رفتن به محتوا
همه اسناد کتابخانه

برآورد سطح نوسان‌پذیری موضعی تحقق‌یافته از داده‌های پربسامد

مقاله arXiv papers · نویسنده: Yuming Ma et al.

خلاصه

این سند سطح نوسان‌پذیری موضعی تحقق‌یافته را به‌عنوان روشی برای برآورد نوسان‌پذیری شرطی هنگام حرکت‌های ناگهانی دارایی پایه معرفی می‌کند. این برآورد را سنجه‌ای تعمیم‌یافته از وینر می‌داند که از قیمت‌های تاریخی به دست می‌آید و کاربرد آن را به پوشش ریسک پویای دلتا-گاما برای مدیریت ریسک پیوند می‌دهد.

روال پیشنهادی از داده‌های پربسامد بازار استفاده می‌کند و یک مدل آمیخته گاوسیِ شکستن چوب با مونت‌کارلوی همیلتونی برازش می‌دهد. خروجی آن سطح نوسان‌پذیری با بازه‌های اعتباری 95% است که برای نمایش عدم‌قطعیت برآورد در نظر گرفته شده‌اند. سند نمونه‌ای تجربی با داده‌های TSLA گزارش می‌کند و می‌گوید روش، نوسان‌پذیری خلاف‌واقع را ثبت می‌کند. همچنین کاربرد بالقوه آن را در مدیریت ریسک مبتنی بر نوسان‌پذیری بررسی می‌کند. توضیح کوتاه، سنجه نوسان‌پذیری خلاف‌واقع را تعریف نمی‌کند، مقایسه عملکرد یا جزئیات انتخاب و اعتبارسنجی داده‌ها را ارائه نمی‌دهد؛ بنابراین از این خلاصه به‌تنهایی نمی‌توان استحکام عملی روش را ارزیابی کرد.

ایده‌های کلیدی

  • هدف سطح نوسان‌پذیری موضعی تحقق‌یافته، برآورد نوسان‌پذیری شرطی هنگام رفتار ناگهانی بازار است.
  • این روش سطح را از قیمت‌های تاریخی پربسامد بازسازی می‌کند.
  • مدل آمیخته گاوسیِ شکستن چوب با مونت‌کارلوی همیلتونی برازش می‌شود.
  • خروجی شامل بازه‌های اعتباری 95% برای بیان عدم‌قطعیت برآورد است.
  • کاربرد پیشنهادی در مدیریت ریسک، پوشش ریسک پویا در چارچوب دلتا-گاما است.

برچسب‌ها

متن کامل
# Realized Local Volatility Surface


# Realized Local Volatility Surface









For quantitative trading risk management purposes, we present a novel idea: the realized local volatility surface. Concisely, it stands for the conditional expected volatility when sudden market behaviors of the underlying occur. One is able to explore risk management usages by following the orthotical Delta-Gamma dynamic hedging framework. The realized local volatility surface is, mathematically, a generalized Wiener measure from historical prices. It is reconstructed via employing high-frequency trading market data. A Stick-Breaking Gaussian Mixture Model is fitted via Hamiltonian Monte Carlo, producing a local volatility surface with 95% credible intervals. A practically validated Bayesian nonparametric estimation workflow. Empirical results on TSLA high-frequency data illustrate its ability to capture counterfactual volatility. We also discuss its application in improving volatility-based risk management.

با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0

این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.