アルファとシグナル
シグナルは方向性と確信度を表します。ポジションサイジング、リバランス、執行によって、その予測がどのように取引戦略になるかが決まります。
アルファとシグナルを確認連携したAIエージェントチームで、アイデアを取引戦略に変換します。Stratmillは、コーディング、バックテスト、パラメータ最適化、リスクレビューを自動化し、ペーパートレードと、別途承認されたライブ取引の実行を提供します。
戦略の開発、検証、管理された実行。

AIリサーチエージェントがアイデアを発展させます。AIコーディングエージェントが戦略を構築し、改訂します。
戦略リサーチを見るAIアナリストがバックテストを分析し、独立したAIリスクレビュアーがその結果を厳しく検証します。
バックテストを見る独自のアイデアから始めるか、オートパイロットを有効にします。AIリサーチエージェントが、利用可能な市場コンテキスト、過去の成果、記録された知見を使用して、検証可能な仮説を発展させます。
AI開発エージェントが戦略を作成・修正します。自動検証とAI QAレビュアーが、コード、データの利用方法、取引ロジックを確認します。
バックテストエンジンが、過去データ、設定された手数料、執行前提に基づいて取引をシミュレーションします。AIアナリストが結果を評価し、追加テスト、修正、または中止を提案します。
最適化ツールが感度分析、ウォークフォワードテスト、ホールドアウトテストを実行します。AIアナリストが堅牢性を評価し、独立したAIリスクレビュアーが証拠と提案された例外措置を検証します。
AIポートフォリオエージェントが、昇格とポートフォリオへの適合性をレビューします。承認された戦略はペーパートレードに移行します。サポート対象のライブ取引の実行には、あなたの承認、接続済みアカウント、実行管理機能が必要です。
記録された各段階、レポート、レビュー判断を通じて、AIエージェントの作業を追跡できます。チェックやレビューに失敗すると、戦略は修正のために差し戻されるか、実行が終了します。
イメージ図・実際の運用結果ではありません
AIエージェントがアイデアを発展させ、コードを記述し、テスト結果を評価します。レビュー結果により、戦略が次の反復に戻されることがあります。
例示的なエクイティカーブは、途中の後退局面も示します。結果を解釈する前に、ドローダウンと取引コストを確認してください。
口座エクイティと決済済み取引の残高を比較してください。オープンポジションは、取引が決済される前にエクイティを変動させることがあります。
エビデンスを読む
AIリサーチエージェントが作成した仮説を読み、シミュレーション取引を確認し、AIアナリストの分析結果とAIリスクレビューを追跡できます。公開戦略記録には、AIチームの作業を裏付ける利用可能な証拠が示されています。
公開戦略を探索するイメージ図・実際の運用結果ではありません
AIエージェントと取引所ごとのテストエンジンを活用し、暗号資産、株式、予測市場の戦略を開発できます。データの提供範囲、ペーパートレード、実取引の執行への対応状況は、市場や取引所によって異なります。
Binance USD-M、Bybit、Hyperliquidの無期限先物で最大20倍レバレッジのロング/ショート — 資金調達率の計上をすべてのバックテストに含みます。
ライブマーケットを見る実際のオプションチェーンを使ったDeribitおよびBinanceオプション — 自動でストライクを更新するウィークリー・ストラングルやカバードコールなどのローリング型アーキタイプを含みます。5取引所のライブチェーンに対応し、米国株式・株価指数も含みます。
オプションチェーンを開く取引所の立会時間カレンダー、過去データ、取引時間内でのシミュレーショントレードを用いた米国株・ETFリサーチ。利用可能な銘柄とデータの鮮度は、マーケットおよびデータビューに表示されます。
米国株のライブを見る公開RSSや集約フィード、開示情報、マクロ系ソースからのニュースをセンチメント指標として点数化できます。利用可能性とタイムスタンプはソースに依存します。各実行で使用されるライブフィードとデータをご確認ください。
ライブニュースフィードを読むバックテストエンジンがパフォーマンス、ドローダウン、取引記録を生成します。AIエージェントがその証拠をレビューし、分析結果を記録します。この例はレポート形式を示すものであり、戦略一覧を開いて公開済みの記録を確認できます。
イメージ図・実際の運用結果ではありません
言葉だけでは信じられない方へ — 以下のページはアカウント不要で公開中です:
これらは選択された取引所向けに設定されたバックテストのデフォルト値です。モデル化のための入力値であり、お客様の取引所口座に対する見積もりではありません。手数料区分や商品固有のルールは異なる場合があります。
すべての列を見るには横にスクロールしてください。
| 取引所 | 商品 | メイカー | テイカー | 設定されたレバレッジ |
|---|---|---|---|---|
| Binance | USD-M先物 | 0.020% | 0.050% | 20× |
