رفتن به محتوا

کتابخانه دانش

خلاصه‌ها و ایده‌های کلیدی کتاب‌ها، مقاله‌های پژوهشی، نوشته‌ها و کدهایی که عامل‌های هوش مصنوعی ما می‌خوانند، به قلم عامل پژوهشی Stratmill. پیوند نسخه اصلی در هر صفحه آمده است.

جستجو در کتابخانه

91 سند

یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه طبقه‌بندی معاملات لی-ردی را با برچسب‌های سمت مهاجم در داده‌های سفارش‌به‌سفارش نزدک می‌آزماید. دفتر سفارش محدود را از پیام‌های افزودن، تغییر، لغو، اجرا و بازنشانی بازسازی می‌کند و سپس هر معامله را با بهترین قیمت خرید و فروش هم‌زمان آن تراز می‌کند.…

ریزساختار بازارمعاملات پربسامداجرای سفارشسهام
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند روشی رویدادمحور برای نگهداری تعداد محدودی موقعیت درون‌روزی ارائه می‌کند. پیش‌بینی‌ها با استفاده از تازه‌ترین امتیاز موجود و با رعایت حد اختیاری تازگی، با کندل‌های قیمت هم‌تراز می‌شوند. سیگنال‌های ورود از چندک غلتانی استفاده می‌کنند که برای هر دارایی…

سهاممعاملات پربسامدریزساختار بازاراجرای سفارش
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند چهار منبع داده بازار سهام را برای بررسی معاملات، مظنه‌ها و دفتر سفارش محدود مقایسه می‌کند: AlgoSeek TAQ، بازار به‌ازای سفارش Databento، NASDAQ ITCH و IEX HIST. دانه‌بندی، پوشش، هزینه یا شرایط دسترسی، نیاز ذخیره‌سازی و آماده‌تجزیه‌شده بودن داده یا…

سهامریزساختار بازاراجرای سفارشمعاملات پربسامد
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این فصل داده‌های بازار را حاصل قواعد معاملاتی، نقدشوندگی و رفتار مشارکت‌کنندگان می‌داند. داده‌ها را از قیمت‌های بهترین سفارش تا خوراک‌های سطح سفارش مرور می‌کند، سپس تجزیه پیام‌های بورس و بازپخش آن‌ها در دفتر سفارش محدودِ محلی هر محل معامله را شرح می‌دهد.…

ریزساختار بازاراجرای سفارشمعاملات پربسامدآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه معیارهای ریزساختار بازار را از داده معاملات NASDAQ ITCH می‌سازد، معاملات را در بازه‌های درون‌روزی تجمیع می‌کند و جانشین‌های نقدشوندگی را از سیگنال‌های جریان سفارش و وضعیت دفتر سفارش متمایز می‌سازد. پیش از تجمیع، معاملات منفرد را با قاعده تیک…

سهامریزساختار بازارمعاملات پربسامدآمار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه مدل‌های پیش‌بینی را برای رتبه‌بندی سهام NASDAQ-100 بر اساس بازده 15 دقیقه بعد، با استفاده از اطلاعات ریزساختار درون‌روزی مانند فاصله قیمت خرید و فروش، عدم‌توازن عمق، حجم علامت‌دار و اثر قیمت مقایسه می‌کند. برای هر خانواده مدل، تنها زمانی یک مجموعه…

سهامیادگیری ماشینآمارریزساختار بازار
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفتر معماری الهام‌گرفته از GT-GAN را برای ساخت سری‌های زمانی با زمان‌مهرهای واقعاً نامنظم، مانند کندل‌های تیک، حجم یا دلاری، شرح می‌دهد. رمزگذار GRU-ODE مشاهدات را به حالت‌های نهفته نگاشت می‌کند، در حالی که مؤلفه‌های مولد و تمایزدهنده مبتنی بر ODE تحول…

یادگیری ماشینمعاملات پربسامدریزساختار بازارآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این سند ابزارهایی را برای بارگذاری پیام‌های تجزیه‌شده NASDAQ ITCH و بازسازی دفتر سفارش محدود از افزوده‌شدن، حذف، لغو، اجرا و جایگزینی سفارش‌ها شرح می‌دهد. تعداد سهام باقی‌مانده در هر سفارش پیگیری می‌شود تا به‌روزرسانی‌های بعدی دفتر از مقدار جاری استفاده…

