仮説から始める
市場、投資期間、エントリーとエグジットのロジック、リスクを説明してください。AIリサーチエージェントが、あなたの指示を構造化された仮説に変換します。
戦略リサーチ
アイデア開発はファクトリーの最初の段階です。AIリサーチエージェントとコーディングエージェントが仮説を戦略コードに変換し、テストとレビューがその後の改訂を導きます。

イメージ図・実際の運用結果ではありません
AIエージェントがアイデアを発展させ、コードを記述し、テスト結果を評価します。レビュー結果により、戦略が次の反復に戻されることがあります。
例示的なエクイティカーブは、途中の後退局面も示します。結果を解釈する前に、ドローダウンと取引コストを確認してください。
口座エクイティと決済済み取引の残高を比較してください。オープンポジションは、取引が決済される前にエクイティを変動させることがあります。
市場、投資期間、エントリーとエグジットのロジック、リスクを説明してください。AIリサーチエージェントが、あなたの指示を構造化された仮説に変換します。
AIコーディングエージェントが、利用可能なデータと設定済みの取引所ルールに基づいて戦略を実装します。バックテストの前に、自動検証とAI QAエージェントによるチェックを行います。
仮説、反復、結果、レビューの決定を一つにまとめて保管します。あなたのワークスペースは自身の実行結果から学習し、有料プランではプラットフォームのリサーチコーパスも活用します。
戦略がうまくいくかもしれない理由から始めましょう。何がそれを反証するか、どのデータが必要か、克服すべきコストは何かを定義します。ファクトリーは結果として得られた仮説とその開発履歴を記録します。
市場、銘柄、時間軸
期待されるエッジ、ルール、リスク
コード、チェック、反復
具体的なブリーフがあれば、実装と結果の両方を判断しやすくなります。最も好ましい結果を探す前に、アイデアを定義してください。
検証を止めるべき根拠を具体的に定めておきましょう。うまくいかなかった実験でも、有用な問いへの答えになり得ます。
比較対象を絞ることで、結果が変化した理由を説明しやすくなります。実行履歴を使って、各改訂とその根拠を結び付けてください。
すべての列を見るには横にスクロールしてください。
| 実験 | 変更内容 | 問い |
|---|---|---|
| ベースライン | 元のエントリー・エグジットルールを使用する。 | モデル化した取引コストを考慮しても効果は残るか? |
| ロバストネスチェック | 近傍のエントリー閾値を試す。 | 小さなパラメータ変更に対して効果は持続するか? |
| リスクの改訂 | 最大保有期間を追加する。 | 効果を損なわずに、長期の損失ポジションを制限できるか? |
リサーチ設計の例であり、実際に報告された実行結果ではありません。同じ履歴に対して最良の結果を繰り返し選ぶと、過学習につながる可能性があります。
インタラクティブな図解
近接する設定値全体にわたる広い反応は、孤立したピークとは異なる研究上の問いを示します。ルックバック設定を動かして、両方のパターンを比較してみましょう。
25バーの時点では、孤立したピークが最も強く見えます。しかしその近傍の設定値では急激に弱まります。選ばれた結果が、たまたま一つの選択に依存していないか確認してください。
例示的なシャープレシオ
いいえ。データの制約、チェックの不合格、経済性の低さ、レビューでの指摘によって、実行が反復されたり中止されたりすることがあります。
はい。自分のワークスペースを開く前に、公開されている戦略とその利用可能なレポートを閲覧できます。マーケットプレイスでのコードへのアクセスは、公開者とあなたのアクセス権によって異なります。
検証可能なアイデアは、想定される市場の値動きを明示し、ポジションのエントリー、サイジング、エグジットに関する測定可能なルールを示します。また、必要なデータと、想定する優位性を否定する証拠が何であるかも特定します。結果を比較する前に、こうした前提を明確にしておいてください。
検証には、コード、宣言された対象銘柄、サポートされる挙動に関するチェックが含まれ、続いてシミュレーションとQAレビューが行われます。利用可能なレポートには、対応が必要な所見が示されます。これらのチェックは実装上の問題を特定するのに役立ちますが、すべての経済的前提が正しいことを保証するものではありません。
戦略レポートとイテレーション履歴により、各試行とその結果、レビューのフィードバックを関連付けて確認できます。パフォーマンスを比較する前に、どの前提やパラメータが変更されたかを確認してください。ソースコードの閲覧可否は、その戦略に適用されるアクセスルールに従います。
リサーチのコンテキストには、そのワークスペースで利用可能な過去の成功例と失敗例が含まれます。無料プランは自身の実行履歴のみを使用し、有料プランはさらにプラットフォームのリサーチコーパスも利用できます。そのコーパスへのアクセス権があっても、他のユーザーの非公開の戦略コードへのアクセスが許可されるわけではありません。
公開された戦略を探索するか、ワークスペースを開いてAIエージェントとともに独自の戦略を構築、テスト、監視しましょう。
StratmillはAI取引戦略プラットフォームであり、金融アドバイスを提供するものでも、ブローカーでもありません。バックテストとペーパートレードの結果は仮想的なものです。取引には損失のリスクが伴います。