En long-only enkeltinstrument STATISTICAL-DISTANCE MEAN-REVERSION-strategi på BTCUSDT perpetual futures som bruker 4-timers barer og OHLCV-kun data, med et daglig-bar bull regime-filter. Dette er COMPLEMENTARY mean-reversjonsmekanisme i tillegg til den nylig tillagte BtcFourHourRsi2OversoldMeanRevLong: RSI(2) måler VELOCITY av nylig nedgang (Wilder-glattet 2-perioders rate); Bollinger Bands måler DISTANCE FROM MEAN (std-avvik-avstand fra 20-perioders SMA). De to statistiske grunnlagene er fundamentalt forskjellige og utløses ved delvis overlappende, men distinkte bar-betingelser: RSI(2) utløses etter raske 2-bars fall uavhengig av startnivå; BB utløses når gjeldende pris er langt under 20-perioders gjennomsnitt uavhengig av nylig hastighet. En langsom multi-bar-drift nedover kan utløse BB uten å utløse RSI(2); et skarpt 2-bars fall fra et høyt nivå kan utløse RSI(2) uten å gå under BB. Sammen gir de robust mean-reversjonsdekning på tvers av både raske (RSI) og langsomme (BB) oversolgte tilstander på samme aktivum+tidsramme. Dette forslaget er DOUBLY FILTERED mot de dokumenterte feilingsmønstrene: (1) AVOIDS 'altcoin_daily_minimum_param_trend'-mønsteret — BTC er top-tier-kryptoen (eksplisitt ekskludert), bruker 4H ikke daglig (høy signaltetthet), bruker mean-reversion ikke trend-følging; (2) AVOIDS mønsteret 'hypotesen spesifiserer instrumentklasse som ikke støttes av FactoryStrategy' — bruker LINEAR FUTURES (BTCUSDT.BINANCE perpetual, fullt støttet), ingen opsjoner eller multi-leg-derivater. Bollinger Band-mekanismen ble dokumentert av John Bollinger ('Bollinger on Bollinger Bands', 2002) og har 40+ år med empirisk validering. BTC 4H spesifikt har den mest bufrede datastien i systemet (BtcFourHourVolumeBreakoutLong i paper trading ved Sharpe 3.74). Den økonomiske mekanismen: når BTC 4H sluttkurs faller under 20-perioders nedre Bollinger Band (mer enn 2 std-avvik under 20-perioders gjennomsnitt), representerer det en statistisk-avstand-ekstrem. På BTC spesifikt forsterkes dette av (a) institusjonelle dip-kjøps-strømmer som systematisk responderer på multi-sigma-utvidelser, (b) ETF rebalansering som kjøper ved utvidelses-bunner, (c) systematiske mean-reversjons-algoritmer som sikter mot 20-perioders SMA. Handelsfrekvens: 30-50/år, godt over tail-avhengighets-terskelen. Bare 4 eksplisitte parametere (BB periode, BB std-avvik-multiplikator, regime SMA periode, stopp-pct).