Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

684 tài liệu

Machine Learning for Trading

Notebook này kiểm tra liệu dữ liệu có thể hỗ trợ một chiến lược hợp đồng tương lai chéo theo tuần trước khi khớp mô hình nào hay không. Notebook mô tả thiết kế xếp hạng các sản phẩm CME, mua các hợp đồng xếp hạng cao nhất và bán các hợp đồng xếp hạng thấp…

Hợp đồng tương laiHàng hóaChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này dùng Học máy kép (DML) để ước lượng tác động đã điều chỉnh của một thước đo động lượng ETF liên tục lên lợi suất tiếp theo, có kiểm soát biến động gần đây và dài hạn, chế độ thị trường và độ dốc đường cong lợi suất. Tài liệu so sánh hồi quy…

Học máyThống kêCổ phiếuĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giải thích Cân bằng rủi ro phân cấp (HRP), một phương pháp xây dựng danh mục nhằm hạn chế độ nhạy với các ước tính hiệp phương sai nhiễu. Tài liệu mô tả ba giai đoạn: phân cụm tài sản theo khoảng cách tương quan, sắp xếp lại theo cấu trúc…

Xây dựng danh mụcQuản lý rủi roKiểm định quá khứĐa tài sản
Machine Learning for Trading

Sổ tay này đánh giá các backtest ETF đã đăng ký trên toàn bộ quy trình chiến lược, từ tín hiệu và phân bổ đến chi phí và các lớp kiểm soát rủi ro. Sổ tay đọc các dự báo và backtest hiện có thay vì khớp mô hình hoặc bổ sung backtest mới, đồng thời tính các…

Đa tài sảnCổ phiếuXây dựng danh mụcKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này thiết lập lượt chạy dự báo LSTM cho một nghiên cứu tình huống các cặp FX. Mô hình duy trì trạng thái ẩn qua một chuỗi nhìn lại, còn sổ ghi chép xác định kiến trúc và thiết lập huấn luyện thông qua các công cụ cấu hình và lập kế hoạch nghiên…

Ngoại hốiHọc máyKiểm định quá khứThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này so sánh sáu cách xác định tỷ trọng danh mục ETF được chọn theo cùng một thứ hạng dự đoán: tỷ trọng bằng nhau, theo điểm số, nghịch đảo biến động, cân bằng rủi ro, tối ưu hóa trung bình-phương sai và cân bằng rủi ro phân cấp. Tài liệu thay đổi…

Cổ phiếuXây dựng danh mụcKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này tập hợp các ước lượng học máy kép đã đăng ký từ nhiều nghiên cứu tình huống giao dịch và so sánh độ bất định cùng các chẩn đoán. Tài liệu tải các dòng hiện hành từ sổ đăng ký của từng nghiên cứu, kiểm tra tính toàn vẹn của sổ đăng ký và tính…

Thống kêHọc máyQuản lý rủi roKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này khớp mô hình LSTM đã khai báo để dự báo trong một nghiên cứu quyền chọn S&P 500. Mạng nhận các cửa sổ lịch sử theo trình tự thời gian của từng mã và dùng trạng thái hồi quy có cổng để biểu diễn thông tin qua các phiên, thay vì chỉ dựa vào đặc…

Cổ phiếuQuyền chọnHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này huấn luyện một tác nhân PPO để lập lịch bán một lệnh cha qua các thanh dữ liệu hợp đồng tương lai vĩnh cửu theo giờ. Tài liệu bổ sung phần bù hợp đồng vĩnh cửu và thời gian đến kỳ thanh toán funding tiếp theo vào lịch sử giá và khối lượng,…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuKhớp lệnhKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này giải thích cách xây dựng và kiểm tra bảng dữ liệu cơ bản cổ phiếu theo quý từ dữ liệu SEC XBRL. Mỗi quan sát có cả kỳ tài chính mà nó mô tả và ngày nộp báo cáo khi thông tin trở nên công khai. Sự phân biệt này rất quan trọng trong các phép…

Cổ phiếuThị trường MỹĐầu tư theo yếu tốKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này đánh giá các đặc trưng kế toán và dựa trên giá như những biến dự báo độc lập cho lợi suất cổ phiếu US tháng tới. Tài liệu tính tương quan thứ hạng chéo hằng tháng giữa từng đặc trưng và nhãn lợi suất, rồi tổng hợp qua các tháng trong giai…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này sàng lọc các đặc trưng ứng viên cho một nghiên cứu tình huống hợp đồng tương lai CME dựa trên lợi suất tương lai. Với mỗi đặc trưng, tài liệu tính tương quan thứ hạng chéo giữa các giá trị đặc trưng và lợi suất tiếp theo, tổng hợp tương quan…

