یافتن سبدهای آربیتراژ آماری با نوار متحرک و بهینهسازی محدب–مقعر
خلاصه
این سند رویکردی بهینهسازی برای شناسایی آربیتراژهای آماری ارائه میکند که میتوانند بیش از دو دارایی را در بر بگیرند. مسئله را یافتن سبدی با نوسانپذیری بالا صورتبندی میکند که قیمت آن در یک نوار مشخص بماند و محدودیت اهرم را رعایت کند. نوار، مسیری محدود برای قیمت تعریف میکند و روش، صورتبندی معمول با نوار ثابت را به حالتهایی گسترش میدهد که نقطه میانی نوار در طول زمان تغییر میکند.
ازآنجاکه بهینهسازی سبد نامحدب است، راهحل پیشنهادی از روش محدب–مقعر استفاده میکند؛ روشی ترتیبی که بارها تقریبهای محدب را حل میکند. سند روش و تعمیم آن را شرح میدهد، اما نتایج تجربی، مقایسه عملکرد یا جزئیاتی درباره هزینههای معاملاتی و استحکام ارائه نمیکند. بنابراین، این سند صورتبندی و روشی محاسباتی ارائه میدهد، نه شواهدی مبنی بر سودآوری سبدهای حاصل در معامله واقعی. هر کاربرد عملی به نحوه تعیین و اعتبارسنجی نوار، حد اهرم و نقطه میانیِ متغیر بستگی دارد.
ایدههای کلیدی
- این روش بهدنبال آربیتراژهای آماریای است که بتوانند بیش از دو دارایی را ترکیب کنند.
- این روش نوسانپذیری سبد را با رعایت شرط نوار قیمت و محدودیت اهرم بیشینه میکند.
- مسئله بهینهسازی حاصل نامحدب است و با برنامهریزی محدب ترتیبی بهطور تقریبی حل میشود.
- نسخه نوار متحرک اجازه میدهد نقطه میانی نوار قیمت در طول زمان تغییر کند.
- سند نتایج معاملاتی گزارششده یا ارزیابی هزینههای پیادهسازی در دنیای واقعی را ارائه نمیکند.
برچسبها
متن کامل
# Finding Moving-Band Statistical Arbitrages via Convex-Concave Optimization # Finding Moving-Band Statistical Arbitrages via Convex-Concave Optimization We propose a new method for finding statistical arbitrages that can contain more assets than just the traditional pair. We formulate the problem as seeking a portfolio with the highest volatility, subject to its price remaining in a band and a leverage limit. This optimization problem is not convex, but can be approximately solved using the convex-concave procedure, a specific sequential convex programming method. We show how the method generalizes to finding moving-band statistical arbitrages, where the price band midpoint varies over time.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، بهطور کامل نمایش داده میشود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخهای از اثر منبع نیست.