چارچوب آزمون برای ارزیابی استراتژیهای FX خودکار
خلاصه
این سند چارچوبی معرفی میکند تا مشخص شود آیا احتمال دارد یک استراتژی معاملاتی خودکار فراتر از شبیهسازی تاریخی نیز قابل اتکا بماند یا نه. تمرکز آن بر خطاهای رایج ارزیابی است که میتوانند باعث شوند یک استراتژی در بکتست موفق به نظر برسد، اما در بازارهای زنده یا روی دادههای کنارگذاشتهشده از مرحله توسعه ضعیف عمل کند.
رویکرد پیشنهادی حداقل مدت و الزامات آزمون را تعیین میکند و سپس آنها را روی چند استراتژی منتشرشده که در داراییهای مختلف به کار رفتهاند اعمال میکند. یافتههای گزارششده نشان میدهند که بسیاری از استراتژیها عملکرد سرمایهگذاری قابل اتکایی را اثبات نمیکنند. هدف این چارچوب کمک به مقایسه گزینهها و شکلدادن به انتظارات واقعبینانهتر است. این گزیده آزمونها، آستانهها، نمونههای استراتژی یا نتایج دقیق را شرح نمیدهد؛ بنابراین بیشتر از اصل کلی ارزیابی پشتیبانی میکند تا از یک روش قابل بازتولید. عنوان آن بر FX تأکید دارد، اما متن میگوید استراتژیهای ارزیابیشده مجموعه متنوعی از داراییهای مالی را مدیریت میکنند.
ایدههای کلیدی
- عملکرد تاریخی بکتست ممکن است نتایج بازار زنده یا دادههای دیدهنشده را پیشبینی نکند.
- ارزیابی استراتژی باید حداقل دورههای آزمون و الزامات اجرا را تعیین کند.
- چارچوب روی استراتژیهای خودکار منتشرشده در چندین دارایی اعمال میشود.
- گزیده گزارش میکند که بسیاری از استراتژیها عملکرد سرمایهگذاری بلندمدت قابل اتکایی نشان نمیدهند.
- آستانهها و رویههای مشخص آزمون در گزیده ارائه نشدهاند.
برچسبها
متن کامل
# Is it a great Autonomous FX Trading Strategy or you are just fooling yourself # Is it a great Autonomous FX Trading Strategy or you are just fooling yourself In this paper, we propose a method for evaluating autonomous trading strategies that provides realistic expectations, regarding the strategy's long-term performance. This method addresses This method addresses many pitfalls that currently fool even experienced software developers and researchers, not to mention the customers that purchase these products. We present the results of applying our method to several famous autonomous trading strategies, which are used to manage a diverse selection of financial assets. The results show that many of these published strategies are far from being reliable vehicles for financial investment. Our method exposes the difficulties involved in building a reliable, long-term strategy and provides a means to compare potential strategies and select the most promising one by establishing minimal periods and requirements for the test executions. There are many developers that create software to buy and sell financial assets autonomously and some of them present great performance when simulating with historical price series (commonly called backtests). Nevertheless, when these strategies are used in real markets (or data not used in their training or evaluation), quite often they perform very poorly. The proposed method can be used to evaluate potential strategies. In this way, the method helps to tell if you really have a great trading strategy or you are just fooling yourself.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، بهطور کامل نمایش داده میشود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخهای از اثر منبع نیست.