Dùng CNN phân loại xu hướng Forex từ biểu đồ giao dịch

Tóm tắt

Nghiên cứu mô tả phương pháp phân loại xu hướng Forex bằng mạng nơ-ron tích chập. Trước tiên, phương pháp chuyển dữ liệu thị trường định lượng thành hình ảnh giống biểu đồ giao dịch, sau đó huấn luyện CNN nhận biết các mẫu biểu đồ và dự đoán các loại xu hướng. Hiệu suất mô hình được đánh giá bằng độ chính xác phân loại; các dự báo thu được nhằm hỗ trợ xây dựng chiến lược giao dịch.

Cách tiếp cận này ví việc con người đọc biểu đồ bằng mắt với khả năng nhận dạng mẫu của máy tính. Tài liệu không nêu con số độ chính xác, chi tiết dữ liệu, định nghĩa các loại xu hướng hay bằng chứng về khả năng sinh lời sau chi phí giao dịch. Chỉ riêng độ chính xác phân loại không chứng minh chiến lược sẽ hoạt động tốt trên thị trường thực, và phần mô tả không giải thích cách tạo hoặc xác thực chiến lược cá nhân hóa. Vì vậy, tài liệu chỉ phác thảo ngắn gọn quy trình học máy, chứ không đánh giá đầy đủ giá trị giao dịch của phương pháp.

Ý chính

• Phương pháp chuyển dữ liệu Forex định lượng thành hình ảnh giống biểu đồ trước khi huấn luyện mô hình.
• Mạng nơ-ron tích chập được huấn luyện để phân loại xu hướng từ hình ảnh.
• Thước đo hiệu suất được mô tả là độ chính xác phân loại.
• Tài liệu không báo cáo giá trị độ chính xác hoặc chứng minh khả năng sinh lời khi sử dụng kết quả phân loại.

Thẻ

# Predict Forex Trend via Convolutional Neural Networks


# Predict Forex Trend via Convolutional Neural Networks









Deep learning is an effective approach to solving image recognition problems. People draw intuitive conclusions from trading charts; this study uses the characteristics of deep learning to train computers in imitating this kind of intuition in the context of trading charts. The three steps involved are as follows: 1. Before training, we pre-process the input data from quantitative data to images. 2. We use a convolutional neural network (CNN), a type of deep learning, to train our trading model. 3. We evaluate the model's performance in terms of the accuracy of classification. A trading model is obtained with this approach to help devise trading strategies. The main application is designed to help clients automatically obtain personalized trading strategies.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.