معامله مبتنی بر موجک بدون پیشبینی قیمت
خلاصه
این مقاله ایدههایی برای معامله مبتنی بر موجک در سهام و کالاها طرح میکند و عمدتاً بر سهام بورس نیویورک تمرکز دارد. سه هدف را مطرح میکند: معامله نوسانهای قیمت برای کسب سود بدون افزایش کلی قیمت، در نهایت عملکرد بهتر از بازار، و عملکرد بهتر از معیار حرکت براونی هندسی. رویکرد پیشنهادی حرکتهای بزرگ و کوچک قیمت را بهصورت موج و موجک میخواند و سپس بدون پیشبینی قیمتهای آینده، از آنها برای هدایت تصمیمهای معاملاتی استفاده میکند. اقتصاد رفتاری نیز بخشی از فرایند تصمیمگیری معرفی شده است.
سند میگوید مقاله استراتژیهایی را برای این اهداف ارائه میکند، اما متن ارائهشده قواعد تولید سیگنال، تعیین اندازه موقعیت، کنترل ریسک یا هزینههای تراکنش را بیان نمیکند. همچنین هیچ داده، آزمون یا شاهد کمی برای پشتیبانی از ادعاهای عملکرد بهتر در آینده گزارش نمیدهد. بنابراین شرح، نمایی کلی از ایدههای پیشنهادی است و برای ارزیابی اعتبار یا عملکرد عملی آنها کافی نیست.
ایدههای کلیدی
- استراتژیها نوسانهای بزرگ و کوچک قیمت را بهصورت موج و موجک تفسیر میکنند.
- این رویکرد معامله حرکتهای قیمت را بدون پیشبینی قیمتهای آینده مطرح میکند.
- مقاله کاربردها را برای سهام و کالاها، بهویژه سهام US، بررسی میکند.
- اقتصاد رفتاری در فرایند تصمیمگیری معاملاتی گنجانده شده است.
- شرح ارائهشده ادعای عملکرد بهتر دارد، اما آزمون پشتیبان یا جزئیات پیادهسازی ارائه نمیکند.
برچسبها
متن کامل
# How Wave - Wavelet Trading Wins and "Beats" the Market # How Wave - Wavelet Trading Wins and "Beats" the Market The purpose of this paper is to showcase trading strategies that give solutions to three difficult and intriguing problems in business finance, economics and statistics. The paper discusses trading strategies for both commodities and stocks but the main focus is on stock market trading at the New York Stock Exchange. Problem 1: Buy Low and Sell High. The buy low and sell high problem can be summarized like this: suppose the price of a commodity or stock fluctuates indefinitely, is there any explicit strategy for a trader to "ride the price waves" by buying low and selling high to eventually win even if price does not increase? Problem 2: "Beat" the Market. In Part 2, the trading system presented in Part 1 is transformed into a strategy that always outperforms the market eventually. Problem 3: Can a Trader Outperform a geometric Brownian Motion? The general belief is that it is impossible to "beat" a GBM since technical analysis of historical prices is useless in predicting future prices. The last part of the paper shows that the answer to Problem 3 is actually a "YES", which is quite surprising. The trading strategies presented are based mainly on information obtained from the movements of waves and wavelets created by large and small fluctuations of market prices. They do not involve any forecasting or prediction of future prices. Behavioral economics also plays a role in the decision making process of the Wavelet Trading program. My website AgateTrading.com is available to the public.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، بهطور کامل نمایش داده میشود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخهای از اثر منبع نیست.