Chuyển đến nội dung
Tất cả tài liệu trong thư viện

Tối ưu quy tắc giao dịch cổ phiếu theo tâm lý bằng tìm kiếm tiến hóa

Bài viết arXiv papers · Tác giả: Ronald Hochreiter
Đọc tài liệu gốc

Tóm tắt

Bài báo dùng tối ưu hóa tiến hóa để tính toán các chiến lược giao dịch dựa trên quy tắc từ dữ liệu tâm lý tài chính. Tín hiệu tâm lý thể hiện quan điểm lạc quan hoặc bi quan của cộng đồng giao dịch trực tuyến về từng cổ phiếu và lấy từ StockTwits. Các tác giả báo cáo kết quả số cho cổ phiếu thuộc Chỉ số Bình quân Công nghiệp Dow Jones và so sánh cách tiếp cận của họ với phương pháp chọn danh mục cổ điển dựa trên rủi ro và lợi nhuận.

Nội dung mô tả một phương pháp nghiên cứu kết hợp tâm lý mạng xã hội với tìm kiếm tiến hóa, cùng phép so sánh về lựa chọn danh mục. Phần trích dẫn không nêu quy tắc giao dịch, thiết kế tối ưu hóa, giai đoạn thời gian, chi phí giao dịch hay bản thân kết quả. Thiếu các chi tiết này thì không thể đánh giá liệu chiến lược có khái quát được hay không, có tính đến chi phí triển khai hay không, hoặc có vượt trội trên cơ sở đã điều chỉnh theo rủi ro hay không. Bằng chứng chỉ giới hạn ở phân tích và phép so sánh được nêu.

Ý chính

  • Phương pháp dùng tối ưu hóa tiến hóa để tạo chiến lược giao dịch dựa trên quy tắc.
  • Đầu vào tâm lý phản ánh quan điểm lạc quan hoặc bi quan được thể hiện trên StockTwits.
  • Nghiên cứu báo cáo kết quả cho các cổ phiếu thành phần DJIA.
  • Cách tiếp cận được so sánh với phương pháp chọn danh mục cổ điển dựa trên rủi ro và lợi nhuận, nhưng phần trích dẫn bỏ qua các chỉ số và chi tiết triển khai.

Thẻ

Tâm lý thị trườngHọc máyCổ phiếuXây dựng danh mụcKiểm định quá khứ
Toàn văn
# Computing trading strategies based on financial sentiment data using evolutionary optimization


# Computing trading strategies based on financial sentiment data using evolutionary optimization









In this paper we apply evolutionary optimization techniques to compute optimal rule-based trading strategies based on financial sentiment data. The sentiment data was extracted from the social media service StockTwits to accommodate the level of bullishness or bearishness of the online trading community towards certain stocks. Numerical results for all stocks from the Dow Jones Industrial Average (DJIA) index are presented and a comparison to classical risk-return portfolio selection is provided.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.