طبقه‌بندی روند فارکس از نمودارهای معاملاتی با شبکه عصبی کانولوشنی
خلاصه
این پژوهش روشی برای طبقه‌بندی روندهای فارکس با شبکه عصبی کانولوشنی شرح می‌دهد. ابتدا داده‌های کمی بازار را به تصاویری شبیه نمودارهای معاملاتی تبدیل می‌کند و سپس یک CNN را برای یادگیری الگوهای نمودار و پیش‌بینی دسته‌های روند آموزش می‌دهد. عملکرد مدل با دقت طبقه‌بندی سنجیده می‌شود و هدف از پیش‌بینی‌های حاصل، پشتیبانی از ساخت استراتژی‌های معاملاتی است.
این رویکرد میان خواندن بصری نمودار توسط انسان و تشخیص الگو توسط رایانه تشبیهی برقرار می‌کند. سند هیچ عددی برای دقت، جزئیاتی درباره داده‌ها، تعریفی از دسته‌های روند یا شواهدی از سودآوری پس از هزینه‌های معامله ارائه نمی‌دهد. دقت طبقه‌بندی به‌تنهایی ثابت نمی‌کند که یک استراتژی در بازارهای زنده عملکرد خوبی خواهد داشت؛ همچنین توضیح نمی‌دهد که استراتژی‌های شخصی‌سازی‌شده چگونه تولید یا اعتبارسنجی می‌شوند. بنابراین، این مطلب طرحی فشرده از روند کار یادگیری ماشین است، نه ارزیابی کامل ارزش معاملاتی آن.
ایده‌های کلیدی
- این روش داده‌های کمی فارکس را پیش از آموزش مدل به تصاویر شبیه نمودار تبدیل می‌کند.
- یک شبکه عصبی کانولوشنی برای طبقه‌بندی روندها از روی تصاویر آموزش داده می‌شود.
- معیار عملکرد توصیف‌شده، دقت طبقه‌بندی است.
- سند مقادیر دقت را گزارش نمی‌کند و سودآوری حاصل از استفاده از این طبقه‌بندی‌ها را اثبات نمی‌کند.
برچسب‌ها
متن کامل
# Predict Forex Trend via Convolutional Neural Networks # Predict Forex Trend via Convolutional Neural Networks Deep learning is an effective approach to solving image recognition problems. People draw intuitive conclusions from trading charts; this study uses the characteristics of deep learning to train computers in imitating this kind of intuition in the context of trading charts. The three steps involved are as follows: 1. Before training, we pre-process the input data from quantitative data to images. 2. We use a convolutional neural network (CNN), a type of deep learning, to train our trading model. 3. We evaluate the model's performance in terms of the accuracy of classification. A trading model is obtained with this approach to help devise trading strategies. The main application is designed to help clients automatically obtain personalized trading strategies.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.