رفتن به محتوا
همه اسناد کتابخانه

آربیتراژ خنثی از بازار با معاملات جفتی دومعیاره در رمزارز

مقاله arXiv papers · نویسنده: Hongshen Yang et al.

خلاصه

این پژوهش یک تکنیک معاملاتی بهینه برای معاملات جفتی چندمتغیره در پلتفرم رمزارز معرفی می‌کند. این روش گروهی از ارزهای فیاتِ مرتبط با رمزارز را انتخاب و هم‌زمان برای یافتن فرصت‌های آربیتراژ پایش می‌کند. برای سازگارکردن سیگنال‌های متعارض، از بهینه‌سازی محدب دومعیاره استفاده می‌کند که سودآوری را در برابر ترجیحات ریسک متعادل می‌سازد و جریمه‌های نوسان و آستانه‌های اقدام قابل‌تنظیم دارد. آربیتراژ توصیف‌شده به فروش استقراضی بیرونی یا نگهداری دارایی واسطه در طول دوره آربیتراژ نیاز ندارد.

آزمایش‌هایی که بازارهای رمزارز از 2020 تا 2022، شامل دوره صعودی و نزولی، را پوشش می‌دهند، سود سالانه‌شده 15.49% را گزارش می‌کنند. آزمایش‌های تکمیلی پیوست، روش را در دوره پس از COVID روی رمزارزهای بزرگ دیگر نیز به کار می‌برند. این نتایج مختص آزمایش‌های پژوهش‌اند و عملکرد آینده را اثبات نمی‌کنند؛ نویسندگان همچنین بر نوسان رمزارزها و احتمال زیان‌های چشمگیر تأکید می‌کنند.

ایده‌های کلیدی

  • این روش برای پایش هم‌زمان فرصت‌ها، سبدی از ارزهای فیاتِ متصل به رمزارز را انتخاب می‌کند.
  • بهینه‌سازی محدب دومعیاره، سودآوری و تحمل ریسک را در میان سیگنال‌های معاملاتی متوازن می‌کند.
  • جریمه‌های نوسان و آستانه‌های اقدام، اجزای قابل‌تنظیم این روش هستند.
  • آزمایش‌های گزارش‌شده شرایط بازار صعودی و نزولی و کاربردهای تکمیلی روی رمزارزها را دربرمی‌گیرند.
  • پژوهش سود سالانه‌شده 15.49% را گزارش می‌کند و هم‌زمان هشدار می‌دهد که معامله رمزارز می‌تواند زیان‌های چشمگیری به بار آورد.

برچسب‌ها

متن کامل
# Optimal market-neutral currency trading on the cryptocurrency platform


# Optimal market-neutral currency trading on the cryptocurrency platform









This research proposes a novel arbitrage approach in multivariate pair trading, termed the Optimal Trading Technique (OTT). We present a method for selectively forming a "bucket" of fiat currencies anchored to cryptocurrency for monitoring and exploiting trading opportunities simultaneously. To address quantitative conflicts from multiple trading signals, a novel bi-objective convex optimization formulation is designed to balance investor preferences between profitability and risk tolerance. We understand that cryptocurrencies carry significant financial risks. Therefore this process includes tunable parameters such as volatility penalties and action thresholds. In experiments conducted in the cryptocurrency market from 2020 to 2022, which encompassed a vigorous bull run followed by a bear run, the OTT achieved an annualized profit of 15.49%. Additionally, supplementary experiments detailed in the appendix extend the applicability of OTT to other major cryptocurrencies in the post-COVID period, validating the model's robustness and effectiveness in various market conditions. The arbitrage operation offers a new perspective on trading, without requiring external shorting or holding the intermediate during the arbitrage period. As a note of caution, this study acknowledges the high-risk nature of cryptocurrency investments, which can be subject to significant volatility and potential loss.

با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0

این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.