Hợp đồng tương laiThống kêHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này trình bày một khung chẩn đoán cho kiểm thử lịch sử phân bổ ETF. Tài liệu tính các thước đo rủi ro và lợi suất như Sharpe, Sortino, Calmar, biến động, giá trị rủi ro và mức sụt giảm tối đa; theo dõi hiệu suất cuốn chiếu và khả năng phục hồi…

Xây dựng danh mụcQuản lý rủi roKiểm định quá khứCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Notebook này kết nối việc xác định quy mô vị thế với phân tích mức dịch chuyển bất lợi và thuận lợi tối đa trong giao dịch. Notebook minh họa phương pháp xác định quy mô cố định theo tỷ lệ, trong đó số cổ phiếu được xác định từ ngân sách rủi ro cho mỗi giao…

Xác định quy mô vị thếQuản lý rủi roBiến độngKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook giải thích cách diễn giải dự báo hồi quy Ridge cho bảng dữ liệu ETF với SHAP. Với mô hình tuyến tính, mức đóng góp của mỗi đặc trưng bằng hệ số của nó nhân với độ lệch của đặc trưng đó so với trung bình nền huấn luyện, vì vậy có thể kiểm tra các mức…

Học máyThống kêCổ phiếuKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook giải thích cách mô hình tự mã hóa có điều kiện mở rộng mô hình thành phần chính có biến công cụ: mạng nơ-ron ánh xạ đặc điểm cổ phiếu sang mức độ tiếp xúc nhân tố, trong khi mô hình giữ nguyên cấu trúc tích giữa mức độ tiếp xúc và lợi nhuận nhân tố.…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốHọc máyKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này minh họa phòng hộ sâu cho một quyền chọn mua châu Âu bán khống. Notebook mô phỏng các đường đi giá tài sản cơ sở bằng chuyển động Brown hình học, tính delta Black-Scholes làm chuẩn và huấn luyện mạng nơ-ron bán hồi quy để chọn vị thế phòng hộ.…

Quyền chọnHọc máyQuản lý rủi roĐịnh giá phái sinh
Machine Learning for Trading

Notebook này trình bày cách kiểm tra liệu bốn chiến lược danh mục được quản lý có bổ sung sức mạnh giải thích cho lợi nhuận SPY sau khi kiểm soát các biến động rộng được nắm bắt bởi mười thành phần chính hay không. Các danh mục ứng viên xếp hạng ETF theo…

Cổ phiếuHọc máyThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích phân tích thành phần chính có biến công cụ để mô hình hóa lợi nhuận ETF. Khác với PCA thông thường, vốn gán mức độ tiếp xúc nhân tố cố định cho mỗi quỹ, IPCA biểu diễn mức độ tiếp xúc của từng quỹ như một hàm tuyến tính chung của các đặc…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này suy ra quy mô cược Kelly bằng cách tối đa hóa logarit kỳ vọng của tài sản, sau đó minh họa cách quy mô cược làm thay đổi phân phối các đường đi tài sản mô phỏng. Notebook mở rộng khuôn khổ này sang lợi nhuận liên tục và danh mục đa tài sản,…

Xác định quy mô vị thếQuản lý rủi roXây dựng danh mụcThống kê
Machine Learning for Trading

Đánh giá này sàng lọc đặc trưng bề mặt quyền chọn, đặc trưng suy ra từ giá và đặc trưng biến động có điều kiện theo lợi suất cổ phiếu kỳ hạn. Với mỗi phiên, đánh giá tính tương quan thứ hạng theo mặt cắt ngang giữa giá trị đặc trưng và lợi suất sau đó, rồi…

Cổ phiếuQuyền chọnThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Sổ tay đánh giá một chiến lược ETF đã được chọn trước đó trên giai đoạn giữ lại dành riêng. Sổ tay truy xuất các dự báo tương ứng theo mã nhận dạng huấn luyện và checkpoint, áp dụng đặc tả chiến lược cùng chi phí giao dịch đã xác lập trước đó, rồi đăng ký…

Kiểm định quá khứXây dựng danh mụcQuản lý rủi roXác định quy mô vị thế
Machine Learning for Trading

Mô-đun này giải thích cách chuẩn bị giá lịch sử S&P 500 khi mã chứng khoán có thể chỉ các chứng khoán khác nhau theo thời gian. Mô-đun áp dụng hệ số điều chỉnh sự kiện doanh nghiệp, theo dõi mã định danh chứng khoán và đánh dấu ranh giới nhận dạng. Tính lợi…

Cổ phiếuThị trường MỹKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Tiện ích này mô tả cách xác thực quá trình di chuyển làm thay đổi mã định danh kiểm thử lịch sử mà không chạy lại các phép tính nền. Công cụ quét lược đồ cơ sở dữ liệu để tìm các cột chứa địa chỉ đã đăng ký, bao gồm tham chiếu nhúng trong tài liệu văn bản,…

Kiểm định quá khứThống kê