رفتن به محتوا
همه اسناد کتابخانه

مدل‌های دو رویدادی جریان سفارش و اثر بازار

مقاله arXiv papers · نویسنده: Damian Eduardo Taranto et al.

خلاصه

این مقاله دو روش خطی برای توصیف اثر سفارش‌های اجراشده بر قیمت‌ها را مقایسه می‌کند. مدل اثر گذرا، علامت سفارش‌های بازار گذشته را از طریق یک تابع انتشار وزن‌دهی می‌کند؛ در حالی که مدل اثر وابسته به تاریخچه، تغییرات قیمت را به فاصله میان علامت مشاهده‌شده سفارش و مقدار مورد انتظار آن پیوند می‌دهد و این اثر را دائمی در نظر می‌گیرد. نویسندگان استدلال می‌کنند هر دو مدل باید بازده‌های گذشته را نیز لحاظ کنند.

آن‌ها رویدادهای تغییردهنده قیمت را از رویدادهایی که قیمت را ثابت می‌گذارند جدا می‌کنند و هر دو را در مدل‌های انتشارِ دو رویدادی وارد می‌کنند. این کار توصیف اثر را بهبود می‌دهد، به‌ویژه برای سهام با گام قیمت بزرگ که حرکت قیمت در آن‌ها کم‌تکرار و اطلاع‌رسان است، و همبستگی منفیِ بیش‌ازحد میان بازده‌های پیشین و جریان سفارش بعدی را ثبت می‌کند. برتری گزارش‌شده مدل‌های وابسته به تاریخچه نسبت به مدل‌های گذرا اندک است. متن نمونه، جزئیات کالیبراسیون یا نتایج معاملاتی عملیاتی ارائه نمی‌کند و ادعاهای آن به برازش توضیحی مربوط است، نه سودآوری اثبات‌شده استراتژی.

ایده‌های کلیدی

  • مدل‌های اثر گذرا، علامت سفارش‌های بازار گذشته را با تابع انتشار وزن‌دهی می‌کنند.
  • مدل‌های وابسته به تاریخچه، تغییرات قیمت را به انحراف علامت سفارش از سطح مورد انتظار آن پیوند می‌دهند.
  • تفکیک رویدادهای تغییردهنده و غیرتغییردهنده قیمت، توصیف اثر را به‌ویژه برای سهام با گام قیمت بزرگ بهبود می‌دهد.
  • مدل‌های دو رویدادی همبستگی منفی میان بازده‌های گذشته و جریان سفارش بعدی را ثبت می‌کنند که مدل‌های تک‌رویدادی از دست می‌دهند.
  • برتری برازش گزارش‌شده برای مدل‌های وابسته به تاریخچه ناچیز است و سودآوری معاملاتی را ثابت نمی‌کند.

برچسب‌ها

متن کامل
# Linear models for the impact of order flow on prices I. Propagators: Transient vs. History Dependent Impact


# Linear models for the impact of order flow on prices I. Propagators: Transient vs. History Dependent Impact









Market impact is a key concept in the study of financial markets and several models have been proposed in the literature so far. The Transient Impact Model (TIM) posits that the price at high frequency time scales is a linear combination of the signs of the past executed market orders, weighted by a so-called propagator function. An alternative description -- the History Dependent Impact Model (HDIM) -- assumes that the deviation between the realised order sign and its expected level impacts the price linearly and permanently. The two models, however, should be extended since prices are a priori influenced not only by the past order flow, but also by the past realisation of returns themselves. In this paper, we propose a two-event framework, where price-changing and non price-changing events are considered separately. Two-event propagator models provide a remarkable improvement of the description of the market impact, especially for large tick stocks, where the events of price changes are very rare and very informative. Specifically the extended approach captures the excess anti-correlation between past returns and subsequent order flow which is missing in one-event models. Our results document the superior performances of the HDIMs even though only in minor relative terms compared to TIMs. This is somewhat surprising, because HDIMs are well grounded theoretically, while TIMs are, strictly speaking, inconsistent.

با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0

این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.