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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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391 दस्तावेज़

arXiv papers

इस अध्ययन में जाँचा गया है कि 2011 से 2017 तक Bitcoin रिटर्न और अस्थिरता में दीर्घ-स्मृति थी या नहीं और समय के साथ यह व्यवहार कैसे बदला। यह पुनर्स्केलित परास (R/S) और प्रवृत्ति-रहित उतार-चढ़ाव विश्लेषण (DFA) से हर्स्ट घातांक का अनुमान लगाता है और बदलती…

क्रिप्टोसांख्यिकीअस्थिरता
arXiv papers

पेपर अध्ययन करता है कि सैंडविच हमला लाभदायक होने से पहले निजी मेमपूल कितनी जानकारी उजागर कर सकता है। इसका मॉडल बिना फ़ीस वाले कॉन्स्टेंट-प्रोडक्ट स्वचालित मार्केट मेकर का उपयोग करता है और मानता है कि हमलावर टोकन जोड़ी तथा ट्रेड की दिशा जानते हैं, लेकिन…

क्रिप्टोबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनआर्बिट्राज
arXiv papers

यह दस्तावेज़ NFT बाज़ारों को सिद्धांततः पारदर्शी, लेकिन तकनीकी ज्ञान, प्रोटोकॉल की कार्यप्रणाली और बाज़ार की अक्षमताओं का लाभ उठाने वाले कुशल ट्रेडरों के प्रति संवेदनशील बताता है। इसमें अवसरवादी ट्रेडिंग को स्वचालित, उच्च-आवृत्ति गतिविधि के रूप में वर्णित…

क्रिप्टोडीफ़ाईहाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंगबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
arXiv papers

इस अध्ययन में Xetra और Nasdaq Stockholm में सूचीबद्ध Bitcoin और Ethereum एक्सचेंज-ट्रेडेड उत्पादों में जनवरी 2024 से दिसंबर 2025 तक के एक-मिनट बार का उपयोग करके इंट्राडे विसंगतियों की जाँच की गई है। इसकी बेंचमार्क पद्धति बाएँ टेल के अतिरिक्त मानों पर…

क्रिप्टोबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीमशीन लर्निंग
arXiv papers

यह शोधपत्र इष्टतम मार्केट मेकिंग को उन परपेचुअल कॉन्ट्रैक्टों तक बढ़ाता है जहाँ फ़ंडिंग दरें स्टोकेस्टिक रूप से बदलती हैं। चूँकि मार्केट मेकर की इन्वेंटरी कीमत जोखिम और फ़ंडिंग नकदी प्रवाह, दोनों को प्रभावित करती है, लेखक इन्वेंटरी और फ़ंडिंग नियंत्रण की…

क्रिप्टोमार्केट मेकिंगपरपेचुअल फ़्यूचर्सजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

अध्ययन देखता है कि क्या वित्तीय और ब्लॉकचेन डेटा के साथ समाचार और सोशल मीडिया पाठ जोड़ने से बिटकॉइन और एथेरियम के मूल्य पूर्वानुमान बेहतर हो सकते हैं। इसमें पूर्व-प्रशिक्षित और फ़ाइन-ट्यून किए गए भाषा मॉडलों की तुलना शब्दकोश-आधारित भावना विधियों से की जाती…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगबाज़ार भावनाऑन-चेन डेटा
arXiv papers

अध्ययन अलग-अलग समय अंतरालों और डिजिटल एक्सचेंजों में बिटकॉइन प्रतिफल वितरण के टेल का विश्लेषण करता है। यह साझा स्केलिंग व्यवहार की जाँच करता है और पावर-लॉ घातांक का अनुमान लगाता है, विशेषकर यह देखते हुए कि क्या टेल सीमित द्वितीय आघूर्ण का संकेत देते हैं।…

क्रिप्टोसांख्यिकीअस्थिरताजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

दस्तावेज़ मीन-रिवर्शन ट्रेडिंग समस्या पर डीप रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग लागू करने का वर्णन करता है। इसका उद्देश्य हाल की रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग विधियों को उन पेशेवरों के लिए अधिक सुलभ बनाना है जिन्हें अन्यथा कई तरीकों में से चुनना पड़ सकता है या पारंपरिक…

