định quy mô vị thếKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Notebook này triển khai quy tắc hồi quy về trung bình RSI chỉ mua, áp dụng cho các nến hợp đồng vĩnh cửu BTC/USDT bằng công cụ kiểm thử lịch sử hướng sự kiện. Notebook tổng hợp các quan sát trong ngày thành nến ngày theo UTC, tính RSI đơn giản dựa trên mức…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHồi quy về trung bìnhChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Sổ tay phân tích giải thích cách đánh giá chiến lược cổ phiếu US xây dựng từ đặc trưng doanh nghiệp bằng kết quả trong sổ đăng ký thay vì chạy kiểm thử lịch sử mới. Sổ tay đọc các thống kê hiệu suất có xét độ bất định, xếp hạng cấu hình trên phạm vi dữ liệu…

Cổ phiếuKiểm định quá khứThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu mô tả phép đánh giá chuẩn cho các bộ máy cơ sở dữ liệu dùng với dữ liệu chuỗi thời gian tài chính. Phép đánh giá so sánh ghi dữ liệu hàng loạt, quét toàn bộ, truy vấn theo khoảng thời gian, tổng hợp OHLCV và phép nối theo thời điểm trên dữ liệu giao…

Vi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay minh họa ranh giới triển khai giữa quy trình máy học ngoại tuyến và bộ máy LEAN của QuantConnect. Sổ tay chọn một tập dự đoán thông qua sổ đăng ký nghiên cứu tình huống ETF, xác minh nguồn gốc huấn luyện và dự đoán, rồi xuất các dự đoán tập giữ lại…

Học máyKhớp lệnhKiểm định quá khứXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Sổ tay này so sánh ảnh hưởng của chi phí giao dịch giả định giữa các chiến lược lấy từ nhiều nghiên cứu tình huống. Sổ tay đọc kết quả kiểm thử lịch sử về độ nhạy chi phí cho từng cấu hình chiến lược đã triển khai, so sánh Sharpe gộp với Sharpe ròng tại mức…

Kiểm định quá khứQuản lý rủi roKhớp lệnhThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này báo cáo các so sánh mức độ tương đương giữa Backtrader, Zipline Reloaded và một khung giao dịch nội bộ trên các chiến lược nghiên cứu tình huống thực tế được chọn. Nội dung gồm các so sánh danh mục cổ phiếu ETF và US cho cả hai công cụ bên ngoài,…

Kiểm định quá khứKhớp lệnhVi cấu trúc thị trườngCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Mô-đun này xác định danh mục phân bổ ETF hàng tháng làm chuẩn, sử dụng điểm động lượng đã điều chỉnh theo rủi ro: lợi suất tích lũy trong quá khứ chia cho biến động thực tế thường niên hóa. Mô-đun chọn các tài sản xếp hạng cao nhất khi độ dốc đường cong lợi…

Cổ phiếuĐa tài sảnĐộng lượngBiến động
Machine Learning for Trading

Bản minh họa mô tả cách vận hành một chiến lược crypto chạy liên tục, kết nối với nhà môi giới giao ngay USD. Bản minh họa ánh xạ nhóm tài sản lớn hơn của nghiên cứu tình huống hợp đồng tương lai vĩnh cửu sang tập cặp giao ngay nhỏ hơn hiện có, rồi đưa một…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuThị trường giao ngayĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Bản tổng quan này hợp nhất dữ liệu cấu hình từ chín nghiên cứu tình huống giao dịch về cổ phiếu, crypto, ngoại hối, hợp đồng tương lai, quyền chọn và danh mục đa tài sản. Bản tổng quan so sánh nhóm tài sản, tần suất dữ liệu, nhịp ra quyết định, mô hình chi…

Đa tài sảnKiểm định quá khứQuản lý rủi roKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày khuôn khổ xác định để kiểm tra tính nhất quán giữa quy trình backtest và giao dịch live. Notebook so sánh các bước chuyển thanh giá thành quyết định: tính toán đặc trưng, dự báo, tín hiệu và quy mô lệnh. Chuỗi giá tổng hợp cố định cho…

Kiểm định quá khứKhớp lệnhHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này huấn luyện một tác nhân học tăng cường để lên lịch cho một lệnh bán cố định qua các thanh giá theo giờ trên thị trường hợp đồng tương lai vĩnh cửu crypto. Trạng thái gồm lợi suất trễ, biến động, khối lượng giờ trước, mức chênh của hợp đồng vĩnh…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuKhớp lệnhHọc máy
Machine Learning for Trading

Notebook dùng dữ liệu giao dịch và lệnh suy ra từ NASDAQ ITCH để minh họa các mẫu vi cấu trúc. Notebook xem xét tự tương quan bậc nhất âm trong lợi suất giao dịch ở cấp tick, so sánh tác động này với lợi suất giá giữa, đồng thời đối chiếu hoạt động giao dịch…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngThống kêKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Bản minh họa này mở rộng quy trình một lệnh thành tái cân bằng hàng ngày cho một nhóm cố định các cổ phiếu vốn hóa lớn US. Nội dung giải thích cách so sánh vị thế hiện có tại nhà môi giới với mục tiêu của mô hình, lập lệnh cho phần chênh lệch và tùy chọn gửi…

Cổ phiếuKhớp lệnhQuản lý rủi roVi cấu trúc thị trường