नॉलेज लाइब्रेरी

यह अध्ययन ऐसे ट्रेडर पर विचार करता है जो लिमिट ऑर्डर बुक के माध्यम से बेचता है और फिर क्लोज़िंग ऑक्शन में निर्देशित शेड्यूल का उपयोग करके बची हुई इन्वेंटरी समायोजित करता है। दोनों चरण नीलामी के समापन मूल्य के पूर्वानुमान और नीलामी के दौरान मिलने वाले फ़ीडबैक…

यह शोधपत्र वित्तीय भावना डेटा से नियम-आधारित ट्रेडिंग रणनीतियाँ निकालने के लिए विकासवादी अनुकूलन का उपयोग करता है। भावना संकेत StockTwits से लिया गया है और ऑनलाइन ट्रेडिंग समुदाय का अलग-अलग शेयरों के प्रति तेज़ी या मंदी का दृष्टिकोण दर्शाता है। लेखक Dow…

यह अध्ययन उच्च-आवृत्ति बिटकॉइन डेटा पर स्वचालित रणनीतियों के आधार के रूप में Informer पूर्वानुमान आर्किटेक्चर का परीक्षण करता है। इसमें RMSE, सामान्यीकृत माध्य निरपेक्ष दिशात्मक हानि (GMADL) और क्वांटाइल लॉस वाले मॉडल प्रशिक्षित किए जाते हैं, फिर अनुमानित…

यह प्रारंभिक अध्ययन जाँचता है कि बाज़ार भावना को तकनीकी विश्लेषण के साथ जोड़कर बिटकॉइन की मूल्य चालों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है या नहीं। भावना इनपुट फ़ियर एंड ग्रीड इंडेक्स है, जिसका उपयोग तकनीकी संकेतकों और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ किया गया है।…

यह अध्ययन बिटकॉइन की कीमतों का पूर्वानुमान लगाने और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग में उपयोग का आकलन करने के लिए 41 मशीन लर्निंग मॉडलों की तुलना करता है, जिनमें वर्गीकारक और प्रतिगामी दोनों शामिल हैं। यह निरपेक्ष और वर्ग त्रुटि जैसे पूर्वानुमान मापों को लाभ-हानि और…

यह चर्चा बताती है कि COVID-19 बाज़ार बिकवाली के दौरान इक्विटी में सांख्यिकीय आर्बिट्राज सहित डॉलर-न्यूट्रल क्वांट रणनीतियों में भारी ड्रॉडाउन क्यों हुए। इसमें बताया गया है कि ऐसी रणनीतियाँ सामान्य परिस्थितियों में क्यों काम कर सकती हैं, वे किन बाज़ार…

यह दस्तावेज़ ऐसी पेयर्स ट्रेडिंग रूपरेखा बताता है जो शेयर चुनते समय पर्यावरण, सामाजिक और प्रशासनिक रेटिंग शामिल करती है। यह ESG-आधारित जोड़ी चयन को कोइंटीग्रेशन विश्लेषण के साथ जोड़ता है, ताकि संभावित संबंधों की पहचान हो सके; फिर ट्रेड निष्पादन का मार्गदर्शन…

यह शोध कॉइन्टीग्रेटेड क्रिप्टोकरेंसी जोड़ियों के लिए पेयर ट्रेडिंग तरीका विकसित करता है, जिसमें निर्भरता मॉडल करने और सापेक्ष गलत मूल्यांकन पहचानने के लिए copula का उपयोग होता है। जोड़ी चयन में रैखिक और गैर-रैखिक कॉइन्टीग्रेशन परीक्षणों के साथ सहसंबंध माप…

DeePM को विविधीकृत मैक्रो पोर्टफोलियो प्रबंधित करने वाली एंड-टू-एंड डीप-लर्निंग प्रणाली के रूप में प्रस्तुत किया गया है। इसकी बनावट विलंब-आधारित कारणात्मक तंत्र से असमकालिक बाजार डेटा का समाधान करती है, अर्थशास्त्र-आधारित ग्राफ से परिसंपत्तियों के पार…

यह नोट मात्रात्मक रणनीतियों के लिए Cboe Volatility Index (VIX) को पोस्ट-प्रोसेसिंग फ़िल्टर के रूप में उपयोग करने का वर्णन करता है। यह फ़िल्टर रोज़ाना तय करता है कि ट्रेड करना है या नहीं; इसका घोषित उद्देश्य शार्प अनुपात बढ़ाना और ट्रेडिंग जोखिम सीमित करना…

यह शोधपत्र बदलती बाज़ार स्थितियों में स्वचालित ट्रेडिंग को गैर-स्थिर, सतत-आर्म्ड बैंडिट समस्या के रूप में रखता है। यह PRBO प्रस्तुत करता है, जो स्थितियों के बदलने पर रणनीति पैरामीटर समायोजित करने के लिए बेयज़ियन अनुकूलन को बैंडिट-ओवर-बैंडिट तरीके से जोड़ता…

यह अध्ययन जाँचता है कि वाक्य-स्तरीय संदर्भ, व्यवस्थित परिसंपत्ति-मूल्य निर्धारण कारक बनाने में इस्तेमाल होने वाले समाचार विषय मॉडलों को बेहतर करता है या नहीं। यह लेटेंट डिरिख्ले आवंटन की तुलना स्थिर रखे गए वाक्य ट्रांसफ़ॉर्मर और उसके बाद के के-मीन्स…

