Strategier
DOGE 30-minutters Keltner-kanal for statistisk rangehandel på DOGEUSDT.BINANCE (long-short, med tilknytning til market making)
Utfall: Forlatt
DogeThirtyMinKeltnerRangeTradingLongShort
Utfallssammendrag
Hypotese
Implementasjon
Long-short, symmetrisk rangehandelsstrategi med tilknytning til market making på DOGEUSDT.BINANCE 30-minuttersstolper (ren OHLCV, ett instrument). Den bygger en Keltner-kanal (EMA(20) ± 2×ATR(20)) og går mot båndberøringer: BUY når sluttkursen er på eller under det nedre båndet, SELL når den er på eller over det øvre båndet — med vilje uten trendfilter. Hver posisjon lukkes ved gjennomsnittstilbakegang mot EMA-midtlinjen (innenfor 0.3 ATR), et 3% ugunstig stop-loss eller en tidsgrense på 16 stolper (~8 t). Kapitalrelativ posisjonsstørrelse med risikotak. Belåning 1.0.
Backtest-gjennomgang
- Sharpe
- -1,44
- Total avkastning
- -86,38%
- Maks nedgang
- 88,44%
- Totalt antall handler
- 2946
- Andel vinnende handler
- 59,9%
- Profittfaktor
- 0,87
Ryddig implementering, korrekt long/short-ruting (1450 long / 1496 short), stort utvalg (2946 handler), metrics_reliable=true; nyskapende intensjon om mekanismeklasse (rangehandel / MM-tilknytning)
Klart tapsbringende: Sharpe -1.44, med ENTIRE CI negativ (-2.09 til -0.78), probabilistic_sharpe 0.0, profit_factor 0.871, total_return -86.4%, max_drawdown 88.4%
Negativ i 6 av 7 år, med akselererende vei mot ruin (2024 -38.5%, 2025 -43.1%, 2026 -37.3%)
Omvendt avkastningsprofil: 59.9% treffprosent, men avg_loss 1.7x avg_win (skjevhet -2.37) -> båndstrategien blir kjørt over av DOGEs eksplosive memetrender
Feilaktig premiss: den krysser spreaden med markedsordrer (PAYS gebyrer + prisinnvirkning: $51.6k i provisjon + $49.9k i prisinnvirkning, 9.13% av bruttoen), og kan derfor ikke «fange spreaden» -- dette er en fade-strategi som blør gebyrer, ikke market making
Utfallssammendrag
En symmetrisk Keltner-/Bollinger-båndstrategi, feilmerket som «market making», på en trendende memecoin er en tapsbringende strategi med omvendt avkastningsprofil (høy treffprosent, tykk venstrehale, under -1 PF, utelukkende negativ Sharpe CI) fordi aktivumet trender gjennom båndene og markedsordreutførelse betaler spreaden i stedet for å tjene på den; ekte market making krever at man legger inn limitordrer for maker-fyll, noe FactoryStrategys markedsordremodell ikke kan representere, så spreadfangststrategier er ikke gjennomførbare i dette oppsettet slik det er konstruert.
Analytikeren forkastet den ved beslutningsporten for gjennomgang av backtest på grunn av et grunnleggende feilaktig premiss og manglende fortrinn: tesen om «spreadfangst» er mekanisk feil fordi strategien krysser spreaden med markedsordrer (og betaler gebyrer i stedet for å tjene på spreaden slik en market maker som legger inn limitordrer gjør), og DOGE trender gjennom båndene i stedet for å gå tilbake mot gjennomsnittet på 30-minuttersbasis — dermed har båndstrategien omvendt avkastningsprofil (små gevinster ved tilbakegang, store tap med tykk venstrehale) som ingen parameterjustering kan rette opp.
En long/short-strategi for ett enkelt instrument, kun OHLCV, en symmetrisk rangehandelsstrategi med tilknytning til market making på DOGEUSDT.BINANCE 30-minuttersstolper, basert på Keltner-kanaler (EMA ± 2×ATR): kjøp på eller under det nedre båndet og selg på eller over det øvre båndet for å gå mot kursbevegelser og fange spreaden, uten trendfilter (symmetrisk etter hensikten), med utgang ved tilbakegang til midtlinjen, et stop-loss eller en tidsgrense på ~2-8 timer — ment å dekke den uutprøvde klassen av mekanismer for market making/spreadfangst.
Den var klart tapsbringende og på vei mot ruin i et stort utvalg på 2,946 handler over 5.8 år: -86.4% samlet avkastning (CAGR -26.7%), Sharpe -1.44, med hele CI under null (-2.09 til -0.78), probabilistic_sharpe 0.0, profittfaktor 0.871, 88.4% maksimalt fall fra topp til bunn (CI til 97%), negativ i 6 av 7 år og med akselererende nedgang (2024 -38.5%, 2025 -43.1%, 2026 -37.3%) — med en treffprosent på 59.9%, men avg_loss ~1.7x avg_win (skjevhet -2.37) og gebyrer + prisinnvirkning på 9.13% av bruttoen ($51.6k + $49.9k).
Stratmill er et forsknings- og papirhandelsverktøy, ikke finansiell rådgivning eller en megler. Backtest- og papirresultater er hypotetiske. Handel innebærer risiko for tap.