मशीन लर्निंगऔसत की ओर वापसीक्रिप्टोबैकटेस्टिंग
arXiv papers

दस्तावेज़ क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में पारंपरिक ग्रिड ट्रेडिंग की तुलना एक डायनामिक पद्धति से करता है। पहले सरल मान्यताओं के तहत पारंपरिक ग्रिड के अपेक्षित मूल्य का विश्लेषण किया जाता है और निष्कर्ष निकलता है कि उसका अपेक्षित प्रतिफल लगभग शून्य है। फिर…

क्रिप्टोग्रिड ट्रेडिंगबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

यह दस्तावेज़ Exeum प्रस्तुत करता है—वास्तविक दुनिया की परिसंपत्तियों से जुड़े डिजिटल टोकन जारी करने का प्रस्तावित विकेंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म। इसके पेग किए गए टोकन वर्चुअल परिसंपत्तियों से समर्थित हैं, जिनका कारोबार ऐसी प्रणाली में होता है जहाँ उपयोगकर्ता आधार…

क्रिप्टोडीफ़ाईआर्बिट्राजमार्केट मेकिंग
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यह दस्तावेज़ जाँचता है कि अधिक सक्षम बड़े भाषा मॉडल कभी-कभी कमज़ोर मॉडलों की तुलना में क्रिप्टोकरेंसी की ट्रेडिंग कम प्रभावी ढंग से क्यों कर सकते हैं। यह इस पैटर्न के एक कारण के रूप में अधिक सक्षम मॉडलों की तथ्यात्मक जानकारी को व्यक्तिपरक व्याख्या से अधिक…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगबाज़ार भावनाबैकटेस्टिंग
arXiv papers

यह दस्तावेज़ Real-CATS नामक डेटासेट प्रस्तुत करता है, जिसका उद्देश्य क्रिप्टोकरेंसी पते पहचानने की विधियों के विकास और मूल्यांकन में सहायता करना है। इसमें वास्तविक दुनिया की रिपोर्टों में अपराध से जुड़े बताए गए पते और एक्सचेंज ग्राहकों से जुड़े निर्दोष पते…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगऑन-चेन डेटासांख्यिकी
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यह अध्ययन कई मशीन लर्निंग मॉडलों से दैनिक कीमत की दिशा का पूर्वानुमान लगाने के लिए बिटकॉइन नेटवर्क के आंतरिक डेटा और बाहरी विशेषताओं का उपयोग करता है। यह 2021 की पहली तिमाही में जुटे अनदेखे अवलोकनों पर ट्रेडिंग रणनीति के ज़रिए इन पूर्वानुमानों का मूल्यांकन…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंग
arXiv papers

यह अध्ययन क्रिप्टोकरेंसी रिटर्न के प्रमुख मोमेंटम फ़ैक्टर से जुड़े माध्य प्रत्यावर्तन पर आधारित क्रिप्टो परिसंपत्ति सांख्यिकीय आर्बिट्राज संकेत प्रस्तुत करता है। इसमें एक एल्गोरिदम की रूपरेखा और स्रोत कोड दिया गया है, हालांकि उपलब्ध विवरण संकेत निर्माण,…

क्रिप्टोऔसत की ओर वापसीमोमेंटमआर्बिट्राज
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यह अध्ययन बताता है कि “resolved” या “finalized” जैसे लेबल मिलाकर Polymarket और Kalshi के इवेंट कॉन्ट्रैक्ट के निपटारे की तुलना क्यों नहीं की जा सकती। यह दोनों प्लेटफ़ॉर्म की प्रक्रियाओं को कार्यात्मक चरणों में बाँटता है, जिनमें निर्णय या निर्धारण, सार्वजनिक…

घटना आधारितबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीक्रिप्टो
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यह दस्तावेज़ स्लिपेज-एट-रिस्क (SaR) प्रस्तुत करता है—मौजूदा परपेचुअल फ़्यूचर्स ऑर्डर बुक से परिसमापन निष्पादन जोखिम का अनुमान लगाने का एक ढाँचा। इसमें तीन संबंधित माप परिभाषित हैं: क्रॉस-सेक्शनल स्लिपेज क्वांटाइल, वितरण की पूँछ में अपेक्षित स्लिपेज, और डॉलर…