यह अध्ययन कृत्रिम बहु-एसेट शेयर डेटा में प्रसरण की दोहरी गणना की समस्या पर केंद्रित है। जब पूर्ण एसेट-प्रतिफल जनरेटरों को बाज़ार कारक के साथ जोड़ा जाता है, तो सिम्युलेटेड प्रतिफलों में बाज़ार प्रसरण दो बार शामिल हो सकता है। प्रस्तावित सुधार बाज़ार घटक जोड़ने…

यह दस्तावेज़ बिटकॉइन के शुरुआती बाज़ार इतिहास से शुरू करते हुए, क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में ट्रेंड-फ़ॉलोइंग रणनीतियों के उपयोग पर एक दशक के साक्ष्य प्रस्तुत करता है। इसका तर्क है कि क्रिप्टो बाज़ारों में ऐतिहासिक कमोडिटी बाज़ारों जैसी विशेषताएँ हैं और…

यह अध्ययन सतत फ़्यूचर्स में विविधीकृत समय-श्रृंखला मोमेंटम पोर्टफ़ोलियो पर डीप मल्टी-टास्क लर्निंग लागू करता है। इसका मुख्य विचार पोर्टफ़ोलियो निर्माण और अस्थिरता-संबंधी कार्यों को साथ सीखना है, बजाय इसके कि मोमेंटम संकेत और अस्थिरता अनुमान को स्वतंत्र इनपुट…

यह शोधपत्र अल्पकालिक क्रिप्टोकरेंसी मूल्य पूर्वानुमान के लिए अनुकूली टेम्पोरल फ़्यूज़न ट्रांसफ़ॉर्मर दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। यह समय-श्रृंखला को अलग-अलग लंबाई की उप-श्रृंखलाओं में बाँटकर गैर-स्थिरता और कीमतों में तेज़ बदलावों से निपटता है। ये…

यह अध्ययन जाँचता है कि क्या अगले दिन की बिजली कीमतों के बेहतर संभाव्य पूर्वानुमान से बैटरी ट्रेडिंग के बेहतर परिणाम मिलते हैं। यह क्वांटाइल-आधारित ट्रेडिंग रणनीतियों की दो सीमाएँ बताता है: वे ईमानदार संभाव्य पूर्वानुमानों को पुरस्कृत नहीं करतीं और बिजली…

यह शोधपत्र भारत के नेशनल स्टॉक एक्सचेंज के पाँच क्षेत्रों के शेयरों में पेयर ट्रेड बनाने की विधि बताता है। दीर्घकालिक संबंध वाले शेयरों की पहचान के लिए कोइंटीग्रेशन का उपयोग किया जाता है, फिर अल्पकालिक मूल्य विचलन पर ट्रेड करने के लिए पोर्टफोलियो बनाया जाता…

दस्तावेज़ ट्रेडिंग रणनीतियों के मूल्यांकन के लिए सिंथेटिक ऐतिहासिक मूल्य पथ बनाने में LSTM के साथ जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क का उपयोग प्रस्तावित करता है। इसका आधार यह है कि नमूने के भीतर मज़बूत प्रदर्शन के लिए चुनी गई रणनीति ओवरफ़िट हो सकती है, इसलिए उसे…

यह अध्ययन क्रिप्टोकरेंसी प्लेटफ़ॉर्म पर बहुचर पेयर ट्रेडिंग के लिए एक इष्टतम ट्रेडिंग तकनीक प्रस्तुत करता है। यह क्रिप्टोकरेंसी से जुड़ी फ़िएट मुद्राओं का एक समूह चुनता है और आर्बिट्राज के अवसरों के लिए उन पर एक साथ नज़र रखता है। परस्पर प्रतिस्पर्धी संकेतों…

दस्तावेज़ जाँचता है कि कमोडिटी लीवरेज्ड ETF समय के साथ अपने घोषित लक्ष्यों को कैसे ट्रैक करते हैं। लंबे समय तक रखने पर अस्थिरता क्षय के कारण दैनिक लीवरेज्ड रिटर्न लक्षित गुणक से अलग हो सकते हैं, इसलिए लेखक ऐसा बेंचमार्क प्रोसेस बनाते हैं जिसमें यह प्रभाव…

यह दस्तावेज़ ऐसी रूपरेखा प्रस्तुत करता है जिससे आँका जा सके कि कोई स्वायत्त ट्रेडिंग रणनीति ऐतिहासिक अनुकरण के बाद भी विश्वसनीय रहने की संभावना रखती है या नहीं। यह मूल्यांकन की उन आम कमियों पर ध्यान देता है जिनसे कोई रणनीति बैकटेस्ट में सफल दिख सकती है,…

यह अध्ययन जर्मनी के इंट्राडे सतत बाज़ार में प्रति घंटा ट्रेडिंग अवधियों के मूल्य वितरण का पूर्वानुमान लगाता है और डिलीवरी से पहले के अंतिम तीन घंटों पर ध्यान देता है। केवल बिंदु पूर्वानुमान बनाने के बजाय, यह इंट्राडे ट्रेडिंग और पुनर्वितरण में सहायता के लिए…

यह अध्ययन गहन सुदृढीकरण अधिगम से दिन के भीतर क्रिप्टोकरेंसी पोर्टफोलियो ट्रेडिंग के लिए समूह दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। यह कई सत्यापन अवधियों का उपयोग करके उम्मीदवार मॉडल चुनता है, फिर चुनी गई नीतियों को मिश्रण वितरण के ज़रिए जोड़ता है। इसका लक्ष्य अत्यधिक…