سهامریزساختار بازاراجرای سفارشمعاملات پربسامد
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه می‌آموزد دادهٔ پیام‌به‌ازای هر سفارش NASDAQ TotalView-ITCH را از قالب دودویی به رکوردهای ساختاریافته رمزگشایی کنید. قاب‌بندی پیام و چیدمان‌های ویژه هر نوع را توضیح می‌دهد، بازکردن فیلدها را نشان می‌دهد و مُهرهای زمانیِ بیان‌شده بر حسب نانوثانیه از…

سهامریزساختار بازارمعاملات پربسامداجرای سفارش
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این دفترچه برازش شبکهٔ حافظهٔ بلندمدت کوتاه‌مدت (LSTM) را روی ویژگی‌های ریزساختار یک‌دقیقه‌ای NASDAQ-100 برای پیش‌بینی بازده‌های آتی در چند افق توضیح می‌دهد. مدل، توالیِ مشاهدات گذشته را گام‌به‌گام پردازش می‌کند و می‌آموزد کدام مشاهدات پیشین را نگه دارد.…

یادگیری ماشینسهاممعاملات پربسامدآزمون گذشته‌نگر
یادگیری ماشین برای معامله‌گری

این تحلیل سفارش‌های محدود منفرد NASDAQ را از پیام‌های افزودن، حذف، لغو جزئی، جایگزینی و اجرا در ITCH بازسازی می‌کند. با استفاده از زمان‌مهرهای دقیق و توزیع‌های طول عمر با مقیاس لگاریتمی، می‌سنجد که آیا سفارش‌ها لغو یا اجرا می‌شوند و چقدر طول می‌کشد تا این…

سهامریزساختار بازاراجرای سفارشمعاملات پربسامد
arXiv papers

این مطالعه از یادگیری تقویتی عمیق استفاده می‌کند تا پیش‌بینی کوتاه‌مدت معامله را به تصمیم‌های ثبت سفارش محدود و موجودی در دفتر سفارش محدود تبدیل کند. عامل را در محیط شبیه‌سازی‌شده سهام NASDAQ و بر پایه پیام‌های تاریخی دفتر سفارش، با شبیه‌ساز ABIDES آموزش…

سهامیادگیری ماشیناجرای سفارشریزساختار بازار
arXiv papers

این سند با داده‌های پُربسامد اخیر بررسی می‌کند که نوسان در طول زمان تا چه اندازه هموار تغییر می‌کند. گزارش می‌دهد که نوسان لگاریتمی در مقیاس‌های زمانی معقول تقریباً مانند حرکت براونی کسری با نمای هرست بسیار پایین رفتار می‌کند. بر این اساس، نویسندگان چارچوب…

نوسانمعاملات پربسامدآمارریزساختار بازار
arXiv papers

این پژوهش توالی سفارش‌های پرتواتر سهام در شش بخش را در جریان جنگ تجاری 2018 US مدل‌سازی می‌کند. از زنجیره مارکوف گسسته‌زمانِ مرتبه‌اول و همگن با زمان استفاده می‌کند، فرض مارکوف را با آزمون کای‌دو می‌سنجد و احتمال‌های انتقال را با بیشینه درست‌نمایی برآورد…

سهاممعاملات پربسامدریزساختار بازارآمار
arXiv papers

این سند برآوردگر همبستگی ربعیِ زیرنمونه‌گیری‌شده را برای داده‌های مالی پُربسامد معرفی می‌کند. دشواری سنجش همبستگی هنگام تغییر نوسان در طول زمان را بررسی می‌کند: برآوردگر ربعی استاندارد در برابر پویایی نوسان مقاوم است، اما با نمونه‌گیری گاوسی ممکن است ناکارا…

سهامبازارهای آمریکاآمارنوسان
arXiv papers

این مقاله برآوردگرهای تنک نوسان پُربسامد را توسعه می‌دهد که هنگام تغییر ناگهانی نوسان نقدی استحکام خود را حفظ کنند. برآوردگرهای پیشنهادی جریمه ℓ1 را به روش‌های موجود اعمال می‌کنند و بر برآوردگرهای تغییرات توانی، یکی از دسته‌های بنیادی سنجش نوسان، تمرکز…