परपेचुअल फ़्यूचर्सबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनजोखिम प्रबंधन
arXiv papers

PulseReddit बड़े पैमाने की Reddit चर्चाओं को उच्च-आवृत्ति क्रिप्टोकरेंसी बाजार आँकड़ों के साथ जोड़ता है, ताकि अध्ययन किया जा सके कि सामाजिक जानकारी अल्पकालिक ट्रेडिंग में सहायक हो सकती है या नहीं। शोधपत्र इस डेटा को शामिल करने वाली LLM-आधारित बहु-एजेंट…

क्रिप्टोहाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंगबाज़ार भावनामशीन लर्निंग
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यह शोधपत्र ऑर्डर-फ़्लो डेटा के स्नैपशॉट को चित्रों में बदलकर बिटकॉइन की अल्पकालिक वास्तविक अस्थिरता का पूर्वानुमान करता है। ट्रेड का आकार, दिशा और लिमिट ऑर्डर बुक जानकारी को रंग चैनलों में बदला जाता है, फिर उनसे तीन-परत वाले कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क,…

क्रिप्टोअस्थिरतामशीन लर्निंगबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
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यह दस्तावेज़ TiMi प्रस्तुत करता है, जो मात्रात्मक ट्रेडिंग के लिए एक बहु-एजेंट प्रणाली है। यह ट्रेडिंग रणनीति के विकास को मिनट-स्तरीय क्रियान्वयन से अलग करती है। यह भाषा मॉडलों को बाजार जानकारी समझने, ट्रेडिंग बॉट प्रोग्राम करने और गणितीय तर्क करने जैसे…

मशीन लर्निंगऑर्डर निष्पादनक्रिप्टोइक्विटी
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यह शोधपत्र एक लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी मॉडल का वर्णन करता है, जो पीछे की अवधि के प्रत्येक ट्रेड के डेटा का उपयोग करके तय अल्पकालिक समय-सीमा में क्रिप्टोकरेंसी की कीमत की दिशा का अनुमान लगाता है। इसकी प्रक्रिया में फ़ीचर डिज़ाइन और हाइपरपैरामीटर खोज शामिल हैं;…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगहाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंगबैकटेस्टिंग
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शोधपत्र Reddit की भावना के साथ प्रति घंटा कीमत और वॉल्यूम विशेषताएँ जोड़कर Bitcoin की निकट-अवधि कीमत दिशा का पूर्वानुमान लगाने वाला मॉडल प्रस्तावित करता है। चलायमान अस्थिरता माप हर अवलोकन को स्थिर या अस्थिर बताता है, और सीखा गया गेट भावना तथा मूल्य जानकारी…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगबाज़ार भावनातकनीकी संकेतक
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यह विश्लेषण पूछता है कि क्या क्रिप्टो भावना सूचकांक के चरम पाठ्यांक Bitcoin के अनुमानित ट्रेडिंग स्प्रेड के चौड़ा होने के साथ आते हैं। यह फ़रवरी 2018 से जनवरी 2026 तक के दैनिक BTC/USDT अवलोकनों का उपयोग करता है; स्प्रेड को उच्च-निम्न मूल्य अनुमानक से दर्शाया…

क्रिप्टोअस्थिरतासांख्यिकीबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
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यह शोधपत्र मल्टी-फ़ैक्टर इनसेप्शन नेटवर्क (MFIN) प्रस्तुत करता है, जो मूल्य रिटर्न और अन्य बार-बार अद्यतन होने वाले संकेतों का उपयोग करके कई क्रिप्टोकरेंसी में ट्रेडिंग का ढाँचा है। यह क्रिप्टो परिसंपत्तियों के सीमित इतिहास की समस्या से निपटने के लिए नेटवर्क…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगमोमेंटमऔसत की ओर वापसी
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यह अध्ययन जाँचता है कि COVID-19 महामारी ने शेयर और क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों की दक्षता को प्रभावित किया या नहीं। यह Hurst घातांकों का उपयोग करके मूल्य रिटर्न, निरपेक्ष रिटर्न और अस्थिरता वृद्धि का विश्लेषण करता है, और रिटर्न श्रृंखलाओं में बहुफ्रैक्टलता का…

इक्विटीक्रिप्टोसांख्यिकीअस्थिरता