رفتن به محتوا
همه اسناد کتابخانه

تحلیل روند ارز با مدل‌های ریسمانی و تکانه زاویه‌ای

مقاله arXiv papers · نویسنده: Erik Bartoš et al.

خلاصه

این پژوهش اشیای چندبعدی مبتنی بر ریسمان را به‌عنوان ابزاری برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی معرفی می‌کند. در آن، ریسمان‌های باز با دو نقطه پایانی و D2-بران‌ها به‌عنوان گسترش‌هایی از مدل پیشین ریسمان تک‌نقطه‌ای توصیف می‌شوند و تأثیر ویژگی‌هایشان بر آمار پیش‌بین بررسی می‌شود. هدف از این بازنمایی‌ها پشتیبانی از مدل‌سازی در طیفی از سامانه‌های سری زمانی است.

این مقاله همچنین تکانه زاویه‌ای ریسمان را روشی برای سنجش ثبات نرخ ارز در کنار نوسان تاریخی پیشنهاد می‌کند. در آن، شبیه‌سازی‌های نمایشی برای چهار جفت‌ارز به‌عنوان نمونه‌ای از کاربرد این رویکرد در پیش‌بینی ارائه شده است. توضیحات موجود معیارهای عملکرد، معیارهای مقایسه یا جزئیات روش‌شناختی کافی برای ارزیابی قابلیت اتکای پیش‌بینی یا ارزش عملی آن در معامله‌گری را بیان نمی‌کند.

ایده‌های کلیدی

  • اشیای چندبعدی ریسمانی، بازنمایی پیشین سری‌های زمانی مبتنی بر ریسمان را گسترش می‌دهند.
  • اشیای پیشنهادی ممکن است آمار پیش‌بین را تغییر دهند و از مدل‌های گوناگون سری زمانی پشتیبانی کنند.
  • تکانه زاویه‌ای ریسمان به‌عنوان معیاری تکمیلی برای ثبات نرخ ارز مطرح می‌شود.
  • شبیه‌سازی‌های نمایشی چهار جفت‌ارز را پوشش می‌دهند، اما جزئیات عملکرد مقایسه‌ای ارائه نشده است.

برچسب‌ها

متن کامل
# Identification of market trends with string and D2-brane maps


# Identification of market trends with string and D2-brane maps









The multi dimensional string objects are introduced as a new alternative for an application of string models for time series forecasting in trading on financial markets. The objects are represented by open string with 2-endpoints and D2-brane, which are continuous enhancement of 1-endpoint open string model. We show how new object properties can change the statistics of the predictors, which makes them the candidates for modeling a wide range of time series systems. String angular momentum is proposed as another tool to analyze the stability of currency rates except the historical volatility. To show the reliability of our approach with application of string models for time series forecasting we present the results of real demo simulations for four currency exchange pairs.

با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. مجوز: abstract CC0

این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخه‌ای از اثر منبع نیست.