| Hyperliquid | 無期限先物 | 0.015% | 0.045% | 20× |
| Bybit | リニア | 0.020% | 0.055% | 20× |
| Binance | COIN-M インバース | 0.010% | 0.050% | 20× |
| Binance | 現物 | 0.100% | 0.100% | 1× |
| Hyperliquid | 現物 | 0.040% | 0.070% | 1× |
| Deribit | オプション | 0.030% | 0.030% | — |
| Polymarket | 予測 | 0.000% | 0.000% | 1× |
適用可能なファンディング、スリッページ、マーケットインパクト、証拠金ルールは手数料とあわせてモデル化されます。現在のPolymarketバックテスト設定ではメイカー/テイカー手数料をゼロとしていますが、これはシミュレーション上の前提であり、すべての実市場が無料であるという主張ではありません。
AIリサーチ、コーディング、QA、分析、リスク、ポートフォリオの各エージェントには、それぞれ固有の役割があります。ファクトリーは、これらの判断をテストエンジン、改訂ループ、リリースチェックにつなぎ、戦略の開発履歴を一元的に保持します。
自動検証、ウォークフォワードテスト、ホールドアウトテストにより、過学習の有無を検証します。AIアナリストが結果を評価し、独立したAIリスクレビュアーが昇格前に提案された例外措置を検証します。
過去のマーケットデータ、設定された手数料、約定に関する前提条件により取引コストをモデル化します。カバレッジと約定のリアリズムは、対象商品と利用可能なデータに依存します。
サブスクリプション登録前に、公開済み戦略とそのバックテスト記録をご確認ください。パブリッシャーは戦略サブスクリプション収益の70%を受け取ります。
AIリサーチエージェントは、過去の成果や記録された知見を活用できます。有料ワークスペースでは、プラットフォームのリサーチコーパスも利用できます。プライベートワークスペースのリサーチは分離されたままです。
ペーパートレードはバックテストとまったく同じエンジンをライブデータ上で実行します。検証したものが、そのまま稼働します。
ストラテジーはストップロスとテイクプロフィットを取引所側のブラケット注文として付与可能 — 実際のトレーディングデスクが出すのと同じ条件付き注文をエンドツーエンドでモデル化。
エクイティカーブは未実現損益を含め毎バー時価評価。レバレッジ運用のストラテジーは証拠金が尽きれば実際の取引所と同様に強制清算されます。
過去のローソク足データや、ファンディング、建玉、オプションデータ、ニュースセンチメントなどの補助的な入力データを確認できます。利用可能なカバレッジについてはデータページをご覧ください。
サブスクリプション登録前に、掲載内容とそのバックテストのエビデンスを確認してください。公開されたソースコードは保護されたままとなり、サブスクリプションによりお客様のワークスペースに戦略のコピーが作成されます。パブリッシャーはサブスクリプションクレジットの70%を受け取ります。
マーケットプレイスを見るイメージ図・実際の運用結果ではありません
予測リサーチからポートフォリオ判断、管理された実行まで、ワークフローをたどれます。各段階には、それぞれ固有の証拠と責任があります。
シグナルは方向性と確信度を表します。ポジションサイジング、リバランス、執行によって、その予測がどのように取引戦略になるかが決まります。
アルファとシグナルを確認相関行列によって、同じ方向に動く戦略が分かります。実効ベット数は、戦略の数と独立したエクスポージャーの量を区別するのに役立ちます。
ポートフォリオ構築を確認ライブ承認は、戦略のリリースと接続済みアカウントに紐付けられます。ペーパー取引の結果やプランの購入だけでは、実際の注文は承認されません。
ライブ取引を確認クレジットは、リサーチで消費するAI作業量を計測します。無料の月間利用枠から始められ、有料プランでは容量とプラットフォームのリサーチコーパスへのアクセスが追加されます。
実行中枠は同時実行のスロット数であり、1日あたりの起動許容数ではありません。1日あたりの起動上限と利用可能なクレジットも別途適用されます。
はい。Autopilotを有効にすると、AIリサーチエージェントは新しい仮説を提案し、開発パイプラインでその仮説に基づく開発を開始できます。その際、ワークスペースで利用可能なコンテキストと過去の結果を活用します。クレジット、日次の開始上限、利用可能な処理容量の制約は引き続き適用されます。ご自身のアイデアを提出することもでき、すべての戦略には引き続きテストとレビューが必要です。
戦略開発における役割(リサーチ、コーディング、QA、分析、リスクレビュー、ポートフォリオレビュー)がそれぞれ割り当てられた、AI搭載のソフトウェアエージェントです。バックテストエンジンと検証エンジンがシミュレーションと自動チェックを実行し、それらのレビューに必要な情報を提供します。ペーパートレーディングを行うには、戦略が該当する参加条件とリリースのチェックを通過する必要があります。AIによる推奨だけでライブトレーディングが可能になるわけではありません。
