עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

172 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה מדוע שכבת סיכון כללית המבוססת על משקלי יעד אינה מתאימה למנוע המרווח הקצר של S&P 500 המתואר. המנוע מקצה נתחי הון קבועים לקבוצות שבועיות ומנרמל את המשקלים בכל קבוצה כך שסכומם יהיה אחד. לכן, הקטנת המשקלים מתבטלת בעקבות הנרמול, ולא נשארת הקצאת…

אופציותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר כיצד לצמצם שרשראות אופציות גדולות של S&P 500 למערכי נתונים יומיים לכל סימול עבור מחקר. סיכום המשטח בוחר אופציות הקרובות ביותר לדלתות מוחלטות יעד בתוך קבוצות מועדים לפקיעה, ואז גוזר תנודתיות גלומה בכסף בכמה טווחי זמן, הטיית פוט-קול של 25-דלתא,…

אופציותתנודתיותתמחור נגזרים
Machine Learning for Trading

מחקר מקרה זה מעריך סטרדלים קצרים במחיר מימוש ATM על מרכיבי S&P 500, שנפתחים מדי שבוע ומוחזקים עד לפקיעה עם גידור דלתא יומי. הבחירה המתודולוגית העיקרית היא למדל תשואות עד לפדיון: פוזיציית האופציה כרוכה במרווח בכניסה אך לא במרווח יציאה מהאופציה, ואילו עסקאות…

אופציותתנודתיותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה כיצד הנחות על עלויות עסקה משפיעות על שארפ האימות של הקצאה נבחרת אחת למניות ואופציות של S&P 500. כשהדבר אפשרי, היא ממשיכה עם התצורה שנבחרה מתוך קבוצת מועמדים שהוקפאה, ואז מריצה מחדש את אותו רצף על פני רשת של עלויות חד-כיווניות הנגבות כחלק…

מניותאופציותביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת אם מאפיינים פיננסיים עוזרים להסביר תווית תשואה לאופציות מגודרות דלתא על פני 10 מפגשים. היא משווה מודלי Ridge המשתמשים במאפיין תנודתיות גלומה אחד, בקבוצות של מאפיינים התלויים בתנודתיות גלומה ועצמאיים ממנה, ובמערך המאפיינים המלא. כל ההשוואות…

אופציותמניותסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת כיצד שארפ האימות של סטרדלים באופציות S&P 500 בכסף משתנה על פני עלויות ביצוע משוערות ושני יקומי אופציות. היא מבטאת את עלות המרווח כשבר מתוך חצי המרווח המצוטט של האופציה, משום שפרמיית האופציה והשווי הנומינלי של נכס הבסיס שונים מאוד. היא מעריכה…

אופציותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתאימה מודלי עצים עם הגברת גרדיאנט למאפייני שוק האופציות המקודדים תחזיות כגון תנודתיות גלומה, הטיה, מבנה לפי מועדי פקיעה ופרמיית סיכון שונות. היא משווה בין קיבולת העצים לבחירות של פונקציית הפסד ברגרסיה עבור תוויות של תשואה עתידית וכיוון, תוך שימוש…

אופציותלמידת מכונהתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה ראיות ממודלים חזויים, מבניים וסיבתיים במחקר חתך רוחב של S&P 500, המשלב מאפייני מניות עם מדדים שמקורם באופציות, כגון תנודתיות גלומה, הטיה ומבנה טווח. היא מעריכה דירוגי תשואה עתידית שבועיים לצד אופקי תוויות חלופיים, תוצאות של גורמים חבויים,…

מניותאופציותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד להשוות מודלי חיזוי לאופציות S&P 500 בלי לאפשר למדגמי הערכה חלקיים או לא תואמים לעוות את התוצאות. היא מזהה כל מודל לפי משפחה, תצורה ונקודת ביקורת, בודקת שהתחזיות עומדות בחוזי הזכאות הרשומים שלהן, ומוודאת שלאוכלוסיות יש זהות משותפת של אימות…

אופציותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה תוויות לתשואה עתידית של סטרדלים שורט במחיר מימוש הקרוב למחיר השוק במניות S&P 500. מכיוון שסטרדל 30-הימים הנומינלי בפאנל היומי מייצג חוזה אחר בכל יום מסחר, סדרת מחירים מוזזת הייתה מערבבת בין מכשירים. במקום זאת, התווית עוקבת אחר חוזי הקול והפוט…

אופציותתנודתיותתמחור נגזריםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסננת תכונות מועמדות לאסטרטגיה שמוכרת סטרדלים במחיר המימוש ומחזיקה בהם עד לפקיעה. בכל יום מסחר היא משווה את הדירוג החתכי לרוחב של השמות הזמינים לפי תכונה לדירוג התוצאות הסופיות של הסטרדלים, ואז מחשבת את ממוצע ההסכמה בין הדירוגים לאורך תקופות התיקוף.…

אופציותשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה תחזיות תיקוף כתיקי מניות לונג בלבד, באמצעות בחירה שוות משקל של K המובילות ולוח החלטות שנקבע לפי התדירות של כל תווית. היא בודקת את סדר האירועים מסגירה לפתיחה הבאה באמצעות הרצת אות אקראי עם זרע קבוע, ואז סורקת אפשרויות לריכוז התיק באותו תהליך…

מניותאופציותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מקרה הבוחן משווה מודלים רציפים על לוח מאפיינים של מניות ואופציות ב-S&P 500. הוא משלב LSTM, ששומר מצב באמצעות שערים לאורך חלון הסתכלות לאחור, עם קו בסיס N-Linear שמסיר את הרמה האחרונה ומתאים מיפוי ליניארי. קו הבסיס בוחן אם זיכרון חוזר מוסיף ערך מעבר למיפוי…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המאמר חוקר מחירי שכפול-על בלתי תלויי מודל לנגזרים אקזוטיים, כאשר סוחר יכול להשתמש הן באסטרטגיות חצי-סטטיות בזמן בדיד והן במסחר דינמי בקבוצה סופית של אופציות. גבולות שכפול-על מתארים את עלותן של אסטרטגיות שנועדו לכסות את התמורה של נגזר בכל התוצאות האפשריות,…

אופציותתמחור נגזריםארביטראז׳ניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחקר המקרה משווה מודלי הגברת גרדיאנט החוזים תשואות עד לפקיעה של סטרדלים קצרים בכסף. הוא משנה את קיבולת העץ ואת שלוש פונקציות המטרה להתאמה: שגיאה ריבועית, שגיאה מוחלטת והפסד Huber. אימות ווק-פורוורד משתמש בשתי תקופות, לרבות שנה שבה התרחש אירוע תנודתיות, ומדרג…

אופציותתנודתיותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתאימה טרנספורמר מקוטע לחיזוי תווית ראשית במחקר מניות ואופציות של S&P 500. היא מחלקת את חלון הקלט ההיסטורי של כל מניה למקטעים רציפים ומתייחסת לכל מקטע כאל אסימון קשב. הקשב יכול להשוות ישירות בין חלקים מרוחקים בחלון, ואילו החלוקה למקטעים מקצרת את…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

תצורה זו מתארת מחקר של מכירת סטרדלים שבועיים בכסף על רכיבי S&P 500. הפוזיציות נפתחות ביום שישי ומוחזקות לקראת הפקיעה, עם גידורי מניות יומיים שמופעלים בעקבות שינויים בדלתא של האופציה. התיק מפזר הון בין קבוצות מחזור חופפות, והתוצאה העיקרית היא התשואה עד…

אופציותתנודתיותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
arXiv papers

המסמך מתמקד באופן שבו אקסטרפולציה של תנודתיות גלומה משפיעה על אומדני התנודתיות המקומית של Dupire בסטרייקים שמעבר לאלה שנצפו בשוק. ביישום טיפוסי מתאימים תחילה ייצוג חלק של משטח התנודתיות הגלומה, ואז גוזרים את התנודתיות המקומית ממשטח מחירי הקולים המתאים.…

אופציותתנודתיותתמחור נגזריםסטטיסטיקה
arXiv papers

המסמך מנתח אופטימיזציה של אחסון אנרגיה סטטי כבעיית מימוש אופציה. ניתוח וריאציוני מניב כלל מימוש אופטימלי מרומז ומראה כיצד הוא מגיב לאילוצים כגון עלויות נשיאה ומגבלות על מחזורי טעינה ופריקה. הוא גם משווה בין הערכת שווי אינטרינזית, המבוססת על מחירים נוכחיים,…

סחורותאופציותתמחור נגזריםחזרה לממוצע
arXiv papers

המסמך מתאר שיטה נומרית ללמידת מידה ניטרלית לסיכון על פני מסלולים מדומים של מחירי נכס הבסיס ואופציות, עד לאופק סופי. המסגרת כוללת עלויות עסקה קמורות ואילוצי מסחר קמורים. המידה הנלמדת היא מידת מרטינגל בעלת האנטרופיה המינימלית, המתקבלת לאחר אימון סימולטור שוק…

אופציותתנודתיותלמידת מכונהניהול סיכונים
arXiv papers

עבודה זו משתמשת בלמידת מכונה כדי למצוא מידות מרטינגל שקולות מינימליות בשווקים מדומים הכוללים מכשירים סחירים, כגון נכס ספוט ואופציות עליו. היא מרחיבה את הגישה לשווקים עם חיכוכי מסחר באמצעות חיפוש מידות כמעט־מרטינגל: תחת מידות אלה, מחירי מכשירי הגידור מתנהגים…

למידת מכונהאופציותתמחור נגזריםביצוע פקודות
arXiv papers

המאמר עוסק בתמחור אופציות אירופיות שנכס הבסיס שלהן הוא ביטקוין, ומתמקד בשער החליפין בין ביטקוין לדולר US. הניתוח מונע מהצמיחה במסחר במטבעות קריפטוגרפיים ומהצורך במודלים המתארים את דינמיקת שער החליפין של ביטקוין. המסגרת המוצעת משתמשת במודלי קפיצה־דיפוזיה,…

קריפטואופציותתמחור נגזריםתנודתיות
arXiv papers

הערה זו מציגה גישה לימודית לתמחור אופציות מטבע חוץ כאשר שער החליפין מוגבל לאזור יעד עם גבולות בני־השגה ומחזירים. היא מסבירה השלכה של היעדר ארביטראז׳ במצב זה: ההפרש בין הריביות הקצרות בחו״ל ובמקומי אינו יכול להיות דטרמיניסטי. ברצועה צרה אפשר לבחור את תהליך…

מט״חאופציותתמחור נגזריםחזרה לממוצע
arXiv papers

המאמר מתאר מחקר המשך על חיזוי מגמות באופציות מניה באמצעות למידת מכונה ועל יישום התחזיות במסחר. הוא בוחן רשתות עצביות חוזרות ורשתות LSTM, ולאחר מכן מעריך שילוב של כמה מודלים כדי לבדוק אם תחזיותיהם יכולות לתמוך בהחלטות משופרות. העבודה מיישמת גם את…

אופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק