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Stratmillの仕組み

AI戦略ファクトリーの仕組み。

アイデア生成、AIコーディング、検証、バックテスト、最適化、リスクレビュー、ペーパートレードという、一連のつながったライフサイクルをたどります。サポート対象のライブ取引の実行は、あなたの承認が必要な別のステップです。

市場仮説、分析モデル、バックテスト、ドローダウン、シミュレートされたトレード分析を関連付けた図

戦略ファクトリーの動きを見る。

イメージ図・実際の運用結果ではありません

AIエージェントが戦略を構築し、レビューする様子を見る。

AIエージェントがアイデアを発展させ、コードを記述し、テスト結果を評価します。レビュー結果により、戦略が次の反復に戻されることがあります。

  1. 記述する
  2. 構築・検証
  3. バックテスト
  4. ストレステスト
  5. ペーパートレード
01

記述と構築

アイデアから始めるか、オートパイロットを有効にします。AIリサーチエージェントが仮説を発展させ、AIコーディングエージェントが戦略を記述し、検証によって実装を確認します。

02

テストとレビュー

バックテストと最適化のエンジンが根拠を作成します。AI分析エージェントとリスクエージェントが結果を評価し、改訂のために戦略を戻すことがあります。

03

承認と観察

承認された成果物は、利用可能な枠内でペーパートレードに移行します。新しいデータに対する挙動を確認し、実運用とは切り離して管理します。

初めて戦略を実行するときに必要なもの。

有用なブリーフでは、想定する市場の動き、対象銘柄と時間軸、取引のトリガー、ポジションの手仕舞い方法、そしてアイデアが無効化される条件を説明します。根拠を理解できる程度に、狭い範囲から始めてください。

  1. 方向性を与える

    優位性とそのリスクを説明します。

  2. 成果物をレビューする

    レポート、取引、判断内容を確認します。

  3. 次の行動を決める

    繰り返す、断念する、または承認済みのペーパートレード成果を採用します。

開発過程を追跡できる戦略開発パイプライン。

各ステージは次のレビューのための成果物を生み出します。チェックに失敗すると、アイデアは修正のために戻されるか、そこで終了します。

  1. 定義

    AIリサーチエージェント

    市場、ルール、リスクを備えた仮説。

  2. 構築

    AIコーディングと検証

    戦略コードと実装チェック。

  3. 検証

    バックテストと最適化

    トレード、コスト、検証結果。

  4. 検討

    AI分析とリスクレビュー

    所見、例外事項、レビュー判定。

  5. 承認

    AIポートフォリオレビュー

    戦略バージョンに紐づくリリース判断。

  6. 観察

    ペーパートレーディング

    新規データにおけるシミュレーションポジション、トレード、エクイティ。

このルートは簡略化した概要です。最適化、反復、承認は実行内容とその所見によって異なります。

何を開き、なぜ開くのかを知る。

ある結果から、それを生み出した前提と判断までを遡って確認できます。

すべての列を見るには横にスクロールしてください。

戦略開発の記録
開く対象確認すべき点何を明らかにするか
仮説市場、時間枠、想定される優位性、リスク。この戦略は何を検証しようとしているのか?
戦略レポート許可されている範囲でのコードアクセス、チェック、トレード、パフォーマンス。実装はアイデアと一致しているか?
反復履歴変更点、レビューでのフィードバック、以前の試行。実験間で何が変わったのか?
ペーパー記録承認後のポジション、約定、エクイティ。戦略は入ってくるデータに対してどのように振る舞っているか?

インタラクティブな図解

審査によって候補がどのように絞り込まれるかを見る

研究プロセスは、弱いアイデアを止めやすくするものであるべきです。簡略化したコホートと、各チェックポイントで必要となるエビデンスを見てみましょう。

各チェックポイントに到達したアイデアの数

これは100件のアイデアからなる架空のコホートであり、実際のプラットフォームの転換率ではありません。この簡略図では待機期間や修正のやり直しは省略しています。
元のコホートに占める割合
100%

検証可能な仮説、明確なルール、そしてその効果が存在しうる理由から始めます。

ワークフローはバックテストの先へ続きます。

戦略開発を取り巻く構成要素を確認しましょう。データ、予測、ポートフォリオ判断、リリース制御、過去の作業からのフィードバックなどが含まれます。

市場データ

結果を解釈する前に、データソースの網羅範囲と、各時点で利用可能だった情報に関する前提を確認してください。

市場データを確認

最適化と検証

感度、ウォークフォワード検証の結果、検証用に取り分けたホールドアウトデータを確認してください。

最適化と検証を確認

ライブ取引

対応する執行を承認し、注文、ポジション、照合状況を監視してください。

ライブ取引を確認

よくある質問。

その他の質問と回答
どこから始めればよいですか?

アカウントを作成し、ワークスペースでアイデアを記述してください。サインイン前でも、公開戦略やマーケットページを閲覧できます。

プランの制限とは何を意味しますか?

実行中枠の上限は同時進行のリサーチ作業を制御します。ペーパー枠は承認済みペーパー戦略の数を制御します。月間クレジットと1日あたりの起動上限は別の制約です。

最初のリサーチブリーフには何を含めるべきですか?

市場と対象銘柄、時間軸、想定する値動き、エントリーとエグジットの条件、ポジションサイジング、そしてリスクを記述してください。どのような証拠があればそのアイデアを棄却すべきかも説明してください。焦点の絞られた問いは、収益性の高い戦略を漠然と探してほしいという広範な依頼よりも評価しやすくなります。

実行が進行せず待機状態になるのはなぜですか?

同時実行数の上限、1日あたりの起動上限、エージェントの空き状況、一時停止やレビュー待ちなどが進行状況に影響することがあります。実行のステージと履歴を確認して状況を把握してください。アイデアを起動しても、すべてのステージが即座に開始されるとは限りません。

リサーチを一時停止または停止できますか?

はい。オーナーは戦略詳細ページから、対象となる実行を一時停止、再開、または停止できます。一時停止はその実行を後で再開できるよう保持し、停止は実行を終了させます。戦略がすでにペーパートレーディングに入っている場合は、その操作によってすべてのシミュレーション上のポジションが決済されたと仮定せず、ポジション記録を確認してください。

チェックに失敗した場合はどうなりますか?

検出内容に応じて、実行は修正のために差し戻されたり、別のレビューを待ったり、放棄されたりすることがあります。検証結果のフィードバック、アナリストの所見、イテレーション履歴を確認して、その判断の理由を理解してください。失敗した実験であっても、当初の問いを洗練させる助けになることがあります。

検証する価値のある問いから始めましょう。

公開された戦略を探索するか、ワークスペースを開いてAIエージェントとともに独自の戦略を構築、テスト、監視しましょう。

StratmillはAI取引戦略プラットフォームであり、金融アドバイスを提供するものでも、ブローカーでもありません。バックテストとペーパートレードの結果は仮想的なものです。取引には損失のリスクが伴います。