Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

1,798 tài liệu

Machine Learning for Trading

Ghi chép này xây dựng các thước đo vi cấu trúc thị trường từ dữ liệu giao dịch NASDAQ ITCH, tổng hợp giao dịch thành các thanh trong ngày và phân biệt đại diện thanh khoản với tín hiệu luồng lệnh và trạng thái sổ lệnh. Ghi chép phân loại từng giao dịch bằng…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngGiao dịch tần suất caoThống kê
Machine Learning for Trading

Bản minh họa phác thảo vòng lặp giao dịch tiền mã hóa hoạt động liên tục, kết nối với thị trường giao ngay USD của Alpaca. Bản này ánh xạ danh mục nghiên cứu tình huống hợp đồng tương lai vĩnh cửu sang các cặp giao ngay được sàn hỗ trợ, làm rõ rằng chỉ có…

Tiền mã hóaThị trường giao ngayHợp đồng tương lai vĩnh cửuĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Ghi chép này so sánh các phương pháp phân bổ danh mục của PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib và skfolio trên cùng một bảng lợi nhuận ETF. Ghi chép khớp các bộ phân bổ trên giai đoạn huấn luyện, kiểm tra các mục tiêu tương đương và trọng số đã căn chỉnh có khớp…

Đa tài sảnXây dựng danh mụcKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Ghi chép này xây dựng nhãn lợi nhuận tương lai cho một chiến lược đọc tín hiệu từ quyền chọn niêm yết và giao dịch cổ phiếu cơ sở. Ghi chép điều chỉnh giá cổ phiếu hằng ngày theo chia tách và cổ tức, dùng mã định danh chứng khoán ổn định, và xác định lợi…

Cổ phiếuQuyền chọnHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Ghi chép này minh họa cách theo dõi độ trôi hiệp biến của các đặc trưng động lượng ETF và đặc trưng hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa qua các giai đoạn thị trường tương phản. Ghi chép so sánh Chỉ số ổn định phân phối (Population Stability Index), đo…

Học máyThống kêQuản lý rủi roTiền mã hóa
Machine Learning for Trading

Ghi chép này nghiên cứu cách chi phí giao dịch ảnh hưởng đến chiến lược NASDAQ-100 được tái cân bằng thường xuyên. Trước tiên, ghi chép áp dụng các giả định chi phí tính bằng điểm cơ bản vào các backtest chưa tính chi phí để cho thấy Sharpe thay đổi thế nào…

Cổ phiếuKhớp lệnhVi cấu trúc thị trườngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích phân tích thành phần chính có biến công cụ như một cách để tải trọng nhân tố tiềm ẩn phụ thuộc vào đặc điểm cổ phiếu quan sát được, thay vì gán cho mỗi cổ phiếu một tải trọng cố định. Một ánh xạ chung từ đặc điểm đến mức độ phơi nhiễm nhân…

Cổ phiếuHọc máyThống kêĐầu tư theo yếu tố
Machine Learning for Trading

Sổ tay xây dựng khuôn khổ Markowitz chỉ mua, đầu tư toàn bộ vốn, bao gồm các danh mục khả thi, biên hiệu quả, nghiệm Sharpe tối đa và phương sai tối thiểu. Sổ tay giải thích phương sai danh mục phụ thuộc vào ma trận hiệp phương sai ra sao và đa dạng hóa có…

Đa tài sảnXây dựng danh mụcThống kêKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay chuyển thứ hạng mô hình thành các danh mục hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa đơn giản, để các thử nghiệm sau này có thể đo tác động của thay đổi quy mô vị thế, chi phí hoặc kiểm soát rủi ro. Sổ tay áp dụng các quy tắc vào lệnh như chọn hợp đồng…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuKiểm định quá khứXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Sổ tay minh họa cách tinh chỉnh quy tắc StopLoss, TakeProfit và TrailingStop cho danh mục động lượng mà vẫn duy trì sự tách biệt theo trình tự thời gian giữa hiệu chỉnh và đánh giá. Sổ tay kiểm tra độ rộng của từng quy tắc và các tổ hợp đồng thời bằng dữ…

Cổ phiếuQuản lý rủi roKiểm định quá khứĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Tài liệu trình bày bộ kiểm tra chẩn đoán có thể tái sử dụng cho dữ liệu tài chính, bao gồm tính toàn vẹn của chỉ mục, dữ liệu trùng lặp, dữ liệu thiếu, giá trị ngoại lệ, khoảng trống lịch và bất thường đặc thù theo lĩnh vực. Tài liệu kiểm tra kiểu thời gian,…

Đa tài sảnThống kêQuản lý rủi roThị trường Mỹ
Machine Learning for Trading

Tài liệu minh họa cách kết nối chiến lược động lượng ETF trong năm ngày với Alpaca qua một giao diện chiến lược dùng chung. Chiến lược theo dõi động lượng trên SPY, QQQ và IWM, rồi tạo tín hiệu khi động lượng vượt ngưỡng. Các bộ chuyển đổi riêng cho từng nhà…

