رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

43 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند مقایسه قواعد حد ضرر ثابت و متحرک را برای استراتژی‌های FX در مرحله اعتبارسنجی شرح می‌دهد. برای هر برچسب بازده، استراتژی مادر را از گروه بسته‌ای از نتایج سیگنال و تخصیص انتخاب می‌کند و سپس، با ثابت نگه‌داشتن هویت استراتژی مادر، کنترل ریسک تعریف‌شده در…

فارکسمدیریت ریسکآزمون گذشته‌نگرتعیین اندازه موقعیت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه منظم‌سازی مدل خطی را برای مجموعه‌ای از جفت‌ارزها بررسی می‌کند که بازده‌هایشان به‌دلیل مظنه‌شدن هر جفت میان ارزهای مشترک به هم وابسته‌اند. هم‌خطی ویژگی‌ها را، که Ridge، lasso و elastic net می‌توانند مدیریت کنند، از وابستگی میان دارایی‌های…

فارکسآماریادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه غربال تک‌ویژگی برای سیگنال‌های نامزد در میان 20 جفت‌ارز را شرح می‌دهد. توافق رتبه مقطعی روزانه هر ویژگی با بازده جلسه بعد را فقط با پنجره‌های اعتبارسنجی پیش‌رونده محاسبه می‌کند. پنل ارزیابی آن‌قدر پیش از مجموعه نگه‌داشته‌شده قطع می‌شود که پیامدهای…

فارکسآماریادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند یک پیمایش تخصیص پرتفوی FX را توصیف می‌کند که برای جداکردن اندازه موقعیت از انتخاب سیگنال طراحی شده است. کار از نامزدهای خط مبنای وزن برابر و ثابت‌شده‌ای شروع می‌شود که بر اساس عملکرد بک‌تست اعتبارسنجی رتبه‌بندی شده‌اند؛ سپس پیکربندی‌ها را پیش می‌برد…

فارکسساخت پرتفویآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه رتبه‌بندی پیش‌بینی جفت‌ارزها را به خط مبنای قابل معامله تبدیل می‌کند. در هر زمان تصمیم‌گیری، از جفت‌ارزهای با بالاترین و پایین‌ترین رتبه، دو بخش خرید و فروش با اندازه برابر تشکیل می‌دهد و سپس آن‌ها را با موتور بک‌تست FX ارزیابی می‌کند. وزن‌دهی…

فارکسمعاملات زوجیآزمون گذشته‌نگرساخت پرتفوی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه درخت‌های تقویت‌شده با گرادیان را با یک مدل خطی جریمه‌شده برای رتبه‌بندی جفت‌ارزها بر اساس بازده آتی مقایسه می‌کند. انگیزه آن این است که درخت‌ها می‌توانند روابط شرطی را بازنمایی کنند، مثلاً استفاده از مومنتوم در یک رژیم بازار و کری در رژیمی دیگر،…

فارکسیادگیری ماشینآمارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل اکتشافی یک مجموعه‌داده چهار‌ساعته OANDA را با پوشش بیست جفت‌ارز بررسی می‌کند. توضیح می‌دهد که فیلد حجم، به‌روزرسانی‌های مظنه را در یک محل معاملاتی می‌شمارد، نه اندازه معاملات تجمیع‌شده؛ بنابراین نمی‌توان با آن نقدشوندگی کل بازار را رتبه‌بندی کرد.…

فارکسآمارریزساختار بازار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه روش آماده‌سازی و ثبت پیش‌بینی‌های NLinear را برای برچسب‌های FX شرح می‌دهد. NLinear آخرین سطح مشاهده‌شده را از هر تاریخچه ورودی با طول ثابت کم می‌کند و مدل را بر تغییرات در بازه نگاه‌به‌عقب متمرکز می‌سازد. فرایند مشترک تعیین صلاحیت توالی، مرزهای…

فارکسیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل اثرهای درمانی ثبت‌شده از یادگیری ماشین دوگانه را در نه مطالعه موردی معاملاتی مقایسه می‌کند. نتایج جاری را از دفتر ثبت هر مطالعه بارگیری می‌کند، یکپارچگی دفترها و برچسب‌های تکراری را بررسی می‌کند و پوشش را شفاف می‌سازد. اثرها و بازه‌های اطمینان در…

آماریادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگرسهام
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه از تاریخچه قیمت ارز خارجی، ویژگی‌های حاصل از مدل برازش‌شده می‌سازد تا شاخص‌هایی را که مستقیماً از قیمت‌های گذشته محاسبه شده‌اند تکمیل کند. سه رویکرد را شرح می‌دهد: فیلتر فضای حالت برای برآورد سطح قیمتی که به‌آرامی تغییر می‌کند و کمیت‌های مرتبط،…

