Người theo xu hướng tác động ra sao đến làn sóng trên mạng ngẫu nhiên

Tóm tắt

Bài nghiên cứu mở rộng mô hình ngưỡng về hành vi tập thể bằng cách bổ sung các nút toàn cục, hay người theo xu hướng. Trong một quá trình lan truyền cục bộ tiêu chuẩn, một nút được kích hoạt để phản ứng với các nút lân cận; trong mô hình mở rộng này, một số nút cũng phản ứng với tỷ lệ tổng thể các nút đã được kích hoạt. Mô hình xem xét cách ảnh hưởng cục bộ và xu hướng trên toàn bộ dân số tương tác khi hành vi lan truyền qua mạng.

Phân tích cho thấy các nút toàn cục có thể đẩy nhanh làn sóng sau khi xu hướng đã hình thành, đồng thời làm giảm khả năng xu hướng đó xuất hiện ngay từ đầu. Vì vậy, tác động tổng thể của chúng có thể là thúc đẩy hoặc kìm hãm làn sóng; mô hình gợi ý rằng một tỷ lệ người theo xu hướng ở mức trung bình có thể tối đa hóa quy mô làn sóng trung bình. Đây là kết quả lý thuyết về mạng lưới và hành vi tập thể, không phải bằng chứng về tín hiệu giao dịch hay chiến lược thị trường. Phần mô tả được cung cấp không nêu hiệu chỉnh thực nghiệm hoặc cho thấy kết quả này đúng với thị trường tài chính thực tế.

Ý chính

• Mô hình bổ sung các nút có trạng thái kích hoạt phụ thuộc vào tỷ lệ nút hoạt động trong toàn bộ dân số.
• Việc theo xu hướng toàn cục có thể đẩy nhanh làn sóng sau khi xu hướng xuất hiện.
• Sự hiện diện của người theo xu hướng cũng có thể làm giảm khả năng xu hướng xuất hiện.
• Trong mô hình, tỷ lệ người theo xu hướng ở mức trung bình có thể tối đa hóa quy mô làn sóng trung bình.
• Phần mô tả đưa ra kết quả lý thuyết mà không có bằng chứng về hiệu suất giao dịch trực tiếp.

Thẻ

# Trend-driven information cascades on random networks


# Trend-driven information cascades on random networks









Threshold models of global cascades have been extensively used to model real-world collective behavior, such as the contagious spread of fads and the adoption of new technologies. A common property of those cascade models is that a vanishingly small seed fraction can spread to a finite fraction of an infinitely large network through local infections. In social and economic networks, however, individuals' behavior is often influenced not only by what their direct neighbors are doing, but also by what the majority of people are doing as a trend. A trend affects individuals' behavior while individuals' behavior creates a trend. To analyze such a complex interplay between local- and global-scale phenomena, I generalize the standard threshold model by introducing a new type of node, called \textit{global nodes} (or \textit{trend followers}), whose activation probability depends on a global-scale trend; specifically the percentage of activated nodes in the population. The model shows that global nodes play a role as accelerating cascades once a trend emerges while reducing the probability of a trend emerging. Global nodes thus either facilitate or inhibit cascades, suggesting that a moderate share of trend followers may maximize the average size of cascades.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.