Cổ phiếuĐộng lượngKhớp lệnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu giới thiệu một nhóm mô hình lợi nhuận doanh nghiệp giả định rằng một số ít nhân tố chung không quan sát được giải thích phần lớn khác biệt giữa các doanh nghiệp. Thay vì dự báo trực tiếp lợi nhuận từ đặc điểm, các mô hình này suy ra mức độ phơi…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích cách phân rã wavelet và ước tính phổ cuốn chiếu mô tả lợi nhuận tài chính ở các thang thời gian khác nhau. Wavelet chia lợi nhuận thành các thành phần bao quát những khoảng thời gian ngày càng chậm, giúp thấy thang nào chiếm phần biến…

Cổ phiếuThống kêBiến độngChỉ báo kỹ thuật
Machine Learning for Trading

Tài liệu so sánh các phương pháp xác định quy mô vị thế thay thế cho chiến lược hợp đồng tương lai CME, được chọn từ đường cơ sở xếp hạng theo Sharpe kiểm định với trọng số bằng nhau. Phân bổ trọng số bằng nhau xem mọi sản phẩm được chọn như nhau, dù hợp…

Hợp đồng tương laiHàng hóaXác định quy mô vị thếXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Sổ tay chuyển các tập dự báo mô hình thành những kiểm thử lịch sử quyền chọn S&P 500 có thể so sánh. Vào mỗi ngày quyết định hằng tuần, sổ tay xếp hạng lợi nhuận dự báo, chọn các mã có thứ hạng cao nhất trong tập thanh khoản và bán các vị thế straddle giá…

Quyền chọnCổ phiếuKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Sổ tay này dùng học máy kép để ước tính liệu lợi thế kỳ hạn của hợp đồng tương lai có ảnh hưởng đến lợi nhuận tiếp theo sau khi điều chỉnh theo biến động, động lượng và thứ hạng lợi thế kỳ hạn theo mặt cắt ngang hay không. Sổ tay phân biệt giải thích quan hệ…

Hợp đồng tương laiChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích cách so sánh mô hình hiện tại với mô hình ứng viên trong quá trình đánh giá mô phỏng trước khi phân bổ vốn. Tài liệu xác định trước vai trò của chúng và ngưỡng thăng cấp, sau đó đánh giá mô hình ứng viên theo năm khía cạnh: mức cải thiện…

Học máyThống kêQuản lý rủi roKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay minh họa cách cấu hình Feast với nguồn Parquet, thực thể, khung nhìn đặc trưng, dấu thời gian và chính sách thời gian tồn tại, sau đó truy xuất đặc trưng cho các ví dụ huấn luyện và truy vấn kiểu tại thời điểm hiện tại. Sổ tay so sánh từng đặc trưng…

Học máyKhớp lệnhKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay giới thiệu một mô hình tự mã hóa có giám sát để mô hình hóa nhân tố cổ phiếu. Khác với tự mã hóa không giám sát học nút thắt cổ chai bằng cách tái tạo mặt cắt ngang, mô hình này còn đưa lợi nhuận tương lai vào mục tiêu huấn luyện. Vì vậy, mục tiêu vừa…

Cổ phiếuHọc máyĐầu tư theo yếu tốThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay khám phá này mô tả cấu trúc và cách diễn giải thanh giá phút của AlgoSeek NASDAQ-100. Sổ tay sắp xếp các trường được tính sẵn của tập dữ liệu thành giá và khối lượng báo giá, giá giao dịch, chênh lệch giá, khối lượng, nhóm vị trí giao dịch, hướng biến…

Cổ phiếuVi cấu trúc thị trườngKhớp lệnhThị trường Mỹ
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích cách tách biến động giá liên tục khỏi các cú nhảy trong lợi nhuận cổ phiếu nội phiên. Sổ tay ước tính phương sai thực hiện hằng ngày từ bình phương lợi nhuận và dùng biến thiên lũy thừa kép làm ước tính bền vững trước cú nhảy cho thành phần…

Cổ phiếuBiến độngThống kêVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Sổ tay này áp dụng mô hình hệ số chiết khấu ngẫu nhiên bằng mạng nơ-ron cho hợp đồng tương lai CME. Theo định giá tài sản, hệ số chiết khấu ngẫu nhiên là một biến ngẫu nhiên mà tích của nó với lợi nhuận từng tài sản có cùng giá trị kỳ vọng trong điều kiện…

Hợp đồng tương laiHọc máyĐầu tư theo yếu tốKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Tài liệu minh họa một lớp trung gian của nhà môi giới, kiểm tra lệnh và trạng thái danh mục trước khi chuyển tiếp giao dịch. Các biện pháp kiểm soát gồm giới hạn số cổ phiếu và giá trị cho từng lệnh, giới hạn mức độ rủi ro vị thế, giới hạn tần suất đặt lệnh,…

Quản lý rủi roXác định quy mô vị thếKhớp lệnhKiểm định quá khứ