معاملات جفتی با اسپرد تصادفی در کالاهای هند
خلاصه
این مطالعه استراتژی معاملات جفتی را روی قیمت نقدی 17 کالای هندی در بخشهای انرژی، فلزات و کشاورزی از 2010 تا 2018 میآزماید. برای انتخاب جفتکالاهای دارای رابطه بلندمدت، از آزمونهای همانباشتگی یوهانسن روی نمونه آموزشی استفاده میکند؛ سپس اسپرد لگاریتمی هر جفت منتخب را با رویکرد تصادفی تکعاملی مدل میکند.
پارامترهای مدل با تکامل تفاضلی برآورد میشوند و پارامترهای قواعد معاملاتی با بکتست روی دوره آموزشی تنظیم شده و به دوره آزمون بعدی منتقل میشوند. دوازده جفت از میان 136 نامزد انتخاب شدند و برای همه جفتهای منتخب، نسبت شارپ دوره آزمون بالاتر از 1.4 گزارش شده است. یافتهها به فرض بیانشده مبنی بر تداوم همانباشتگی دوره آموزشی در دوره آزمون محدودند؛ سند هزینههای معاملاتی یا اصطکاکهای اجرایی دیگر را شرح نمیدهد.
ایدههای کلیدی
- آزمونهای همانباشتگی یوهانسن جفتهای نامزد را در میان قیمتهای نقدی کالاها شناسایی میکنند.
- این استراتژی جفتهای همانباشته را از طریق اسپردهای لگاریتمی مدل میکند.
- تکامل تفاضلی پارامترهای مدل تصادفی را برآورد میکند.
- قواعد معاملاتی روی دادههای آموزشی بهینهسازی میشوند و در دوره آزمون بعدی به کار میروند.
- گزارش شده است که نسبت شارپ دوره آزمون همه جفتهای منتخب از 1.4 بیشتر بوده است.
برچسبها
متن کامل
# Stochastic Spread Pairs Trading in the Indian Commodity Market # Stochastic Spread Pairs Trading in the Indian Commodity Market In this study, we applied a stochastic spread pairs trading strategy on the Indian commodity market. The complete set of commodities were taken whose spot price was available for the period of January 1st 2010 to December 31st 2018 including energy, metals and the agricultural commodity sector. Spot data was taken from the MCX pooled spot prices for 17 commodities. The data was split into training period (January 1st 2010 to 14th March 2017) and testing period(15th Match 2017 to 31st December 2018). The splitting was done using a 80:20 split.Johanssen Cointegration tests were done on training data for pairs of commodities to check for long-run relationship and the cointegrated commodities were selected for formation of the trading process. We found a total of 12 cointegrated pairs out of 136 possible pairs. Cointegration was assumed for the testing period. A single-factor stochastic trading approach was applied on the logarithmic spread of the cointegrated pairs for both the training and testing period.The parameters of stochastic spread model were estimated using differential evolution algorithm. Also parameters for the trading rule were optimized by backtesting on the training period and assumed for the testing period. The results show a sharpe ratio of above 1.4 for all the commodity cointegrated pairs in the backtesing period.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، بهطور کامل نمایش داده میشود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخهای از اثر منبع نیست.