یک استراتژی فقط لانگ تک‌ابزار STATISTICAL-DISTANCE MEAN-REVERSION روی قراردادهای دائمی BTCUSDT با استفاده از کندل‌های 4 ساعته و فقط داده‌های OHLCV، با فیلتر رژیم صعودی کندل روزانه. این مکانیزم برگشت به میانگین COMPLEMENTARY مکمل BtcFourHourRsi2OversoldMeanRevLong است که به تازگی اضافه شده: RSI(2) VELOCITY افت اخیر را اندازه‌گیری می‌کند (نرخ دوره 2ای هموار شده با وایلدر)؛ باندهای بولینگر DISTANCE FROM MEAN را اندازه‌گیری می‌کنند (فاصله انحراف معیار از میانگین 20 دوره SMA). دو بنیان آماری اساساً متفاوت هستند و در شرایط کندلی تا حدی همپوشان اما متمایز فعال می‌شوند: RSI(2) پس از افت‌های سریع 2 کندلی بدون توجه به سطح شروع فعال می‌شود؛ BB زمانی فعال می‌شود که قیمت فعلی بدون توجه به سرعت اخیر، بسیار پایین‌تر از میانگین 20 دوره‌ای باشد. یک کاهش تدریجی چند کندلی آهسته می‌تواند BB را فعال کند بدون اینکه RSI(2) را فعال کند؛ یک افت تند 2 کندلی از سطح بالا می‌تواند RSI(2) را فعال کند بدون اینکه به زیر BB برود. با هم پوشش برگشت به میانگین قوی را در شرایط اشباع فروش سریع (RSI) و کند (BB) روی همان دارایی و بازه زمانی فراهم می‌کنند. این پیشنهاد DOUBLY FILTERED در برابر الگوهای شکست مستند است: (1) AVOIDS الگوی 'altcoin_daily_minimum_param_trend' — BTC رمزارز برتر است (صریحاً حذف شده)، از 4H استفاده می‌کند نه روزانه (چگالی سیگنال بالا)، از برگشت به میانگین استفاده می‌کند نه دنبال کردن روند؛ (2) AVOIDS الگوی 'فرضیه کلاس ابزاری را مشخص می‌کند که توسط FactoryStrategy پشتیبانی نمی‌شود' — از LINEAR FUTURES استفاده می‌کند (BTCUSDT.BINANCE دائمی، کاملاً پشتیبانی شده)، بدون اختیارات یا مشتقات چند پایه. مکانیزم باند بولینگر توسط جان بولینگر مستند شد ('بولینگر درباره باندهای بولینگر'، 2002) و بیش از 40+ سال اعتبارسنجی تجربی دارد. BTC 4H به طور خاص بیشترین مسیر داده کش شده را در سیستم دارد (BtcFourHourVolumeBreakoutLong در معاملات کاغذی در شارپ 3.74). مکانیزم اقتصادی: وقتی قیمت پایانی BTC 4H به زیر باند پایینی بولینگر 20 دوره‌ای می‌افتد (بیش از 2 انحراف معیار زیر میانگین 20 دوره‌ای)، نشان‌دهنده یک حد فاصله آماری است. در BTC به طور خاص، این توسط (الف) جریان‌های خرید در کف توسط نهادها که به طور سیستماتیک به امتدادهای چند سیگمایی واکنش نشان می‌دهند، (ب) بازتراز کردن ETF که در کف‌های امتداد می‌خرد، (ج) الگوریتم‌های برگشت به میانگین سیستماتیک که SMA 20 دوره‌ای را هدف می‌گیرند، تقویت می‌شود. تناوب معاملات: 30-50/سال، بسیار بالاتر از آستانه وابستگی دنباله. فقط 4 پارامتر صریح (دوره BB، ضریب انحراف معیار BB، دوره SMA رژیم، درصد حد ضرر).