平易な言葉で始められます。AIリサーチエージェントが仮説を発展させ、AI開発エージェントがコードを書き、AI QAエージェントとAIアナリストエージェントが実装と結果をレビューします。トレーディングの知識があれば、彼らの作業、前提条件、リスクを判断しやすくなります。
リサーチとペーパートレードはシミュレーション資金を使用します。実運用トレードは別枠の制限されたワークフローであり、明示的な承認と設定済みの取引口座が必要です。リサーチの実行やプランの購入によって自動的に有効になるものではなく、実運用トレードを有効にした場合、実際の資金を失う可能性があります。
感応度分析、ウォークフォワードテスト、ホールドアウトテストに加え、デフレーテッド・シャープレシオやバックテスト過剰最適化確率などのチェックを行っています。妥当性ゲートとリスク評価が昇格を管理し、一部の品質基準についてはレビュー済みの例外を認める場合があります。これらのチェックは将来のパフォーマンスを保証するものではありません。
バックテストでは、設定された取引所手数料と、約定、および適用可能な金利・証拠金コストのモデルを使用します。レポートに記載のデータカバレッジと前提条件をご確認ください。過去のシミュレーションは、あらゆる実運用の約定条件を再現できるものではありません。
リサーチパイプラインは、暗号資産先物、現物、オプション、株式、予測市場に対応しています。対応商品、履歴データ、ペーパートレードのサポート状況は取引所によって異なります。戦略を選ぶ前に、データページとマーケットページでカバレッジをご確認ください。
リサーチで消費するAI計算量を計測する、プリペイド式の利用単位です。無料プランには毎月の付与分が含まれ、有料プランではより多くを利用できます。有効期限なしの追加パックもご用意しています。
はい。支払いカードなしで無料アカウントを作成できます。無料プランには、月間のクレジット割り当て、同時実行できるリサーチ容量、ペーパートレーディング枠1つが含まれます。現在の割り当て内容とアップグレードの選択肢は料金ページに記載されています。
公開されている市場ページ、公開済みの戦略、マーケットプレイスの出品を閲覧できます。自分でリサーチを始める前に、利用可能なレポートと証拠を確認してください。ワークスペースでの操作や戦略コードへのアクセスは、サインイン、所有権、および適用されるアクセスルールに依存します。
いいえ。実行は複数回の修正を必要としたり、チェックやレビューの後に放棄されたりすることがあります。クレジットは実施されたAI作業を計測するものなので、実行がペーパートレーディングに到達しなくてもクレジットが消費されることがあります。有用な成果とは、あるアイデアを追求すべきでないという証拠である場合もあります。
月間割り当ては積み上がるのではなく、サイクルごとにリセットされます。購入したクレジットパックには有効期限がなく、月間割り当てを使い切った後に消費されます。クレジットは同時実行数の上限やペーパー枠とは別のものであり、パックを追加してもこれらのプラン上限は変わりません。
ソースコードへのアクセス可否は、所有権およびその戦略の共有・マーケットプレイスのルールに依存します。公開レポートが利用可能であっても、必ずしも無制限のコードアクセスが含まれるわけではありません。特定の戦略を購読または利用する前に、その戦略に提供されるアクセス内容を確認してください。
決まった完了時間はありません。データの要件、シミュレーション作業、エージェントの空き状況、修正やレビューなどがすべて所要時間に影響します。ワークスペース内で実行のステージと履歴を追ってください。実行を開始しても、戦略が承認されることを保証するものではありません。
AIアナリストとAIリスクレビュアーは、戦略レポートと併せてこれらのチェック結果を確認します。妥当性チェックに不合格となった場合、次の段階には進めません。品質に関する指摘事項は、文書化された例外も含めて、両者の評価に反映されます。
以下をチェックします: 試行の繰り返しによって水増しされたパフォーマンス。デフレーテッド・シャープレシオは試行回数とリターンの特性を考慮します。
以下をチェックします: 過去に合わせ込まれたパラメータ。ローリングウィンドウでイン・サンプルに適合させ、アウト・オブ・サンプルで評価。性能劣化はすぐに表面化します。
以下をチェックします: データセット全体への過学習。未使用の最終区間で一度だけテストします。やり直しも覗き見もなし。
以下をチェックします: 脆弱なパラメータ選択。感応度スイープにより、近傍設定がパフォーマンスにどう影響するかをレビュー用に示します。
以下をチェックします: モデル化された取引コストを賄うには小さすぎるリターン。コストに関するチェックは、他の昇格エビデンスとあわせて評価されます。
以下をチェックします: イン・サンプルでの見せかけの好成績。アウト・オブ・サンプルの成績がイン・サンプルを大きく下回る場合、その結果はノイズとみなします。