رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

3 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند فرضیه مومنتوم بین‌دارایی را به آزمونی اکتشافی ماهانه با استفاده از جهان 100-ETF تبدیل می‌کند. قیمت‌های تعدیل‌شده پایان ماه را می‌سازد، مومنتوم 12 تا -1 ماهه را اندازه می‌گیرد، سپس صندوق‌های قابل‌قبول را به پنج گروه هم‌وزن رتبه‌بندی می‌کند و بازده ماه…

چندداراییمومنتومدنبال‌کردن روندآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه عملکرد یک خط مبنای ثابتِ مومنتومِ خریدِ صرفِ ETF را در شرایط بازار از 2010 تا 2024 بررسی می‌کند. هر بازده روزانه را با معیارهای نوسان و روندی برچسب می‌زند که پیش از آغاز همان بازده معلوم بوده‌اند؛ میانه‌های تاریخیِ گسترش‌یابنده، وضعیت‌های بالا و…

سهاممومنتومدنبال‌کردن روندنوسان
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این ماژول مهندسی ویژگی، داده‌های قیمت روزانه را برای مدل‌های پرتفوی کلان نظام‌مند آماده می‌کند. بازده‌های افقیِ مقیاس‌شده با نوسان برآوردی، چندین سیگنال MACD چندمقیاسی و نمره‌های استاندارد غلتان قیمت لگاریتمی را می‌سازد. افق‌های بازده می‌توانند از مجموعه‌ای…

چندداراییمومنتومدنبال‌کردن روندنوسان