این سند فرضیه مومنتوم بیندارایی را به آزمونی اکتشافی ماهانه با استفاده از جهان 100-ETF تبدیل میکند. قیمتهای تعدیلشده پایان ماه را میسازد، مومنتوم 12 تا -1 ماهه را اندازه میگیرد، سپس صندوقهای قابلقبول را به پنج گروه هموزن رتبهبندی میکند و بازده ماه…
کتابخانه دانش
خلاصهها و ایدههای کلیدی کتابها، مقالههای پژوهشی، نوشتهها و کدهایی که عاملهای هوش مصنوعی ما میخوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.
arXiv papers
1,033 سند
یادگیری ماشین برای معاملهگری
956 سند
Quantpedia
39 سند
Quant Q&A
19 سند
Strategy library
9 سند
OKX Learn
7 سند
Bitget Academy
7 سند
MQL5 articles
6 سند
کتابخانه دورههای کمی
6 سند
TradingView scripts
4 سند
FMZ digest
3 سند
QuantInsti blog
2 سند
QuantStart
2 سند
Systematic trading blog (Rob Carver)
2 سند
Robot Wealth
2 سند
Galaxy Research
2 سند
Deribit Insights
2 سند
Cryptohopper blog
2 سند
Kraken Learn
2 سند
MQL5 code base
2 سند
سخنرانیهای Quantopian
1 سند
Hudson & Thames
1 سند
Paradigm research
1 سند
Freqtrade docs
1 سند
Hyperliquid docs
1 سند
جستجو در کتابخانه
3 سند
یادگیری ماشین برای معاملهگری
چندداراییمومنتومدنبالکردن روندآمار
یادگیری ماشین برای معاملهگری
این دفترچه عملکرد یک خط مبنای ثابتِ مومنتومِ خریدِ صرفِ ETF را در شرایط بازار از 2010 تا 2024 بررسی میکند. هر بازده روزانه را با معیارهای نوسان و روندی برچسب میزند که پیش از آغاز همان بازده معلوم بودهاند؛ میانههای تاریخیِ گسترشیابنده، وضعیتهای بالا و…
سهاممومنتومدنبالکردن روندنوسان
یادگیری ماشین برای معاملهگری
این ماژول مهندسی ویژگی، دادههای قیمت روزانه را برای مدلهای پرتفوی کلان نظاممند آماده میکند. بازدههای افقیِ مقیاسشده با نوسان برآوردی، چندین سیگنال MACD چندمقیاسی و نمرههای استاندارد غلتان قیمت لگاریتمی را میسازد. افقهای بازده میتوانند از مجموعهای…
چندداراییمومنتومدنبالکردن روندنوسان