Dùng tác nhân tâm lý Reddit cho giao dịch tiền mã hóa tần suất cao

Tóm tắt

PulseReddit ghép các cuộc thảo luận quy mô lớn trên Reddit với số liệu thống kê thị trường tiền mã hóa tần suất cao để nghiên cứu liệu thông tin xã hội có hỗ trợ giao dịch ngắn hạn hay không. Bài viết đánh giá các hệ thống đa tác nhân dựa trên LLM có tích hợp dữ liệu này và so sánh hiệu quả của chúng với các phương pháp cơ sở truyền thống.

Các thử nghiệm được báo cáo cho thấy kết quả giao dịch tốt hơn với những hệ thống được bổ sung tín hiệu tâm lý, đặc biệt trong thị trường tăng giá, đồng thời mô tả khả năng thích ứng qua các chế độ thị trường. Nghiên cứu cũng xem xét sự đánh đổi giữa hiệu quả của mô hình và mức độ hiệu quả khi vận hành để hỗ trợ lựa chọn mô hình. Mô tả được cung cấp không nêu chi tiết cách xây dựng tập dữ liệu, tài sản, giai đoạn đánh giá, chi phí hoặc kết quả bằng số, nên không thể đánh giá các tuyên bố chính xác hơn chỉ từ văn bản này.

Ý chính

• Tập dữ liệu ghép dữ liệu thảo luận trên Reddit với thống kê thị trường tiền mã hóa tần suất cao.
• Các hệ thống đa tác nhân dựa trên LLM sử dụng dữ liệu xã hội để nghiên cứu hiệu quả giao dịch ngắn hạn.
• Lợi thế được báo cáo mạnh nhất trong thị trường tăng giá; nghiên cứu cũng xem xét khả năng thích ứng qua các chế độ thị trường.
• Việc lựa chọn mô hình cần cân nhắc sự đánh đổi giữa hiệu quả giao dịch và hiệu suất tính toán.

Thẻ

# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading


# PulseReddit: A Novel Reddit Dataset for Benchmarking MAS in High-Frequency Cryptocurrency Trading









High-Frequency Trading (HFT) is pivotal in cryptocurrency markets, demanding rapid decision-making. Social media platforms like Reddit offer valuable, yet underexplored, information for such high-frequency, short-term trading. This paper introduces \textbf{PulseReddit}, a novel dataset that is the first to align large-scale Reddit discussion data with high-frequency cryptocurrency market statistics for short-term trading analysis. We conduct an extensive empirical study using Large Language Model (LLM)-based Multi-Agent Systems (MAS) to investigate the impact of social sentiment from PulseReddit on trading performance. Our experiments conclude that MAS augmented with PulseReddit data achieve superior trading outcomes compared to traditional baselines, particularly in bull markets, and demonstrate robust adaptability across different market regimes. Furthermore, our research provides conclusive insights into the performance-efficiency trade-offs of different LLMs, detailing significant considerations for practical model selection in HFT applications. PulseReddit and our findings establish a foundation for advanced MAS research in HFT, demonstrating the tangible benefits of integrating social media.

Hiển thị toàn văn kèm ghi nguồn theo giấy phép của tài liệu gốc. Giấy phép: abstract CC0

Bản tóm tắt này do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ tài liệu gốc; đây không phải bản sao của tài liệu.