Hệ thống đấu giá thời gian thực và thuật toán nhắm mục tiêu quảng cáo

Tóm tắt

Tài liệu giới thiệu đấu giá thời gian thực (RTB) như một cách mua bán từng lượt hiển thị quảng cáo khi người dùng đang truy cập. Bằng cách tổng hợp nguồn quảng cáo của các nhà xuất bản và đưa ra quyết định ở cấp lượt hiển thị, RTB hỗ trợ mua quảng cáo tự động và nhắm mục tiêu theo từng người dùng.

Tài liệu phác thảo lĩnh vực quảng cáo tính toán, gồm dự đoán phản hồi của người dùng, dự báo bối cảnh giá thầu, tối ưu hóa đặt giá thầu và doanh thu, kinh doanh chênh lệch giá thống kê, định giá động và phát hiện gian lận quảng cáo. Các chủ đề này kết nối khai phá dữ liệu và học máy với thiết kế thị trường và quyết định tự động. Đây là phần tổng quan chứ không phải nghiên cứu chuyên sâu: tài liệu không đưa ra thuật toán, kết quả thực nghiệm hay ứng dụng vào thị trường giao dịch, nên mối liên hệ với giao dịch định lượng chỉ gián tiếp.

Ý chính

• Đấu giá RTB phân bổ từng lượt hiển thị quảng cáo theo thời gian thực khi người dùng truy cập trang của nhà xuất bản.
• Tổng hợp nguồn quảng cáo từ nhiều nhà xuất bản giúp bên mua tự động hóa việc mua quảng cáo trên quy mô lớn.
• Nhắm mục tiêu theo hành vi sử dụng thông tin về từng người dùng để định hướng quyết định quảng cáo ở cấp lượt hiển thị.
• Các vấn đề kỹ thuật liên quan gồm dự đoán phản hồi, dự báo giá thầu, tối ưu hóa doanh thu và phát hiện gian lận.

Thẻ

# Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting


# Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting









The most significant progress in recent years in online display advertising is what is known as the Real-Time Bidding (RTB) mechanism to buy and sell ads. RTB essentially facilitates buying an individual ad impression in real time while it is still being generated from a user's visit. RTB not only scales up the buying process by aggregating a large amount of available inventories across publishers but, most importantly, enables direct targeting of individual users. As such, RTB has fundamentally changed the landscape of digital marketing. Scientifically, the demand for automation, integration and optimisation in RTB also brings new research opportunities in information retrieval, data mining, machine learning and other related fields. In this monograph, an overview is given of the fundamental infrastructure, algorithms, and technical solutions of this new frontier of computational advertising. The covered topics include user response prediction, bid landscape forecasting, bidding algorithms, revenue optimisation, statistical arbitrage, dynamic pricing, and ad fraud detection.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.