Langsung ke konten
Semua hipotesis

Hipotesis

BTC Long Short-Squeeze Funding-Rate Harian Ekstrem-Negatif dengan Filter Regime Bull 200-SMA

BTC Daily Funding-Rate Extreme-Negative Short-Squeeze Long with 200-SMA Bull Regime Filter

Strategi FUNDING-RATE-BASED CONTRARIAN long-only instrumen tunggal pada futures perpetual BTCUSDT menggunakan bar harian + data tambahan funding-rate, dengan filter regime bull 200-SMA. Proposal ini GENUINELY NOVEL…

Hipotesis

Strategi FUNDING-RATE-BASED CONTRARIAN long-only instrumen tunggal pada futures perpetual BTCUSDT menggunakan bar harian + data tambahan funding-rate, dengan filter regime bull 200-SMA. Proposal ini GENUINELY NOVEL dalam portofolio: setiap strategi yang ada menggunakan sinyal price-action (OHLCV-only). NONE menggunakan sinyal derivative-microstructure dari funding rate. Pola kegagalan terakumulasi sesi ini — tiga pengabaian transfer mekanisme berturut-turut (ETH RSI(2) MR, BTC BB Lower MR, SOL RSI(2) Overbought)……Tampilkan lebih banyakTampilkan lebih sedikit

Strategi FUNDING-RATE-BASED CONTRARIAN long-only instrumen tunggal pada futures perpetual BTCUSDT menggunakan bar harian + data tambahan funding-rate, dengan filter regime bull 200-SMA. Proposal ini GENUINELY NOVEL dalam portofolio: setiap strategi yang ada menggunakan sinyal price-action (OHLCV-only). NONE menggunakan sinyal derivative-microstructure dari funding rate. Pola kegagalan terakumulasi sesi ini — tiga pengabaian transfer mekanisme berturut-turut (ETH RSI(2) MR, BTC BB Lower MR, SOL RSI(2) Overbought) — telah mendokumentasikan bahwa edge mean-reversion dan momentum-continuation bersifat NOT dapat ditransfer. Alih-alih mencoba transfer lain, proposal ini memperkenalkan FUNDAMENTALLY DIFFERENT SIGNAL CLASS yang berdiri sendiri dan berlandaskan ekonomi. Mekanisme ekonomi: funding rate perpetual BTC mengukur ketidakseimbangan biaya antara posisi long dan short. Ketika funding menjadi sangat negatif (misalnya, bagian bawah 10% dari distribusi 30-hari trailing), short membayar long dengan jumlah besar — ini menandakan posisi short yang over-leveraged. Tiga kekuatan kemudian bertemu untuk mendorong squeeze sisi long: (a) tekanan carry-cost memaksa short menutup posisi (mereka membayar funding ke long setiap 8 jam), (b) arbitrageur secara sistematis mengambil sisi long untuk mengumpulkan premium funding, (c) katalis apa pun yang memicu short-covering menciptakan efek berantai karena posisi short yang ramai. Ini adalah perilaku yang terdokumentasi di pasar crypto perp (menurut riset BitMEX/Binance tentang anomali funding-rate, 2019-present). Yang krusial, ini NOT transfer mean-reversion atau momentum-continuation dari strategi lain — ini adalah tesis contrarian-on-derivative-positioning dengan landasan ekonominya sendiri. BTC dipilih karena: (a) BTC memiliki jalur data bar harian paling andal (divalidasi oleh beberapa strategi dalam pipeline), (b) BTC memiliki pasar perpetual paling dalam dengan data funding-rate paling andal, (c) aliran institusional BTC memperkuat efek squeeze (rebalance ETF merespons posisi derivative), (d) riwayat funding-rate BTC mencakup 5+ tahun ke belakang di Binance, menyediakan data backtest yang cukup. Filter 200-SMA menghilangkan mode kegagalan dominan (funding sangat negatif selama pasar bear struktural, di mana posisi short bersifat RIGHT dan squeeze tidak terealisasi). Hanya 4 parameter eksplisit (jendela lookback funding, ambang persentil funding, periode regime SMA, stop pct).

Stratmill adalah alat riset dan paper trading, bukan nasihat keuangan atau broker. Hasil backtest dan paper trading bersifat hipotetis. Trading mengandung risiko kerugian.