Chiến lược
Chiến lược luân chuyển cắt ngang hàng tuần điều chỉnh rủi ro (động lượng Sharpe), chỉ mua top-3 trong nhóm 8 tài sản lớn USD-M, chuyển sang tiền mặt theo chế độ BTC (xếp hạng theo lợi nhuận/độ biến động thay vì lợi nhuận thô — chọn xu hướng tăng ổn định, tỷ trọng vị thế bằng nhau, thuần OHLCV, 3 tham số)
Kết quả: Đã hủy bỏ
RiskAdjustedMomentumLongRotation8Majors
Không bị giới hạn bởi phí (avg_trade_return_pct 1.72%), hạch toán giao ngay chia đều minh bạch, không có rủi ro do đòn bẩy hay sai lệch giả tạo
Giả thuyết
Triển khai
Chiến lược luân chuyển động lượng cắt ngang chỉ mua, giao ngay, điều chỉnh rủi ro (lợi nhuận/độ biến động) trên 8 tài sản lớn (BTC, ETH, SOL, BNB, AVAX, LINK, ADA, XRP). Mỗi lần tái cân bằng, chiến lược xếp hạng tập hợp theo điểm số giống Sharpe (lợi nhuận quá khứ / độ biến động lợi nhuận ngày quá khứ), nắm giữ các tài sản có điểm dương thuộc top-3 với tỷ trọng EQUAL-WEIGHT, và chuyển toàn bộ sang tiền mặt khi BTC thấp hơn 100 ngày SMA (bộ lọc chế độ). Độ biến động chỉ tham gia vào điểm xếp hạng vô hướng — các vị thế luôn có tỷ trọng bằng nhau (không định cỡ theo biến động). Mỗi lần tái cân bằng, toàn bộ danh mục được đóng và các tài sản thắng hiện tại được mua lại từ trạng thái không nắm giữ, nên lợi nhuận mỗi kỳ nắm giữ được ghi nhận theo nhịp đều đặn.
Kết quả xác minh
CLEAN RESTART 2026-09-04 — lịch sử kết luận và hồ sơ học hỏi của lần chạy này đã bị xóa, và quy trình được khởi động lại từ bước xác minh. Lần bỏ cuộc trước đó xuất phát từ pipeline, không phải thị trường: bộ khung Layer-2 gán sai các hàm trợ giúp @staticmethod (đã sửa), QA đưa ra kết luận hiệu suất cuối cùng trên một kiểm thử khói chưa tối ưu (đã gỡ — giờ QA chỉ đánh giá tính đúng đắn), còn các lần hết thời gian trong sandbox là do thiếu lượt chạy backtest (đã sửa). Giả thuyết và mã chiến lược không thay đổi. Hãy xác minh mã dựa trên giá trị của chính nó; hiệu suất sẽ được quyết định sau bởi backtest đầy đủ và bộ tối ưu hóa.
Khôi phục rebalance_days gần với 7 (hàng tuần) hơn rồi để bộ tối ưu hóa tìm kiếm.
Giả thuyết yêu cầu tái cân bằng WEEKLY, nhưng mặc định của rebalance_days là 3; kết hợp với việc đóng và mua lại toàn bộ danh mục, điều này tạo vòng quay cao hơn nhiều so với mục tiêu “hàng chục giao dịch/năm” của giả thuyết. Khung thời gian nến (1-DAY) và cơ chế đều đúng, nên đây là sai lệch về nhịp độ, không phải thay thế cơ chế.
Chỉ giao dịch phần chênh lệch: thoát các tài sản bị loại, mua tài sản mới vào, tăng/giảm tỷ trọng các tài sản đang giữ về mức cân bằng; giữ nguyên các tài sản thắng vẫn tiếp tục duy trì vị thế.
Mỗi lần tái cân bằng đều đóng vô điều kiện ALL vị thế mua rồi mua lại các tài sản thắng từ trạng thái không nắm giữ; vì thế tài sản thắng không đổi vẫn bị mua bán khứ hồi mà không có tín hiệu, phải trả phí giao dịch giao ngay hai lần mỗi chu kỳ — vòng quay do chỉ số thúc đẩy thay vì do nhu cầu duy trì danh mục.
Đánh giá backtest
- Sharpe
- 0.25
- Tổng lợi nhuận
- 3709.50%
- Sụt giảm tối đa
- 50.07%
- Tổng số lệnh
- 1029
- Tỷ lệ thắng
- 50.0%
- Hệ số lợi nhuận
- 1.19
Không bị giới hạn bởi phí (avg_trade_return_pct 1.72%), hạch toán giao ngay chia đều minh bạch, không có rủi ro do đòn bẩy hay sai lệch giả tạo
Chuỗi giao dịch dày đặc, cách đều nhau (1029 giao dịch) — việc sửa luân chuyển toàn bộ ở iter-3 đã tạo ra các chỉ số có giá trị chẩn đoán
Bộ lọc chế độ phần nào hạn chế thua lỗ trong các năm thị trường giảm (2022 -20%, không phải -60%)
information_ratio -0.314 so với chuẩn đối chiếu danh mục cân bằng — kém hơn chính danh mục mà chiến lược tuyên bố cải thiện, bác bỏ luận điểm cốt lõi (Sharpe cao hơn / mức sụt giảm DD thấp hơn danh mục)
Sharpe 0.250 với CI [-0.398, 0.865] cắt qua mức không; profit_factor 1.19 (<1.2); Sortino 0.263 — không có lợi thế điều chỉnh theo rủi ro đáng kể
max_drawdown 50.07% (từ CI đến khoảng 100%) — vượt ngưỡng bỏ cuộc cứng 50% (L19), trực tiếp trái với cam kết “mức sụt giảm thấp hơn”
+3709% total_return hoàn toàn nhờ 2021 (+1678%); beta của danh mục động lượng cắt ngang chỉ mua L45 (multi_instrument 0/84), không phải lợi thế riêng biệt
impact_cost_pct 17.8% với capacity_usd chỉ $3.15M — tác động thị trường ăn mất ~18% lợi nhuận gộp và lợi thế chỉ ở quy mô rất nhỏ
Lịch sử vòng lặp
Stratmill là công cụ nghiên cứu và giao dịch thử nghiệm (paper trading), không phải lời khuyên tài chính hay một nhà môi giới. Kết quả kiểm thử ngược và giao dịch thử nghiệm chỉ mang tính giả định. Giao dịch tiềm ẩn rủi ro thua lỗ.