چرا مدلهای داده عمومی اثر قیمتی سفارشهای بزرگ را درست بازنمایی نمیکنند
خلاصه
این سند ناسازگاری میان مسیرهای قیمت تولیدشده با مدلهای برازششده به دادههای عمومی قیمت و معامله، و مسیرهای مشاهدهشده هنگام اجرای واقعی سفارشهای بزرگ را توضیح میدهد. مدلهای مبتنی بر داده عمومیِ توصیفشده، هنگام اجرا افزایش قیمت تقریباً خطی و پس از آن بازگشت اندکی ایجاد میکنند؛ حال آنکه اثر سفارشهای بزرگ واقعی مقعر توصیف میشود. نویسندگان این شکاف را به دشواری مدلها در بازنمایی منشأ خودهمبستگی جریان سفارش نسبت میدهند.
آنها پیشنهاد میکنند مدل اثرگذاری گذرا را با این فرض تغییر دهند که تنها بخشی از معاملات یک سفارش بزرگ، جریان سفارشهای بازار را ایجاد میکند. چارچوب اصلاحشده قرار است مسیرهای واقعگرایانهتری هنگام اجرا و پس از آن تولید کند. همچنین شرطی بحرانی را شناسایی میکند که در آن، رابطه میان هستههای قیمت و جریان سفارش تعیین میکند اثرگذاری دائمی شود. سند توضیح و پیشنهادی مدلسازی ارائه میکند، اما مجموعهداده، برآورد پارامتر یا جزئیات اعتبارسنجی تجربی ندارد؛ بنابراین این شرح بهتنهایی نشان نمیدهد مدل تا چه حد با اجراهای واقعی جور درمیآید.
ایدههای کلیدی
- مدلهای مبتنی بر دادههای عمومی بازار ممکن است مسیرهای اثرگذاری سفارشهای بزرگ را متفاوت از اجراهای واقعی تولید کنند.
- مدلهای داده عمومیِ توصیفشده، اثر قیمتی خطی هنگام اجرا و بازگشت محدود پس از معامله ایجاد میکنند.
- نویسندگان این ناسازگاری را به دشواری مدلسازی منشأ خودهمبستگی جریان سفارش نسبت میدهند.
- چارچوب اصلاحشده اثرگذاری گذرا فرض میکند تنها بخشی از معاملات سفارش بزرگ، جریان سفارش بازار را برمیانگیزد.
- رابطهای بحرانی میان هستههای مدل تعیین میکند اثر بازار چه زمانی دائمی میشود.
برچسبها
متن کامل
# Why is the estimation of metaorder impact with public market data so challenging? # Why is the estimation of metaorder impact with public market data so challenging? Estimating market impact and transaction costs of large trades (metaorders) is a very important topic in finance. However, using models of price and trade based on public market data provide average price trajectories which are qualitatively different from what is observed during real metaorder executions: the price increases linearly, rather than in a concave way, during the execution and the amount of reversion after its end is very limited. We claim that this is a generic phenomenon due to the fact that even sophisticated statistical models are unable to correctly describe the origin of the autocorrelation of the order flow. We propose a modified Transient Impact Model which provides more realistic trajectories by assuming that only a fraction of the metaorder trading triggers market order flow. Interestingly, in our model there is a critical condition on the kernels of the price and order flow equations in which market impact becomes permanent.
با ذکر منبع و مطابق مجوز اثر، بهطور کامل نمایش داده میشود. مجوز: abstract CC0
این خلاصه را عامل پژوهشی Stratmill بر پایه متن اصلی نوشته است؛ نسخهای از اثر منبع نیست.