Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

599 tài liệu

Machine Learning for Trading

Sổ tay này so sánh ảnh hưởng của chi phí giao dịch giả định giữa các chiến lược lấy từ nhiều nghiên cứu tình huống. Sổ tay đọc kết quả kiểm thử lịch sử về độ nhạy chi phí cho từng cấu hình chiến lược đã triển khai, so sánh Sharpe gộp với Sharpe ròng tại mức…

Kiểm định quá khứQuản lý rủi roKhớp lệnhThống kê
Machine Learning for Trading

Cấu hình này xác định quy trình nghiên cứu chiến lược mua bán hai chiều cho hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa. Quy trình xác định tập hợp gồm 19 tài sản được chọn theo khối lượng, thời điểm ra quyết định đồng bộ với các kỳ thanh toán funding tám giờ và…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữHồi quy về trung bình
Machine Learning for Trading

Notebook đánh giá 57 đặc trưng kế toán và dựa trên giá như các biến dự báo riêng lẻ cho lợi suất cổ phiếu US của tháng tiếp theo. Notebook tính tương quan thứ hạng chéo hàng tháng, lấy trung bình theo thời gian và điều chỉnh độ bất định cho sự phụ thuộc…

Cổ phiếuĐầu tư theo yếu tốThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Bản tổng quan này hợp nhất dữ liệu cấu hình từ chín nghiên cứu tình huống giao dịch về cổ phiếu, crypto, ngoại hối, hợp đồng tương lai, quyền chọn và danh mục đa tài sản. Bản tổng quan so sánh nhóm tài sản, tần suất dữ liệu, nhịp ra quyết định, mô hình chi…

Đa tài sảnKiểm định quá khứQuản lý rủi roKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này đánh giá TabM, một tổ hợp mạng nơ-ron tiết kiệm tham số, trên cùng các hàng đặc trưng hợp đồng tương lai CME tại đúng thời điểm và các fold kiểm thử cuốn chiếu được dùng cho những họ mô hình khác. Nghiên cứu xem TabM là cách lấy…

Hợp đồng tương laiHọc máyKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Bản minh họa này mở rộng quy trình một lệnh thành tái cân bằng hàng ngày cho một nhóm cố định các cổ phiếu vốn hóa lớn US. Nội dung giải thích cách so sánh vị thế hiện có tại nhà môi giới với mục tiêu của mô hình, lập lệnh cho phần chênh lệch và tùy chọn gửi…

Cổ phiếuKhớp lệnhQuản lý rủi roVi cấu trúc thị trường
Machine Learning for Trading

Notebook hướng dẫn này khảo sát các đặc trưng suy ra từ giá và khối lượng được dùng trong nghiên cứu định lượng. Nội dung bao gồm lợi suất đơn và logarit ở nhiều khoảng thời gian, động lượng bỏ qua một phiên, lợi suất qua đêm và trong phiên, khoảng cách so…

Cổ phiếuChỉ báo kỹ thuậtBiến độngĐộng lượng
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này đánh giá các vị thế straddle bán tại giá thực hiện trên các cấu phần của S&P 500, được mở hàng tuần và giữ đến khi đáo hạn với phòng hộ delta hàng ngày. Lựa chọn phương pháp chính là mô hình hóa lợi suất đến đáo hạn: vị thế quyền…

Quyền chọnBiến độngKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Notebook này mô tả cách đánh giá một chiến lược FX đã được chọn trước đó trên các dự báo giữ lại. Notebook dùng lại đặc tả backtest đã đăng ký của cấu hình được chọn, giữ cố định tín hiệu, phân bổ, kiểm soát rủi ro, quy tắc tái cân bằng, chi phí và cài đặt…

Ngoại hốiKiểm định quá khứQuản lý rủi roXác định quy mô vị thế
Machine Learning for Trading

Sổ tay đánh giá giả định chi phí giao dịch ảnh hưởng thế nào đến Sharpe xác thực của một phân bổ cổ phiếu và quyền chọn S&P 500 đã chọn. Sổ tay chuyển tiếp cấu hình được chọn qua tập ứng viên cố định khi có thể, rồi chạy lại cùng dòng cấu hình trên lưới chi…

Cổ phiếuQuyền chọnKhớp lệnhKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Chương này lập luận rằng nghiên cứu giao dịch bền vững phụ thuộc vào một quy trình có kỷ luật, có thể thích ứng với thị trường thay đổi, bằng chứng nhiễu và chi phí triển khai. Chương phân biệt giữa đứt gãy cấu trúc, chế độ, độ trôi dữ liệu và độ trôi khái…

Học máyKiểm định quá khứQuản lý rủi roThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay áp dụng các quy tắc cắt lỗ, cắt lỗ động và thoát lệnh theo thời gian đã cấu hình cho tín hiệu hoặc chiến lược phân bổ có thứ hạng xác thực cao nhất ở mỗi chân trời lợi suất hợp đồng tương lai. Mỗi quy tắc được đánh giá riêng trên chiến lược nền tương…

Hợp đồng tương laiChiến lược hưởng lợi từ lợi suất nắm giữHồi quy về trung bìnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ tay chạy cấu hình cổ phiếu US đã chọn trước đó trên các dự báo tập giữ lại. Mô hình, dự báo, bộ phân bổ, mức độ tập trung, lớp phủ rủi ro, nhịp tái cân bằng và giả định chi phí giao dịch được kế thừa từ các giai đoạn trước. Phương pháp chính là tạo tập dự…

Cổ phiếuThị trường MỹKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu trình bày phân tích độ nhạy chi phí cho một chiến lược động lượng ETF cố định. Phân tích giữ nguyên tập tài sản, tỷ trọng, lịch trình và trình mô phỏng, đồng thời chạy lại kiểm thử lịch sử với nhiều mức phí cho mỗi chiều giao dịch. Đường kết quả cho…

Cổ phiếuĐộng lượngKiểm định quá khứKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Sổ tay này áp dụng cấu hình ETF đã chọn trước đó cho cửa sổ kiểm định giữ lại dành riêng. Sổ tay tạo các dự báo kiểm định tương ứng từ định danh huấn luyện và điểm kiểm tra đã chọn, sau đó dùng các giả định sẵn có của chiến lược về mức độ tập trung, phân bổ,…

Cổ phiếuKiểm định quá khứXây dựng danh mụcQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ tay này minh họa cách lớp bao quanh môi giới có thể từ chối lệnh không an toàn bằng cách dùng giới hạn quy mô lệnh và vị thế, giới hạn tần suất lệnh, hạn chế tài sản và công tắc ngắt khẩn cấp duy trì trạng thái. Môi giới tổng hợp giúp quan sát các quyết…

Quản lý rủi roXác định quy mô vị thếKhớp lệnh
Machine Learning for Trading

Phương pháp tạo chỉ số tham chiếu này lập chuỗi lợi suất hằng ngày có trọng số bằng nhau từ các tài sản được khai báo trong nghiên cứu tình huống. Trước tiên, phương pháp lấy giá đóng cửa cuối cùng của từng mã trong mỗi phiên, sau đó tính lợi suất từ giá…

Kiểm định quá khứXây dựng danh mụcThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Phân tích lập hồ sơ một nhóm cố định gồm 100 ETF thuộc chín nhóm tài sản. Tài liệu kiểm tra độ bao phủ theo quỹ và năm, xác nhận bảng giá khớp cấu hình nhóm, xem xét giá trị rỗng và thứ tự OHLC, đồng thời so sánh khối lượng giao dịch giữa các nhóm. Tài liệu…

Đa tài sảnThống kêQuản lý rủi roKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Sổ tay ước tính liệu điểm z của phí bảo hiểm trên hợp đồng vĩnh cửu tiền mã hóa có ảnh hưởng đến lợi suất tám giờ tiếp theo hay không khi cố định ba yếu tố đã nêu: biến động giá, tỷ lệ funding và độ lệch phí bảo hiểm trung bình. Vì biến can thiệp là liên…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuHọc máyThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay dùng lợi suất ETF hằng ngày để giải thích cách mô hình GARCH nắm bắt hiện tượng biến động theo cụm và chuyển nó thành đặc trưng theo từng phiên. Trước tiên, tài liệu dùng chẩn đoán trực quan và kiểm định ARCH-LM để đánh giá liệu bình phương lợi suất…

Biến độngThống kêQuản lý rủi roCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Sổ tay giải thích cách tái tạo danh mục thí nghiệm mô hình từ sổ đăng ký nghiên cứu tình huống và so sánh nội dung với MLflow. Tài liệu theo dõi thí nghiệm qua các lượt chạy huấn luyện, tập dự báo và lượt chạy backtest, liên kết mỗi giai đoạn với giai đoạn…

Học máyKiểm định quá khứThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ tay này phát triển khuôn khổ có xét đến đơn vị đo để ước tính chi phí giao dịch trên cổ phiếu, ETF, hợp đồng tương lai, ngoại hối và hợp đồng vĩnh cửu tiền mã hóa. Trước tiên, tài liệu phân biệt khối lượng giao dịch với các thước đo hoạt động không thể…

Khớp lệnhVi cấu trúc thị trườngQuản lý rủi roHợp đồng tương lai
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xây dựng khuôn khổ trung bình-phương sai chỉ nắm giữ vị thế mua và đầu tư toàn bộ vốn cho một nhóm ETF đa dạng hóa. Tài liệu tạo các danh mục khả thi và đường biên hiệu quả, sau đó giải bài toán tìm tỷ trọng có Sharpe tối đa và phương sai tối…

Đa tài sảnXây dựng danh mụcThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Sổ ghi chép này đo lường ảnh hưởng của chi phí khớp lệnh đến cấu hình hợp đồng tương lai vĩnh cửu tiền mã hóa đã được chọn. Tài liệu giữ cố định mô hình, checkpoint, quy tắc vào lệnh, phân bổ và kiểm soát rủi ro, rồi chạy lại backtest trên một lưới phí khứ…

Tiền mã hóaHợp đồng tương lai vĩnh cửuKhớp lệnhKiểm định quá khứ