فارکسیادگیری ماشینآمارشاخص‌های تکنیکال
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی یک مدل LSTM را برای پیش‌بینی برچسب‌های جفت‌ارز FX پیکربندی می‌کند. حالت پنهانِ حفظ‌شده در مدل بازگشتی را با تبدیل‌های مبتنی بر پنجره ثابت گذشته و میدان‌های پذیرش کانولوشنی مقایسه می‌کند، اما مقایسه با مدل‌های دیگر را به تحلیلی جداگانه موکول…

فارکسیادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه می‌سنجد استراتژی FX انتخاب‌شده با اعتبارسنجی چگونه به تغییر هزینه‌های معاملهٔ متناسب با ارزش معامله واکنش نشان می‌دهد. برای هر برچسب پیش‌بینی، استراتژی مادر را از نتایج سیگنال، تخصیص و لایه تعدیل ریسک انتخاب می‌کند و سپس آن را در شبکه‌ای از…

فارکسآزمون گذشته‌نگراجرای سفارشمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مقایسه‌های هم‌ارزی میان Backtrader، Zipline Reloaded و یک چارچوب معاملاتی داخلی را برای استراتژی‌های منتخبِ مطالعات موردی واقعی گزارش می‌کند. برای هر دو موتور بیرونی، مقایسه‌های ETF و پنل سهام US را در بر می‌گیرد و برای Backtrader نیز مقایسه…

آزمون گذشته‌نگراجرای سفارشریزساختار بازارسهام
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه پیش از پیش‌پردازش یا مهندسی ویژگی، یک بررسی تشخیصیِ قابل‌بازاستفاده برای مجموعه‌داده‌های مالی می‌سازد. نوع داده شاخص زمانی، زمان‌مهرهای تهی، ترتیب و یکتایی را می‌سنجد؛ ردیف‌های تکراری دقیق و مبتنی بر کلید را می‌یابد؛ مقادیر گمشده را بر اساس فیلد،…

آمارسهامرمزارزقراردادهای آتی
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نحوه ارزیابی یک استراتژی FX منتخبِ قبلی را بر اساس پیش‌بینی‌های نگه‌داشته‌شده شرح می‌دهد. از مشخصات ثبت‌شده بک‌تستِ پیکربندی منتخب دوباره استفاده می‌کند و سیگنال، تخصیص، کنترل‌های ریسک، قاعده بازتوازن، هزینه‌ها و تنظیمات حساب را ثابت نگه می‌دارد.…

فارکسآزمون گذشته‌نگرمدیریت ریسکتعیین اندازه موقعیت
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه چرخه استقرار یک مدل روزانه جفت‌های FX را مرور می‌کند که در آن Interactive Brokers هم منبع داده زنده و هم محل اجراست. مدل رگرسیون Ridge را روی پنل تاریخی آموزش می‌دهد، مجموعه‌ای فشرده از ویژگی‌های بازده روزانه، مومنتوم، نوسان و مشتق‌شده از قیمت را…

فارکسیادگیری ماشیناجرای سفارشمدیریت ریسک
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه ویژگی‌های نامزد را برای هر یک از 20 جفت‌ارز، جداگانه در برابر بازده‌های آتی ارزیابی می‌کند. تحلیل را به دوره‌های اعتبارسنجی واک‌فوروارد محدود می‌کند، هر جلسه را با فولد آن مشخص می‌کند و پیش از دوره کنارگذاشته‌شده فاصله‌ای حائل می‌گذارد تا برچسب‌ها…

فارکسآماریادگیری ماشینآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این مطالعه موردی توضیح می‌دهد چگونه برای یک استراتژی مقطعی ارز خارجی که جفت‌ارزها را رتبه‌بندی می‌کند و بر اساس ترتیب نسبی آن‌ها می‌خرد یا می‌فروشد، برچسب بازده آتی بسازیم. ابتدا کندل‌های چهارساعتهٔ بازار نقدی را با استفاده از قرارداد بسته‌شدن نیویورک به…

فارکسبازارهای نقدیمومنتومبازگشت به میانگین
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه نتایج باقی‌مانده از حسابرسی یک استراتژی واقعی را بررسی می‌کند که موتور LEAN را با پروفایل‌های متناظر ML4T Backtest مقایسه می‌کند. بارهای کاری طبقات داراییِ پشتیبانی‌شده توسط ورودی‌های ثابت‌شده را مشخص می‌کند و شواهد هم‌ارزی را در اجراها،…

آزمون گذشته‌نگراجرای سفارشسهامقراردادهای آتی