Độ nhạy
Kiểm tra cách các thiết lập tham số lân cận làm thay đổi kết quả. Hiệu suất giảm mạnh là điều cần xem xét; một vùng ổn định là bằng chứng hữu ích, chứ không phải bằng chứng xác thực.
Không gian nghiên cứu của bạn
Chọn tham số dựa trên bằng chứng
So sánh độ nhạy của tham số, kết quả kiểm định cuốn chiếu và bằng chứng từ tập dữ liệu giữ lại. Xem xét mức độ tin cậy và số lượng giao dịch cùng với hiệu suất.
- Độ nhạy
- Kiểm định cuốn chiếu
- Bằng chứng từ tập dữ liệu giữ lại
Tìm hiểu quy trình đằng sau các tham số được chọn.
Kiểm định cuốn chiếu
Xem ngày huấn luyện và đánh giá, số giao dịch và kết quả của từng cửa sổ. Lịch sử ngắn và giao dịch thưa thớt có thể khiến bằng chứng không đủ để đưa ra kết luận đáng tin cậy.
Bằng chứng từ tập dữ liệu giữ lại
Kiểm tra riêng kết quả của giai đoạn được giữ lại, tách biệt với kết quả khớp tối ưu hóa. Việc thay đổi lặp đi lặp lại sau khi xem kết quả kiểm tra có thể làm suy yếu tính độc lập của chúng.
Hiểu rõ bằng chứng có thể cho bạn biết điều gì.
Kiểm tra dữ liệu đầu vào
Mức độ sẵn có của dữ liệu, lịch sử công cụ, phí và giả định về khớp lệnh khác nhau tùy sàn. Xem lại phạm vi dữ liệu và các giả định được ghi nhận cho lần chạy của bạn.
Khám phá dữ liệu thị trườngPhân biệt kiểm thử với bằng chứng thu thập trong giai đoạn tiếp theo
Backtest mô phỏng quá khứ. Giao dịch mô phỏng bổ sung các quan sát trong tương lai. Kết quả có độ tin cậy thấp chưa được chứng minh về mặt thống kê, và cũng không phải là lời hứa về lợi nhuận.
Khám phá giao dịch mô phỏngCấp phép giao dịch thực riêng biệt
Mở không gian làm việc, nhập mã hoặc bắt đầu backtest không đồng nghĩa với việc cho phép đặt lệnh bằng tiền thật. Giao dịch thực cần có sự chấp thuận của bạn và một tài khoản được kết nối, có hỗ trợ.
Khám phá giao dịch trực tiếpBên trong sản phẩm
Mở một hồ sơ nghiên cứu thực tế.
Chiến lược công khai này đã bị từ chối sau quá trình đánh giá. Hãy xem giả thuyết và các phát hiện được ghi nhận để hiểu vì sao một con số lợi nhuận tiêu đề tích cực là chưa đủ.
Đọc báo cáo công khai