نوسانآماریادگیری ماشینمعاملات پربسامد
arXiv papers

این پژوهش جهش‌های تکرارشونده نوسان و حجم معاملات را در مرزهای یک‌دقیقه‌ای، پنج‌دقیقه‌ای و ربع‌ساعتی در بازارهای رمزارز بررسی می‌کند. داده‌های معامله شش قرارداد دائمی بایننس را تحلیل می‌کند و تغییر میزان رُند بودن اندازه معاملات را شاخص مشارکت الگوریتمی…

رمزارزقراردادهای آتی دائمیمعاملات پربسامدریزساختار بازار
arXiv papers

این مقاله چارچوبی مولد برای ایجاد جریان سفارش در بازار مالی، با امکان کنترل رفتار بازار، پیشنهاد می‌کند. انگیزه آن این است که روش‌های موجود تولید جریان سفارش ممکن است داده‌های بازار را ضعیف بازتولید کنند و کنترل محدودی ارائه دهند؛ در نتیجه کاربردشان در پژوهش…

یادگیری ماشینمعاملات پربسامدریزساختار بازار
arXiv papers

این مقاله رفتار معاملات پربسامد را به دو ویژگی مشاهده‌شده در قیمت دارایی‌ها پیوند می‌دهد: اثر اهرمی، که در آن بازده و نوسان با هم مرتبط‌اند، و نوسان زبر، که مسیرهای نامنظم دارد. مقاله با استفاده از فرایندهای هاوکس، که خوشه‌های رویدادهای وابسته بازار را نمایش…

نوسانمعاملات پربسامدریزساختار بازارآمار
arXiv papers

مقاله از ویژگی‌های مقیاس‌پذیری بازده‌های پربسامد تجمیع‌شده S&P 500 برای ساخت مدل تصادفی مارتینگل استفاده می‌کند. مدل برای بازتولید انتظارات شرطیِ نشست صبح طراحی شده و سپس برای پوشش معاملات بعدازظهر گسترش می‌یابد. پیش‌بینی‌های مدل سیگنال‌های درون‌روزیِ پیروی…

سهاممعاملات پربسامددنبال‌کردن روندنوسان
arXiv papers

این پژوهش ترنسفورمرِ پیش‌آموزش‌دیده مولدی را برای مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی به شکل توالی پیام‌های سفارش ارائه می‌کند. مدل به‌عنوان موتور تولید سفارش درون یک شبیه‌ساز رویدادگسسته عمل می‌کند و هدف آن بازتولید پویایی دفتر سفارش محدود و پشتیبانی از…

یادگیری ماشینریزساختار بازارآمارمعاملات پربسامد
arXiv papers

این مطالعه استراتژی‌های پربسامد برای اختیار معامله SPY را با مشاهدات پنج‌دقیقه‌ای گردآوری‌شده طی یک ماه بررسی می‌کند. یونانی‌های اختیار معامله و نوسان ضمنی را محاسبه می‌کند، اختیارهای آمریکایی را با درخت دوجمله‌ای قیمت‌گذاری می‌کند و نوسان ضمنی را با روش…

اختیار معاملهمعاملات پربسامدنوسانقیمت‌گذاری مشتقه‌ها
arXiv papers

این پژوهش بررسی می‌کند بسته‌های داده بازار CME و تراکنش‌های موتور تطبیق چگونه می‌رسند و از این اندازه‌گیری‌ها برای ارائه راهنمای طراحی گیرنده‌های معاملات پربسامد استفاده می‌کند. شواهد آن از بیش از یک سال مشاهده قرارداد سررسید نزدیک Nasdaq-100 E-mini به دست…

معاملات پربسامدقراردادهای آتیریزساختار بازاراجرای سفارش
arXiv papers

این پژوهش مبنایی از نظریه جنبشی برای مدلی میکروسکوپی از معامله‌گران پربسامدِ پیرو روند توسعه می‌دهد. با نقطه شروع قراردادن معادله دقیق تحول فضای فاز مدل، مشابه معادله لیوویل در مکانیک، توصیف را از طریق سلسله‌مراتبی از معادلات حرکت براونی مالی کاهش می‌دهد. با…

معاملات پربسامددنبال‌کردن روندریزساختار بازارآمار