شواهد تجربی از تأثیر همتایان در معاملات رمزارز
خلاصه
این پژوهش به‌صورت آزمایشی بررسی می‌کند که آیا رفتار معاملاتی قابل مشاهده می‌تواند بر فعالیت بعدی در بازارهای رمزارز اثر بگذارد. پژوهشگران ربات‌هایی را برای انجام معاملات کم‌هزینه روی 217 رمزارز طی شش ماه به کار گرفتند و بیش از صد هزار معامله انجام دادند. گزارش می‌کنند که پس از اقدام‌های خرید افراد، فعالیت خرید در کوتاه‌مدت افزایش یافت و میزان این فعالیت صدها برابر خود مداخله‌ها بود.
یافته‌ها نشان می‌دهند اثر همتایان ممکن است فعالیت معاملاتی را شکل دهد و انتخاب‌های طراحی صرافی بر این پویایی‌ها اثر بگذارند. این آزمایش درباره واکنش‌های رفتاری در بازارها و پلتفرم مشخصِ بررسی‌شده شواهدی ارائه می‌کند، نه برآوردی کلی برای همه بسترهای رمزارزی. متن توضیح نمی‌دهد افزایش چگونه اندازه‌گیری شده، چگونه علت‌های دیگر کنار گذاشته شده‌اند یا آیا فعالیت مشاهده‌شده به تغییر قیمت یا سود معاملاتی انجامیده است. دستاورد اصلی آن شواهدی از تأثیر اجتماعی احتمالی بر رفتار بازار است و هم‌زمان یادآوری می‌کند که رابط‌ها و قواعد پلتفرم ممکن است اهمیت داشته باشند.
ایده‌های کلیدی
- آزمایش می‌سنجد که آیا معامله‌گران به اقدامات معاملاتی دیگران واکنش نشان می‌دهند.
- ربات‌ها طی شش ماه روی 217 رمزارز معامله‌های کم‌هزینه انجام دادند.
- نویسندگان گزارش می‌کنند که پس از اقدام‌های خرید فردی، فعالیت خرید کوتاه‌مدت به‌طور چشمگیری افزایش یافت.
- یافته‌ها به تأثیر همتایان در یک صرافی بررسی‌شده مربوط‌اند و سیگنال سودآور را اثبات نمی‌کنند.
- طراحی صرافی می‌تواند رفتار اجتماعی و اقتصادی را در بازارهای دیجیتال شکل دهد.
برچسب‌ها
متن کامل
# An Experimental Study of Cryptocurrency Market Dynamics # An Experimental Study of Cryptocurrency Market Dynamics As cryptocurrencies gain popularity and credibility, marketplaces for cryptocurrencies are growing in importance. Understanding the dynamics of these markets can help to assess how viable the cryptocurrnency ecosystem is and how design choices affect market behavior. One existential threat to cryptocurrencies is dramatic fluctuations in traders' willingness to buy or sell. Using a novel experimental methodology, we conducted an online experiment to study how susceptible traders in these markets are to peer influence from trading behavior. We created bots that executed over one hundred thousand trades costing less than a penny each in 217 cryptocurrencies over the course of six months. We find that individual "buy" actions led to short-term increases in subsequent buy-side activity hundreds of times the size of our interventions. From a design perspective, we note that the design choices of the exchange we study may have promoted this and other peer influence effects, which highlights the potential social and economic impact of HCI in the design of digital institutions.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.