بازار مصنوعی مبتنی بر عامل برای مطالعه معاملات بیت‌کوین
خلاصه
این مقاله بازاری مصنوعی برای رمزارزها را توصیف می‌کند که برای مطالعه معاملات بیت‌کوین طراحی شده است. مدل شامل دو گروه ناهمگون معامله‌گر، یعنی معامله‌گران تصادفی و نمودارخوان‌هاست که با توجه به استراتژی‌ها و موجودی بیت‌کوین یا پول فیات خود سفارش خریدوفروش ثبت می‌کنند. عرضه بیت‌کوین با نرخی مرتبط با بازار واقعی در طول زمان رشد می‌کند، هرچند فرایند استخراج در خود مدل بازنمایی نشده است.
نویسندگان گزارش می‌کنند که شبیه‌سازی برخی ویژگی‌های آماری بازده مطلق بیت‌کوین را بازتولید می‌کند: خودهمبستگی و توزیع تجمعی آن‌ها. این روش امکانی برای بررسی چگونگی پدیدآمدن برخی الگوهای مشاهده‌شده بازار از تعامل میان انواع ساده معامله‌گر فراهم می‌کند. مدل نقطه شروعی برای تحلیل بیشتر معرفی شده، نه تصویری کامل از بازارهای رمزارز؛ انواع ساده‌شده عامل‌ها و حذف فرایند استخراج، تعمیم مستقیم رفتار آن به شرایط واقعی معامله را محدود می‌کنند.
ایده‌های کلیدی
- بازار مصنوعی شامل معامله‌گران تصادفی و نمودارخوان‌هایی است که بیت‌کوین معامله می‌کنند.
- عامل‌ها با توجه به استراتژی‌ها و منابع رمزارزی یا فیات در دسترس خود سفارش ثبت می‌کنند.
- عرضه بیت‌کوین در طول زمان رشد می‌کند، اما شبیه‌سازی استخراج را به‌طور صریح مدل نمی‌کند.
- مدل ویژگی‌های گزارش‌شده بازده مطلق، از جمله خودهمبستگی و توزیع تجمعی آن‌ها را بازتولید می‌کند.
- ساختار ساده‌شده آن نقطه شروعی برای مطالعه است، نه بازنمایی کامل بازار.
برچسب‌ها
متن کامل
# Using an Artificial Financial Market for studying a Cryptocurrency Market # Using an Artificial Financial Market for studying a Cryptocurrency Market This paper presents an agent-based artificial cryptocurrency market in which heterogeneous agents buy or sell cryptocurrencies, in particular Bitcoins. In this market, there are two typologies of agents, Random Traders and Chartists, which interact with each other by trading Bitcoins. Each agent is initially endowed with a finite amount of crypto and/or fiat cash and issues buy and sell orders, according to her strategy and resources. The number of Bitcoins increases over time with a rate proportional to the real one, even if the mining process is not explicitly modelled. The model proposed is able to reproduce some of the real statistical properties of the price absolute returns observed in the Bitcoin real market. In particular, it is able to reproduce the autocorrelation of the absolute returns, and their cumulative distribution function. The simulator has been implemented using object-oriented technology, and could be considered a valid starting point to study and analyse the cryptocurrency market and its future evolutions.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.