سیستم‌ها و الگوریتم‌های پیشنهاد قیمت بلادرنگ برای هدف‌گیری رفتاری تبلیغات
خلاصه
این سند پیشنهاد قیمت بلادرنگ (RTB) را روشی برای خریدوفروش تک‌تک نمایش‌های تبلیغاتی در طول بازدید کاربر معرفی می‌کند. با تجمیع موجودی ناشران و تصمیم‌گیری در سطح هر نمایش، RTB خرید خودکار و هدف‌گیری متناسب با هر کاربر را ممکن می‌کند.
این سند حوزه تبلیغات محاسباتی را مرور می‌کند؛ حوزه‌ای که پیش‌بینی پاسخ کاربر، پیش‌بینی چشم‌انداز پیشنهاد قیمت، بهینه‌سازی پیشنهاد قیمت و درآمد، آربیتراژ آماری، قیمت‌گذاری پویا و شناسایی تقلب تبلیغاتی را دربرمی‌گیرد. این موضوعات داده‌کاوی و یادگیری ماشین را به طراحی بازار و تصمیم‌گیری خودکار پیوند می‌دهند. سند مروری کلی است، نه بررسی تفصیلی: الگوریتم، نتیجه تجربی یا کاربردی در بازارهای معاملاتی ارائه نمی‌کند؛ بنابراین ارتباط آن با معاملات کمی غیرمستقیم است.
ایده‌های کلیدی
- مزایده‌های RTB هنگام بازدید کاربران از وب‌سایت ناشران، تک‌تک نمایش‌های تبلیغاتی را در زمان واقعی تخصیص می‌دهند.
- تجمیع موجودی چندین ناشر به خریداران امکان می‌دهد خرید تبلیغات را در مقیاس بزرگ خودکار کنند.
- هدف‌گیری رفتاری از اطلاعات کاربران برای هدایت تصمیم‌های تبلیغاتی در سطح هر نمایش استفاده می‌کند.
- مسائل فنی مرتبط شامل پیش‌بینی پاسخ، پیش‌بینی پیشنهاد قیمت، بهینه‌سازی درآمد و شناسایی تقلب است.
برچسب‌ها
متن کامل
# Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting # Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting The most significant progress in recent years in online display advertising is what is known as the Real-Time Bidding (RTB) mechanism to buy and sell ads. RTB essentially facilitates buying an individual ad impression in real time while it is still being generated from a user's visit. RTB not only scales up the buying process by aggregating a large amount of available inventories across publishers but, most importantly, enables direct targeting of individual users. As such, RTB has fundamentally changed the landscape of digital marketing. Scientifically, the demand for automation, integration and optimisation in RTB also brings new research opportunities in information retrieval, data mining, machine learning and other related fields. In this monograph, an overview is given of the fundamental infrastructure, algorithms, and technical solutions of this new frontier of computational advertising. The covered topics include user response prediction, bid landscape forecasting, bidding algorithms, revenue optimisation, statistical arbitrage, dynamic pricing, and ad fraud detection.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.